基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术

    公开(公告)号:CN110474906A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910759126.X

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其是一种基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术,包括主动探测数据、被动分析数据、以及威胁情报库,主动探测数据为基于网络探测的方法,对目标网络中存在的资产、以及资产相关的威胁、漏洞、运行状态、拓扑结构相关属性进行大面积的识别进行泛目标探测,被动分析数据为针对重点网络进行检测,获取实际流量,进行流量强化分析,通过被动分析数据进行重点目标检测分析时,检测为高价值线索,主动探测数据能够对该线索进行资产再识别,进行重要资产探测,威胁情报库用于对主动探测数据和被动分析数据进行数据情报支持,本发明主被动数据获取的协同联动和数据融合技术,可实现态势数据的及时、全面获取。

    一种图像匹配方法及系统
    40.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102521838B

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201110427104.7

    申请日:2011-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种图像检索/匹配方法。该方法首先求取两幅图像的初始匹配特征点集,然后判断并消除误匹配特征点对,再根据正确匹配特征点对的数量判断两幅图像是否匹配;其中,判断是否为误匹配特征点对,包括:在两幅图像中,分别以初始匹配特征点为中心,将图像均划分为两个以上的区域,并对各区域编号;在两幅图像中,分别以其他各初始匹配特征点所处区域的编号构成的矢量来描述该初始匹配特征点的全局特征;对两个矢量进行比较,如果相似度达到要求,则为正确的匹配特征点对。本发明方法不仅适应于图像尺度变化、图像嵌套、视角变化等复杂情况下的图像检索,而且具有较高的检索效率和识别准确率。本发明还相应公开了一种图像检索/匹配系统。

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