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公开(公告)号：CN112366817A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011015022.7
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李树鹏 , 霍现旭 , 尚学军 , 李国栋 , 吴磊 , 余庆红 , 吴彬 , 于天一 , 李振斌 , 马世乾 , 刘亚丽 , 刘云 , 于光耀 , 王天昊 , 胡晓辉 , 陈培育 , 王峥 , 崇志强 , 吕金炳
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟电厂的智能配电调度平台，基于5G通信技术、人工智能和大数据分析技术，采用“云、管、端”的系统架构进行平台构建；包括：数据采集层、云端数据处理层及应用管理层；数据采集层包括多种终端数据采集设备和电能智能控制模块；云端数据处理层包括云端数据分析与存储模块及用户侧需求响应分析模块；应用管理层包括智能配电调度控制中心和智能配电管理应用程序模块；还包括5G通信基站。本发明通过利用先进的5G通信技术建立智能配电调度控制中心，对各区域以及不同类型的电站存量信息实时监控，利用先进的通信技术完成对本地能源的合理调度，使得配电调度平台更加智能化。
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公开(公告)号：CN112330223A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011380525.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑暂降耐受曲线不确定性的防治指标的确定方法，包括以下步骤：步骤1、基于概率刻画典型敏感设备和单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定区域；步骤2、基于步骤1所刻画的典型敏感设备和单一用户的电压暂降耐受特性曲线的不确定区域，考虑能量损失和经济损失，形成电压暂降防治指标，用于对敏感用户的节点电压暂降进行评估。本发明能够具体刻画用户和设备的耐受曲线不确定性，同时可作为接有敏感用户的节点电压暂降的评估和提供治理策略实施的依据。
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公开(公告)号：CN110990770A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911196594.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车动力电池故障模糊综合评判方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立电池故障类别判断的数学模型，并对池故障类别判断的数学模型进行一级模糊综合评判；步骤2、建立模糊数学模型，并对所述模糊数学模型进行第二级综合评判，判断电池是否需要检修；步骤3、通过步骤1和步骤2的两级综合评判得出检修与否的判断结果。本发明的评价结果最大程度上符合现场运行实际，并直接给出电池是否需要检修的建议，易操作且实用性强。
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公开(公告)号：CN110808580A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911021129.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换和极限学习机的电压暂降源快速辨识方法，包括以下步骤：步骤1、获取原始电压暂降信号；步骤2、对原始电压暂降信号进行归一化处理；步骤3、对电压暂降信号进行小波多分辨分析，并提取各尺度上的能量特征；步骤4、形成带标签的各类电压暂降源数据样本；步骤5、将各类电压暂降源数据样本分为测试集和训练集；步骤6、构建最优的基于ELM模型的暂降源辨识模型；步骤7、将测试集输入到构建好的最优的基于ELM模型的暂降源辨识模型。本发明辨识结果准确可靠且能够实现对暂降源快速识别。
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公开(公告)号：CN109858676A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811640079.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、查询电动汽车信息、区域规划信息、以及已建、在建和预建充电站信息作为电动汽车充换电需求模型的要素；步骤2、根据步骤1查询的要素结果，建立电动汽车充换电需求模型。本发明通过研究电动汽车用户用电行为特性，形成计及电网承载能力的电动汽车充电的需求模型，为电动汽车充换电设施的选址定容规划提供可靠的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657705A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811463822.8
申请日：2018-12-03
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的电动汽车用户聚类方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取电动汽车充电行为大数据；步骤2、删除不良数据；步骤3、数据预处理；步骤4、设定充电特征目标并选取恰当的变量参数；步骤5、将步骤3预处理后得到的变量数据输入到随机森林算法，并使用经典多维尺度下的坐标表征各个充电行为之间的联系；步骤6、基于步骤5中得到的充电行为二维坐标，在直角坐标系下绘出所有充电行为的经典多维尺度图；步骤7、得到电动汽车用户充电行为的聚类结果；步骤8、对充电行为进行比例、数量方面的评估。本发明为充电行为的判定提供了一种客观且可靠的依据，有助于提高电动汽车需求侧管理的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN117318183B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311617502.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电力调度方法及系统，可以应用于电力系统自动化技术领域。该方法包括：基于未来时段的目标场景的电力调度计划数据中的电负荷预测数据和目标场景的历史电负荷数据集合，从历史电负荷数据集合中确定与电负荷预测数据相匹配的目标历史电负荷数据；基于目标历史电负荷数据，确定未来时段的目标母线负荷；确定未来时段的目标制动出力和未来时段的无功出力；基于目标母线负荷、目标制动出力和无功出力，确定未来时段的目标场景的场景风险评价结果；确定场景风险评价结果用于表征电力调度计划存在潜在风险，优化电力调度计划数据，得到目标电力调度计划数据，按照目标电力调度计划数据对电力系统进行电力调度。
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公开(公告)号：CN117318183A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311617502.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电力调度方法及系统，可以应用于电力系统自动化技术领域。该方法包括：基于未来时段的目标场景的电力调度计划数据中的电负荷预测数据和目标场景的历史电负荷数据集合，从历史电负荷数据集合中确定与电负荷预测数据相匹配的目标历史电负荷数据；基于目标历史电负荷数据，确定未来时段的目标母线负荷；确定未来时段的目标制动出力和未来时段的无功出力；基于目标母线负荷、目标制动出力和无功出力，确定未来时段的目标场景的场景风险评价结果；确定场景风险评价结果用于表征电力调度计划存在潜在风险，优化电力调度计划数据，得到目标电力调度计划数据，按照目标电力调度计划数据对电力系统进行电力调度。
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公开(公告)号：CN115983610A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310264628.1
申请日：2023-03-20
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统主要环节碳排放结构优化方法，该方法基于全生命周期评价方法，研究了包含电力系统发‑输‑变‑配‑用等主要环节的碳排放因素贡献分析模型，从生命周期的视角分析碳排放的整个过程，将某一环节在其生命周期所直接或间接排放总量纳入考虑；研究电力系统主要环节中影响电力系统碳排放的主要因素，将影响主要因素纳入模型进行分析，从而形成系统化的城市电力系统碳排放测算分析方法。本发明根据电力生产与消费中碳排放产生的机理剖析了影响电力系统中碳排放的各种构成分量及影响各分量的内在因素，实现了对电力系统碳排放的结构辨识，搭建了电力碳排放影响效果的分解算法。
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公开(公告)号：CN109599856B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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