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公开(公告)号：CN119482409A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411609987.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域。提供了一种用于异构光伏图结构数据融合的时空数据预测方法及系统，当前客户端基于自身的光伏发电量历史数据以及训练好的全局模型，得到当前时刻之后的当前客户端未来每个时刻的光伏发电量预测结果；全局模型的训练过程，包括：中央服务器将根据光伏发电量数据集预训练的全局模型分发给所有客户端，每个客户端通过单独的局部图数据训练所述全局模型以进行局部更新；每个客户端将局部更新结果上传到中央服务器以进行聚合，中央服务器根据聚合结果训练全局模型的GCN部分，并将训练后的全局模型分发给每个客户端进行使用；在保证各个客户端数据隐私的前提下实现了全局模型的更新和训练，极大的提高了预测的全面性。
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公开(公告)号：CN118568084B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411000631.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取原始电力数据库；调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取，输出多个事件关键要素；确定多个事件关键要素的语义顺序，生成多个语义元分支；建立电力数据分支结构；对电力数据分支结构进行监测，输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性；进行数据质量检测，输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够，导致检测结果可靠性低的技术问题，达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系，提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118568084A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411000631.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取原始电力数据库；调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取，输出多个事件关键要素；确定多个事件关键要素的语义顺序，生成多个语义元分支；建立电力数据分支结构；对电力数据分支结构进行监测，输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性；进行数据质量检测，输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够，导致检测结果可靠性低的技术问题，达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系，提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118503687A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN117331839A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311380707.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F21/57
Abstract: 本发明涉及信息安全中系统安全领域，提供了一种基于代码相似检测的智能攻击向量的生成方法及系统。该方法包括，获取物联网设备和服务器间的通信流量数据以及物联网设备数据；构建漏洞数据库，所述漏洞数据库包括漏洞所属的协议、漏洞所在的函数和漏洞的测试用例；将所述物联网设备数据的相关函数进行代码切片，得到切片后的函数；将经切片后的函数和漏洞所在的函数进行相似度检测，在相似度超过一定阈值时，获取漏洞所在的函数所对应的拟测试用例；基于所述通信流量数据和所述拟测试用例，采用已训练的生成器，得到测试用例，即为智能攻击向量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119577203A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628254.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵鹏 , 曲延盛 , 常英贤 , 马超 , 邵志敏 , 刘荫 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘函 , 汤琳琳 , 朱韶松 , 潘法定 , 张闻彬 , 呼海林 , 王高洲 , 周洁 , 徐浩 , 黄振 , 郑海杰 , 赵晓 , 汤耀庭 , 孟祥鹿
IPC: G06F16/903 , G06F16/907 , G06F16/906 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于电力数据融合领域，提供了一种基于多维指标关联分析的数据库融合匹配方法及系统，其技术方案为：获取不同类型的电力数据库和数据库表；提取不同类型的电力数据库中的元数据信息；根据数据库表和提取得到的不同类型的电力数据库中的元数据信息，将数据库的字段信息转化为图节点信息，分别构建表实体、属性实体和表‑属性关系，生成关系图；基于关系图中的节点属性及节点之间的联系，通过图卷积网络和自注意力机制，分别提取关系图中的局部特征和全局特征，将局部特征和全局特征拼接后，得到节点的表示向量；基于节点的表示向量，计算每对节点之间的Jaccard相似度，采用Jaccard相似度，通过节点匹配实现字段匹配，完成数据库的融合匹配，提高了字段匹配准确率。
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公开(公告)号：CN119537489A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411611093.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵鹏 , 曲延盛 , 常英贤 , 马超 , 邵志敏 , 刘荫 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘函 , 汤琳琳 , 朱韶松 , 潘法定 , 张闻彬 , 呼海林 , 王高洲 , 周洁 , 徐浩 , 黄振 , 郑海杰 , 赵晓 , 汤耀庭 , 孟祥鹿
Abstract: 本发明涉及电力数据治理技术领域，提供了一种基于多模态融合的数据库表分类治理方法及系统。该方法包括，提取数据中台中的表信息，包括表的元数据信息和历史sql信息；基于提取到的元数据信息和历史sql信息构建多模态融合的特征向量；针对初始数据中台中已有的数据库表，基于其特征向量，计算每个表特征向量间的距离，采用层次聚类法，对数据表进行聚类分析；针对聚类结果中的每一类数据表，为其指定存储方案，形成已有数据库表的存储方案结果；基于已有数据库表的存储方案结果，构建基于注意力的分类模型；采用分类模型对新加入数据中台的数据库中的表进行分类，确定新加入表的存储方案结果。本发明能够自动为表分配最合理的存储方案。
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公开(公告)号：CN118520378B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118503687B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN117154723B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311421245.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据和模型融合的台区短期负荷预测方法及系统，属于负荷预测技术领域。所述方法，包括：对台区历史负荷数据进行离散小波分解，得到一个近似分量和多个细节分量，对近似分量和各个细节分量分别进行特征提取，得到多个特征提取结果，将基于每个特征提取结果得到的各个第一预测结果进行重构，得到重构结果；根据历史气象数据得到第二预测结果，根据节假日数据得到第三预测结果，将重构结果、第二预测结果和第三预测结果融合，得到融合结果；根据得到的融合结果以及预设神经网络模型，得到最终的台区短期负荷预测结果；本发明降低了预测难度，充分挖掘了数据信息，有效提升了台区短期负荷的预测精度。
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