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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号：CN117786539A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780946.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统，该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理，一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征，提高了异常数据的检测精度，另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高，不需要在施工现场设置众多传感器，满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型，并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签，进行预警判断，该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重，可以收敛于全局最优解，提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117389886A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311379653.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种项目评审软件缺陷预测方法及系统，所述方法包括提取源代码的语法树，并基于语法树提取第一特征；对历史运行数据进行不平衡采样处理，以得到初始数据特征；计算初始数据特征的期望验证值，对初始数据特征进行数据筛选，以得到第二特征；获取训练数据集并将训练数据集输入预设预测模型中进行训练，以得到最终预测模型，将第一处理特征与第二处理特征进行特征融合，以得到融合特征，将融合特征输入最终预测模型中进行预测，以输出缺陷预测结果，本发明可充分利用两特征的有效信息对项目评审软件的缺陷进行预测，提升了预测模型的预测精度，同时可剔除掉一些冗余、无关的特征，避免出现过拟合的问题，进一步提升了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN117350861A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311293043.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于累积前景理论的项目决策评价方法、系统及装置，涉及决策支持系统与方法技术领域，包括以下步骤：接收项目决策相关数据，将项目决策相关数据输入至预先建立的基于累积前景理论的评价模型内，得到各评价指标的决策权重，其中，所述项目决策相关数据包括项目方案、评价指标和决策矩阵；接收决策参考点，利用决策参考点和各评价指标的决策权重计算得出各评价指标的前景价值，对各评价指标的前景价值进行综合判定计算得出综合前景价值。
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公开(公告)号：CN116797907A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310662931.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中，将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式，再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征，接着将其编码成伪稀疏图的形式，而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图，最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力，从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测，增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115567798A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211054101.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种植被水土保持监管用监测装置，包括无人机显控台、无人机和摄像装置，所述无人机采用5.8Hz频段和GPS信号的方式与无人机显控台连接，所述无人机的下端面固定安装有摄像装置，所述无人机显控台包括飞行器平台、测控与信息传输系统、任务载荷系统、地面综合保障系统和导航飞控系统。该植被水土保持监管用监测装置，通过无人机显控台、摄像模块、无人机和存储模块之间的配合，利用摄像模块，有效地解决施工前后水土保持的对比问题，采用无人机对水土保持的监测方式，开展输变电工程水土保持智能管控系统研究，逐步实现电网工程水土保持智能评审，辅助管理人员对建设项目进行科学、量化、全面、高效的决策。
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公开(公告)号：CN119762126A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411642300.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力工程项目结余控制系统及方法，包括项目建立模块、数据库、预测模块、信息更新模块、修正模块、子项目信息更新模块、核算模块、判定模块以及结余模块；本发明通过将总项目划分为多个子项目工程并建立子项目框架并对多个子项目进行管理，提高了项目管理效率，各个子项目三个阶段工期届满时，核算各个子项目三个阶段工期届满时的实际消耗成本，判定模块获取三个阶段工期届满时的实际消耗成本，并与预测的成本进行比对分析并进行成本调控，阶段性的调整各个子项目的成本预算，并对各个子项目的阶段性实际消耗成本进行严格监控，保证子项目以及总项目建设的结余率。
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公开(公告)号：CN119675051A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411582918.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/23 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷不确定性的电氢系统容量配置方法，该方法建立了双层容量配置模型，上层优化模型关注系统的长远规划和资源配置，结合可再生能源的历史数据，来评估系统在不同不确定性情景下的表现，下层优化模关注是实时数据的反馈与动态调整，基于当前的发电能力与氢需求，优化系统的运行策略，以适应瞬时的市场变化和需求波动，以通过双层优化模型，能够有效应对源荷不确定性，提高电氢系统的灵活性与适应性。此外，通过对系统容量的科学配置与动态调整，可以显著降低运行成本，提升经济性，为用户提供可靠的氢能供应。
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公开(公告)号：CN119578564A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411615838.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06N7/01 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于约束增强安全强化学习的配电网动态网络重构方法，将配电网的DDNR任务描述为一个约束型马尔科夫决策过程(CMDP)，然后分别采用内点策略优化(IPO)算法和增加基于支路交换法的安全层的方式处理DDNR过程中的软约束(节点电压及线路电流约束)和硬约束(径向拓扑约束)，同时本发明提出一种时空感知神经网络模型来增加强化学习智能体对DDNR过程中配电网潮流的动态时空变化特性。所提方法对减小配电网能量损耗、优化电压分布、增加新能源承载力具有重要作用。
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公开(公告)号：CN118691161A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162848.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王静怡 , 翟晓萌 , 吴霜 , 程曦 , 胡亚山 , 王球 , 仓敏 , 刘汇川 , 诸德律 , 孙海森 , 张华 , 刘迪 , 刘婷 , 凌俊斌 , 吴雪 , 徐佳琪 , 王瑞武
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法，涉及质量管理决策技术领域，包括以下步骤：获取空气杂质数据，并构建空气杂质数据训练集，并计算各类杂质的杂质概率数据；设置滑动时间窗口，并基于滑动时间窗口分割空气杂质数据训练集，得到若干组第二空气杂质数据训练集；分别计算对应的分布参数，并分别计算若干个分布参数对应的松柏分布模型的卡方统计量，绘制卡方统计量变化图；根据卡方统计量变化图选取最佳的分布参数，并结合杂质概率数据，生成优化的松柏分布模型的实际杂质数均值和杂质预警值；本发明解决了生产环境中，数据的实际分布与模型假设存在偏差，会导致控制限设定不准确的问题。
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