一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置

    公开(公告)号:CN106970962A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710170469.3

    申请日:2017-03-21

    CPC classification number: G06F16/95 G06F16/951

    Abstract: 本发明公开了一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置。所述方法包括:输入待测试的搜索引擎、关键词和页码;将关键词和页码输入搜索引擎对应的搜索引擎模板,获得关键词和页码对应的一级页面地址;将一级页面地址输入到预设的浏览器中,通过浏览器访问一级页面地址,并获取一级页面地址对应一级页面信息和二级页面信息。本发明采用自动化的方式获取搜索引擎的搜索结果,通过预先设置搜索引擎模板的方式,自动获得一级页面地址,并将一级页面地址输入预设的浏览器中,进而通过访问该一级页面地址,自动获得所需的一级页面信息和二级页面信息。通过本发明可以有效提升搜索验证效率和准确率,提高搜索效果以及获得搜索结果的效率。

    一种动态URL过滤方法及装置

    公开(公告)号:CN104573033A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510020876.7

    申请日:2015-01-15

    CPC classification number: G06F17/30876 G06F17/30887

    Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置,该方法包括:基于URL标注集创建信息字典;针对URL标注集中的每一个URL,根据所述信息字典生成对应的特征向量,由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵;对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值;基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取,并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量;将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值,将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理,不需要访问网络、减少了存储,比较节省处理时间和计算资源。

    基于表示学习的相似移动应用计算方法及装置

    公开(公告)号:CN110879861A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201910834941.8

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于表示学习的相似移动应用计算方法,所述方法包括:读取移动应用相关的文档、网页以及图数据库中的三元组,获取与文档、网页以及图数据库中与所述移动应用相关的实体,构建表示学习算法-网络嵌入模型LINE网络;基于LINE负采样技术优化Skip-gram模型,通过所述Skip-gram模型训练所述LINE网络,得到每个实体以及移动应用自身的向量表示;根据每个实体以及移动应用自身的向量表示,对移动应用进行相似度计算。

    一种事件类型识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106095928B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201610409465.1

    申请日:2016-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤:对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型,提取文本的特征,将文本表示为特征向量;对于训练集进行事件类型聚类,训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型;对于测试样本同样进行分析、提取词性处理,并利用已经训练好的词向量模型,得到特征表示;利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案,能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。

    一种动态URL过滤方法及装置

    公开(公告)号:CN104573033B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201510020876.7

    申请日:2015-01-15

    Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置,该方法包括:基于URL标注集创建信息字典;针对URL标注集中的每一个URL,根据所述信息字典生成对应的特征向量,由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵;对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值;基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取,并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量;将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值,将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理,不需要访问网络、减少了存储,比较节省处理时间和计算资源。

    一种信息提取方法和装置
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107340954A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710532768.7

    申请日:2017-07-03

    CPC classification number: G06F3/0484 G06K9/2054 G06K2209/01

    Abstract: 本发明公开了一种信息提取方法和装置,该方法包括:按照预定遍历算法获取预定应用软件APP自动运行过程中所有界面的屏幕快照,并按照预设命名规则为得到的每个屏幕快照确定名称;对获取到的所有屏幕快照进行文字识别,以得到每个屏幕快照对应的文字内容;按照每个屏幕快照的名称将各个屏幕快照对应的文字内容进行拼接,并将拼接后的文档进行保存,以还原预定APP的完整文字内容。本发明的信息提取方法自动获得准确的文字内容,并且适用于多种操作系统的多种APP,解决了现有技术的如下问题:现有信息提取方法无法实现针对多种不同操作系统、不同应用程序的信息提取,而且提取的信息在可读性方面也具有较大的不确定性。

    一种中文微博主客观句分类方法

    公开(公告)号:CN106055633A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610367978.0

    申请日:2016-05-30

    CPC classification number: G06F16/35 G06K9/6256 G06K9/6269

    Abstract: 本发明提出了一种中文微博主客观句分类方法,所述方法包括:根据预设的主观句训练语料集和客观句训练语料集形成如下的六个特征集:3‑POS主观模式特征集、句法依存关系特征集、情感词特征集、情感影响因子特征集、语气词及标点符号特征集、字数及链接特征集;根据所述六个特征集,利用支持向量机SVM算法,形成中文微博主客观句分类模型,以利用所述中文微博主客观句分类模型对待测试语句进行主客观句分类。所述方法不但考虑了中文文本的语言学特点,同时也充分利用微博的个性化特征,使得本文所选取的特征更加接近微博本身的语义描述。

Patent Agency Ranking