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公开(公告)号：CN112130993A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010927499.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化建模的电力边缘物联代理边缘计算方法及系统，方法包括以下过程：获取界面上根据边缘计算的业务需求编排的不同类型节点及其配置参数；根据各节点的配置参数，将各节点转换成对应的函数，所有节点对应的函数构成脚本程序；加载脚本程序生成边缘计算实例；执行边缘计算实例获得边缘计算结果。本发明使得用户能够通过图形化的方法在电力边缘物联代理上构建、执行边缘计算任务，提高在电力边缘物联代理上开发边缘计算的效率，降低开发难度。
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公开(公告)号：CN111917715A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010584037.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于802．11ac MAC层指纹的设备识别方法，获取802．11ac探测请求帧，使用流量分析技术解析802．11ac探测请求帧中信息元素的有效字段，并对会被设备拥有者修改的有效字段内容进行去除；对处理过的探测请求帧进行补全，生成指纹，对指纹进行消除量纲和归一化的处理得到处理后的指纹，作为神经网络的输入，将设备类型对应的序号作为标签，并将标签进行编码作为神经网络的输出，对设备识别神经网络进行训练。本发明对探测请求帧数据中易被篡改的字段进行去除，减小了被攻击者从应用上层攻击的可能性。利用深度学习的方法克服了字段值随机变化的问题，完成了特征的自动提取，实现了对设备的识别。
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公开(公告)号：CN110535544A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810498823.X
申请日：2018-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网频谱质量评估方法及系统，根据各测量点对应的资源块组中每个载波的信号与干扰加噪声比SINR值确定各测量点对应的资源块组的等效SINR值，并测量各测量点对应的资源块组的等效SINR值中最优等效SINR值相当的覆盖范围；根据各测量点对应的资源块组单次时间间隔内不包含噪声的概率确定各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率；根据所述覆盖范围和各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率确定最优等效SINR值对应的信道质量指示CQI数值的修正量；利用所述修正量评估电力无线专网频谱质量。本发明融合频谱质量的持续性因素和频谱质量覆盖范围因素的评价指标，使得在多种维度下的综合后评价指标更加准确。
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公开(公告)号：CN117478379A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311425676.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , G06F21/56 , G06F18/214
Abstract: 云边协同攻击识别方法，边缘端基于GNN算法训练攻击识别模型并将自身训练集数据传输给云端；云端基于训练集数据更新自身数据集并利用数据集训练攻击识别模型；云端对攻击识别模型进行筛选，将筛选后的模型分发给边缘端；在整个过程中，边缘端收集恶意攻击流量记录以更新自身训练集。本发明利用GNN和开源数据集训练攻击识别模型，训练分布在具有一定的资源训练能力和信息收集能力的边缘计算端，识别精度高的边缘端将训练集传输到云端以更新云端的训练集，云端将识别精确率高的模型下发给云端，最终通过云边之间的数据和模型传输实现云边协同的攻击识别；降低了云端的资源压力，同时增加了云端的安全识别能力以及云端与边缘之间的安全协调性。
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公开(公告)号：CN112261603B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011090742.X
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明创造公开了一种基于电力物联网的边缘物联代理装置，包括电源处理模块、主处理模块、数据加密模块、数据存储模块、以太网接口模块、串行数据接口模块、PLC通信插口、可支持4G模组和WIFI/Lora模组的Mini‑PCIE接口、GPS模块、模拟信号和数字信号接口模块、标准SIM卡接口、SD卡接口、USB接口和Console接口。本发明装置接口丰富，体积小，功能强大，通过基于统一云边交互协议和统一边缘计算框架可实现统筹感知，边缘计算，实现端到端贯通应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110535544B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810498823.X
申请日：2018-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网频谱质量评估方法及系统，根据各测量点对应的资源块组中每个载波的信号与干扰加噪声比SINR值确定各测量点对应的资源块组的等效SINR值，并测量各测量点对应的资源块组的等效SINR值中最优等效SINR值相当的覆盖范围；根据各测量点对应的资源块组单次时间间隔内不包含噪声的概率确定各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率；根据所述覆盖范围和各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率确定最优等效SINR值对应的信道质量指示CQI数值的修正量；利用所述修正量评估电力无线专网频谱质量。本发明融合频谱质量的持续性因素和频谱质量覆盖范围因素的评价指标，使得在多种维度下的综合后评价指标更加准确。
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公开(公告)号：CN115964675A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210831619.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源气象预报的电力气象数据融合方法、系统及存储介质，结合电力气象监测及多源数值天气预报数据，通过对多源数值天气预报数据进行误差分析，将数值天气预报从单一确定性预报向多源融合预报进行转变，有利于将气象信息真正应用到电网实际业务工作中本发明一方面可以提供不同预报数据源的精度评估，提供多源预报融合数据，提高预报精度，为电力气象精细化预报提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115619589A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211164490.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/18 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种分钟级非侵入式负荷分解方法及系统，使用可以并行处理数据且提取全局特征的WaveNet网络和多头自注意力机制，对分钟级功率负荷数据进行特征提取。由于分钟级数据与秒级数据相比，会有功率特征缺失，因此为加强对特征的提取，用WaveNet提取特征的同时，引入多头自注意力机制并行提取特征，将二者提取的特征进行融合，再进行回归，从而提高负荷分解模型训练效率的同时，确保了分钟级非侵入式负荷分解的精度。
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公开(公告)号：CN115293545A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210889306.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网台区划分的台风灾害风险评估方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：收集台风环境下的数据，包括气象数据、电网数据和灾情数据，利用GIS技术将上述数据进行数据解析、空间插值、数据修正，同时叠加上电网台区分布图；建立台风致灾风场模型；建立某一个电网台区设备故障概率理论模型；对受灾区域内电网设备实际故障数据和台风风场信息进行训练，建立区域电网台区设备故障概率实际模型；确定电网台区设备故障概率模型参数K；对电网台区设备故障概率曲线进行校核。本发明的方法解决了电网台区的台风灾害风险定量性评估问题，实现了电网台区设备广义灾损概率与机理灾损概率的统一。
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公开(公告)号：CN115080213A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210798458.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力数据处理的任务调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：获取多个待调度任务的延迟上限，以确定多个待调度任务的任务类型，其中，任务类型包括延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务；依据预设卸载顺序将多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点，其中，预设卸载顺序为依次卸载延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务。该方法根据任务延迟敏感度的不同对任务类型进行划分，并针对不同类型任务的卸载和资源分配机制进行优化，降低了任务响应时间，并提高了系统性能。
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