一种基于GPU的视频处理方法

    公开(公告)号:CN107920253A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711047172.4

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的视频处理方法,涉及音视频处理技术领域。首先从视频数据源端接收视频数据并存储在缓存队列中,依次读取视频数据进行解封装处理;然后对解封装处理后格式为H.264的视频数据,按顺序读取一帧,并解码为YUV格式数据;将解码出来的YUV数据进行内存映射,并转化为NV12格式后,利用视频转码模块再次转换为YUV420p格式;并分别计算YUV420p格式视频数据的Y分量和UV分量的特征值;最后将两个特征值拷贝到CPU侧的系统内存中,并筛选关键帧。筛选出的关键帧利用基于opencl的CPU和GPU之间的内存拷贝技术拷贝到CPU侧的系统内存中,由存储专用线程将关键帧的YUV数存储到文件。本发明实现了视频处理的加速,提升了视频处理的效率,并有效降低了CPU的资源消耗。

    一种视频关键帧提取方法

    公开(公告)号:CN107832694B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201711047162.0

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种视频关键帧提取算法,属于信息安全技术领域。该算法首先计算当前输入视频流中某帧的水平方向的黑边宽度和垂直方向的黑边高度,以及该帧有效图像区域的宽度和高度;然后计算该帧的有效图像区域的特征信息,并与上一帧比较,计算差异度;差异度大于阈值时,将该差异帧中的数据与缓存区中的每帧数据分别比较,计算该帧的相似度;该差异帧的相似度大于阈值时,将该差异帧与缓存区中的该某帧视为相似,将非差异帧计数加1,达到非差异帧累计数最大值,输出该帧为差异帧并写入缓存区,统计该帧的Y值的方差值和UV值的方差值,并输出关键帧和空白帧。本发明算法通过C语言实现,可应用于多视频多线程的调用,适应性强,高效快速。

    一种基于GPU的视频处理方法

    公开(公告)号:CN107920253B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201711047172.4

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的视频处理方法,涉及音视频处理技术领域。首先从视频数据源端接收视频数据并存储在缓存队列中,依次读取视频数据进行解封装处理;然后对解封装处理后格式为H.264的视频数据,按顺序读取一帧,并解码为YUV格式数据;将解码出来的YUV数据进行内存映射,并转化为NV12格式后,利用视频转码模块再次转换为YUV420p格式;并分别计算YUV420p格式视频数据的Y分量和UV分量的特征值;最后将两个特征值拷贝到CPU侧的系统内存中,并筛选关键帧。筛选出的关键帧利用基于opencl的CPU和GPU之间的内存拷贝技术拷贝到CPU侧的系统内存中,由存储专用线程将关键帧的YUV数存储到文件。本发明实现了视频处理的加速,提升了视频处理的效率,并有效降低了CPU的资源消耗。

    一种视频关键帧提取算法

    公开(公告)号:CN107832694A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711047162.0

    申请日:2017-10-31

    CPC classification number: G06K9/00744 G06F16/783

    Abstract: 本发明公开了一种视频关键帧提取算法,属于信息安全技术领域。该算法首先计算当前输入视频流中某帧的水平方向的黑边宽度和垂直方向的黑边高度,以及该帧有效图像区域的宽度和高度;然后计算该帧的有效图像区域的特征信息,并与上一帧比较,计算差异度;差异度大于阈值时,将该差异帧中的数据与缓存区中的每帧数据分别比较,计算该帧的相似度;该差异帧的相似度大于阈值时,将该差异帧与缓存区中的该某帧视为相似,将非差异帧计数加1,达到非差异帧累计数最大值,输出该帧为差异帧并写入缓存区,统计该帧的Y值的方差值和UV值的方差值,并输出关键帧和空白帧。本发明算法通过C语言实现,可应用于多视频多线程的调用,适应性强,高效快速。

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