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公开(公告)号：CN108280454A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810050048.1
申请日：2018-01-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/4685 , G06K9/6223 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用图像的纹理信息和全局的色彩信息作为图像特征，不会造成图片特征缺失，准确率高，具有处理速度快、准确率高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108156336A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810100162.0
申请日：2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征加权模型分析话单号码的控制系统，包括数据源；号码特征分析模块，与数据源相连，号码特征分析模块用于分析主被叫号码的行为特征，并得到号码行为特征话单；诈骗主叫分析模块，与号码特征分析模块、数据源相连，在诈骗主叫分析模块内设有多特征加权模型模块，多特征加权模型模块包括属性特征分析模块、行为特征分析模块、诈骗场景分析模块；易感被叫分析模块，与诈骗主叫分析模块、数据源相连。本发明围绕诈骗场景、号码行为特征、号码属性特征进行多特征加权模型分析，对涉诈场景的主被叫进行分析定性，改善了现有的单一话务特征判断，提高了数据的准确性和可行性。
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公开(公告)号：CN108156335A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810108308.6
申请日：2018-02-02
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种诈骗信息码谱分析系统，包括数据源，用于提供原始日志数据；数据加载模块，和数据源相连，用于获取和预处理原始日志数据；数据存储模块，用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据；综合分析模块，和数据存储模块相连，用于对原始日志数据进行多维度综合分析，在综合分析模块内设有分布式计算模块；应用模块，和数据存储模块相连，用于对分析结果进行展示。本发明运用大数据分析的手段从海量的电信网通话详细日志、反诈系统基础数据、电路域日志、短信、彩信和互联网日志等多维度的行为数据中挖掘分析，深度剖析诈骗份子的行为特点和诈骗场景，分析受害人群，为通讯信息诈骗综合防范提供技术和数据支撑。
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公开(公告)号：CN108156333A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810100126.4
申请日：2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种防止诈骗的控制系统，包括数据源，用于提供原始日志数据；数据加载模块，和数据源相连，用于获取和预处理原始日志数据；数据存储模块，用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据；综合分析模块，和数据存储模块相连，在综合分析模块内设有诈骗群体分析模块；应用模块，和数据存储模块相连。本发明运用大数据分析的手段从海量的电信网通话详细日志、反诈系统基础数据、电路域日志、短信、彩信和互联网日志等多维度的行为数据中挖掘分析，深度剖析诈骗群体实施诈骗的行为特征和规律，为防范业务用户提供最新的诈骗行为动态，及时调整防范策略，也为公安机构打击诈骗及立案侦查提供重要依据。
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公开(公告)号：CN108133219A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810053883.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/4642 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV、SURF与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用SURF算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的SURF视觉词汇表达；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述SURF视觉词汇表达、所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用HSV、SURF与LBP特征相结合的方法进行敏感图像检测，具有处理速度快、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN108133061A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810100150.8
申请日：2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/1734 , G06F16/2264 , G06F16/2471
Abstract: 本发明公开了一种诈骗群体识别系统，包括数据源，用于提供原始日志数据；数据加载模块，和数据源相连，用于获取和预处理原始日志数据；数据存储模块，用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据；综合分析模块，在综合分析模块内设有诈骗群体识别模块，诈骗群体识别模块和数据存储模块相连，诈骗群体识别模块用于识别诈骗团伙并将诈骗团伙信息存储在数据存储模块内；应用模块，和数据存储模块相连，用于对诈骗团伙信息进行展示。本发明通过对线上数据进行大量分析发现诈骗团伙，可以更全面的识别诈骗团伙，并能对今后可能出现的诈骗团伙进行识别。
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