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公开(公告)号：CN105897407A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388124.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/065
Abstract: 本发明公开了一种高速有限长度的RC4加解密装置，涉及信息安全技术领域。本发明包括至少一个数据接收模块、至少一个密钥流生成模块、至少一个数据处理模块和至少一个数据发送模块。所有模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，用于信息和数据的接收和回传。本发明提供的一种高速有限长度的RC4加解密装置，密钥接收完成后即开始密钥流的生成及存储，并且生成的密钥流及主机下发的密钥未向主机提供读取操作，避免了密钥流的暴露；相比于常规RC4算法实现的每次处理1字节，本发明提供的一种高速RC4加解密装置每次处理16字节，并且可根据需要调整为32、64或更多字节的处理能力，处理速度将大大提高。
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公开(公告)号：CN105897406A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388115.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/0631
Abstract: 本发明公开了一种明密文等长的AES加解密的装置，涉及信息安全技术领域。所述装置包括加密模块、解密模块及密钥管理模块；加密模块包括至少一个第一数据输入模块、至少一个第一数据管理模块、至少一个AES算法加密模块和至少一个第一数据发送模块；解密模块包括至少一个第二数据输入模块、至少一个第二数据管理模块、至少一个AES算法解密模块和至少一个第二数据发送模块。密钥管理模块用于存储主机下发的密钥，并且可以根据主机的申请将多组密钥下发给加密模块或解密模块。本发明中各核心模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，主机不可读取密钥管理模块所存储的密钥，从而避免了密钥暴露的风险，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN104601583A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510029241.3
申请日：2015-01-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西安交通大学
CPC classification number: H04L43/04 , H04L43/50 , H04L63/0421
Abstract: 本发明提供一种IP流数据在线实时匿名化系统和方法，包括IP流数据捕获模块、IP流数据匿名化模块、IP流数据存储模块以及匿名化IP流回放模块，其中：IP流数据捕获模块，用于从接收到的网络流量中提取数据包IP地址信息以及数据包包头信息；IP流匿名化模块，用于在IP流数据捕获的过程中使用匿名化算法在线实时地对IP地址进行匿名化处理；IP流数据存储模块，用于将匿名化后的IP流数据存储到存储设备中；匿名化IP流回放模块，用于通过在回放时指定回放数据包的源、目的MAC地址和对IP流数据包头中的校验位进行重新计算来将匿名化的IP流数据进行在线实时回放处理。
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公开(公告)号：CN115374325A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210614028.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例涉及一种网站分类方法、装置、分类设备及存储介质，所述方法包括：在提取网站中的文本信息时，对所述文本信息进行预处理，获得文本数据集；在提取网站中的图像信息时，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据集；对所述文本数据集进行特征提取，获得文本特征向量；对所述图像数据集进行特征提取，获得图像特征向量；基于Bert‑ResNet融合模型对获取的所述文本特征向量和所述图像特征向量进行信息融合，得到相应的融合结果，所述融合结果表征所述网站的分类结果；通过将文本信息和图像信息在Bert‑ResNet融合模型中进行融合处理，实现文本信息和图像信息互补的多模态网站分类处理，提高网站分类的准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN113450116A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010214388.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种交易风险分析方法，包括：获取待分析数据，待分析数据包括：交易数据以及舆情数据；对交易数据进行定量分析得到第一数据特征，对舆情数据进行定量分析得到第二数据特征；对第一数据特征进行判别确定交易数据的第一风险类型，对第二数据特征进行判别确定舆情数据的第二风险类型，对第一风险类型以及第二风险类型分别进行向量化，得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量输入预先训练的预警模型，由预警模型根据第一特征向量和第二特征向量进行计算得到风险指数；根据风险指数确定待分析数据的风险分析结果。本方案采用机器学习的方法对交易风险进行分级预警，从而大大提高交易风险预警的准确性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113157540A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110348169.6
申请日：2021-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/955
Abstract: 本发明提出了一种用户行为分析方法和系统。所述用户行为分析方法，包括以下步骤：从网络日志中提取主体域名数据；再根据主体域名数据，获取对应的HTML文件；通过该HTML文件建立对应的平台词条；根据主体域名数据访问对应主体，抓取因访问而产生的日志流量包；通过DPI技术对日志流量包进行拆解，对拆解后得到的数据提取关键词，并根据关键词在一级词库中建立对应的行为词条；对关键词单位时间内出现的频次进行统计，并对同义词进行归并统一，从而在二级词库中建立对应的行为属性词条；整合所建立的平台词条、行为词条以及行为属性词条，从而判断出用户行为。本发明的用户行为分析方法和系统设计新颖，实用性强。
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公开(公告)号：CN112182020A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011184465.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/242 , G06F40/289 , G06Q30/06 , G06Q30/08 , G06Q40/02 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：从至少两个数据源获取多源数据文本，然后按照预先设定的数据处理方式对数据文本进行预处理，得到各数据文本的向量，将各所述数据文本的向量输入到预先训练的多尺度卷积神经网络模型中，根据数据源的类型确定各所述数据文本的向量的卷积核，再利用各自的卷积核提取各向量的语义特征，从而根据各向量的语义特征确定各预设金融行为的概率，最后再根据各预设金融行为的概率确定多源数据文本对应的金融行为。多数据源能够体现出目标金融机构各个方面的实际开展的业务，从而能够更为准确地识别出目标金融机构实际的金融行为，更加便于监管。
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公开(公告)号：CN112149413A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010932371.9
申请日：2020-09-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络识别互联网网站所属业态的方法、装置以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取互联网网站业态的文本数据集，从所述文本数据集中提取文本特征词；基于所述文本特征词对所述文本特征词进行词向量化以获取词向量序列；将所述词向量序列分别输入递归神经网络及卷积神经网络模型，分别得到所述递归神经网络及卷积神经网络模型输出的目标特征向量，并将所述目标特征向量进行并联拼接；将已拼接的所述目标特征向量输入全连接神经网络，最后输出概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述互联网网站的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别互联网网站的所属业态。
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公开(公告)号：CN107194804B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710391332.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种P2P网贷数据自动化核验方法，包括步骤一：数据接入，步骤二：数据接入自动化审核，步骤三：数据API自动化接入，步骤四：完成自动化数据核验，本发明中数据多重核验全自动化进行，安全、智能；本发明的方法，具有很强的实用性，具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107193986B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710391391.8
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/953 , G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融数据公众查验方法，属于数据处理技术领域。所述方法包括个人投资数据查询、漏报补充、错报纠正和企业运营指数统计。采用本发明提供的方法，可证实公众用户在互联网金融企业投资过，且被国家权威部门正常监测到；为国家提供了对互联网金融企业投资理财风险监测的技术支持平台；为互联网金融投资用户提供了一个可以参考、可以跟踪投资的国家权威入口，帮助互联网用户安全理财，理性理财，降低投资风险。本发明具有很强的实用性和推广性，帮助互联网金融投资用户安全理财，具有很广泛的应用前景。
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