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公开(公告)号：CN117540275A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311562863.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的客户诉求识别方法及系统，所述方法步骤如下：构建语料库，收集客户服务语料作为模型训练样本；训练预训练语言模型，获得文本语义理解能力；使用客户诉求语料微调预训练模型，使其适应诉求识别任务；对新输入的客户诉求进行识别，并映射到预定类别中；所述系统包括语料库构建模块、模型训练模块、模型调节模块和识别映射模块。本发明能够自动、有效地识别和解析客户诉求，为企业的客户服务提供决策支持。通过使用深度学习技术，本发明能够对大量的客户沟通数据进行处理和分析，提高客户满意度和服务效率。
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公开(公告)号：CN116756231A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310776727.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化技术的数据分析展示方法及系统，涉及数据管理领域。为了解决现有的数据应用和分析系统存在数据来源广，数据类型杂，数据查找难的问题。一种基于可视化技术的数据分析展示方法及系统，包括以下步骤：S1：构建数据分布清单；S2：归纳电力单位数据，编制资源数据清册，S3：建设数据地图。本发明为数据管理提供更加精准的数据支撑，为电力单位对数据资源整体管理提供支撑，使得数据检索更加便捷，帮助数据使用人员提高数据应用效率，使得数据使用者可以自助获取数据，完整的数据信息可以帮助数据使用者更好地理解数据，条理清晰，极大节约了找数据的时间和精力，解决了数据难查找的问题。
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公开(公告)号：CN112734226A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110023255.X
申请日：2021-01-08
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力客服业务的数据资产管理方法，包括如下内容：(1)采用业务驱动和数据驱动相结合的方式，构建数据体系；(2)数据质量管理与数据治理；(3)数据资产化；(4)基于数据盘点和数据归集，进行数据资产管理；(5)数据开放共享。本发明能够有效打通公司内部之间的数据流通渠道，解决公司管理信息化在数据层面的核心问题，形成横向集成、纵向贯通的高效、有序的信息流，发挥数据信息的基础支撑作用，满足企业对信息和数据的需求，帮助企业解决数据集成和共享、盘活数据资产和有效规避信息孤岛等问题。
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公开(公告)号：CN112580347A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011465191.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用户会话分析的情绪识别方法和装置，属于情绪识别技术领域。本发明提出了一种基于用户会话分析的情绪识别方法，该方法创造性的通过对用户反馈的历史记录进行整理和分词处理，对用户的反馈内容进行剖析，同时还设计有用户情绪识别模型，可以用于对用户的反馈记录的进行识别和分析，辅助客服判断用户的情绪，进而有助于客服对用户做出合适的反馈，能够提供更好的客服服务，同时还提出了与一种基于用户会话分析的情绪识别方法相匹配的一种基于用户会话分析的情绪识别装置，有效解决了在线客服的用户情绪识别问题，及时掌控用户情绪，辅助在线人工客服或者是人工智能客服更好的为用户服务。
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公开(公告)号：CN110955754A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911209736.9
申请日：2019-12-01
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/903 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06Q30/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于重复来电分析识别的模型构建方法，该方法包括将语音转译为文本内容并记录于单独工单表中，通过分析坐席人员以及客户之间的通话内容，判定重复来电；结合工单内容中的受理内容和处理情况进行判定，当包含指定文字时，判定为重复来电；将关联工单表中具有相同电话号码的主工单及关联工单判定为一组重复来电，并将该工单记为母工单，其他工单记为子工单；将工单受理内容记录的信息为“关联工单编号为”但不包含在关联工单表的工单进行提取。本发明将处理结构化的工单信息同处理非结构化的文本内容的思想引入到重复来电识别上，扩充了用于重复来电识别的数据范围，对模型覆盖率、准确率的提升提供了保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108924371A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810946145.9
申请日：2018-08-20
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉电力客服过程中通过来电号码识别户号的方法。步骤1：对数据进行清洗；步骤2：选取特定加工因子指标；步骤3：文本相似度计算；步骤4：构建权重划分模型，计算对应关系匹配度得分，根据分值校验关系可靠性。本发明相对于现有技术的进步在于：客服接听电话过程中无需核对客户户号信息和地址信息，大大缩短了服务时长，提高了服务效率，降低了高峰时段客户持机排队等待的时长，提高了客户的体验感。
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公开(公告)号：CN118990964A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411042693.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及数据质量检测技术领域，具体公开了一种基于模型的数据质量核查装置，包括机架，机架上端固定连接有第一输送架，第一输送架左右两侧内部均转动连接有第一输送轴，第一输送轴设置有多组，第一输送轴侧壁固定连接有第一输送辊，第一输送架左侧上端固定连接有控制器，多组第一输送轴后端固定连接有链轮，多组链轮通过链条传动连接；本发明通过控制器、称重机构、第二分流机构和分流通道的配合下，使得称重机构检测的产品重量超出时，会通过控制器将启动第二分流机构中的电动伸缩杆，使得靠近称重机构一侧的第二分流机构中的第三输送架抬起，从而超重产品移动到分流通道中进行减重，使得超重的产品能够达到合格的效果。
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公开(公告)号：CN118277932A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410455273.9
申请日：2024-04-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及用电负荷的异常数据辨识与修正方法、系统、设备、存储介质。方法包括如下过程：对用户日用电负荷时序数据中的缺失值、常数值以及明显错误值进行逻辑判断辨识，对异常峰谷值采用先特征向量空间聚类生成典型曲线再与原始负荷曲线对比偏差阈值的方法进行辨识，从而形成异常数据发生时刻数据集，最后对异常数据发生时刻进行虚拟预测修正。本专利针对不同行业用户日用电负荷异常数据进行了分类辨识和修正替换，减小了异常数据对用户负荷分析与预测等工作造成的不良影响。
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公开(公告)号：CN115829608A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211473868.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力营销数据治理管控系统及其管控方法，涉及电力数据管理系统技术领域。为了解决由于审计人员的工作不够规范化，往往导致监管无法取得预期成效，且企业的营销治理人员没有足够的素养和专业能力，造成浪费资源的现象，无法提高公司的收益的问题。基于人工智能的电力营销数据治理管控系统及其管控方法，通过行为数据获取模块获取审计人员的工作行为，更有效地对审计人员进行管理，规范审计人员的行为，避免监管无法取得预期成效的情况，依据营销人员的评分对营销人员进行管理，有效提高了系统的监督和治理效率，进行个人评价考核，培养营销人员满足目前营销治理能力，为公司带来了良好的收益。
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公开(公告)号：CN115809423A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211501599.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种客服服务中身份识别方法、装置、存储介质和设备，其中，所述方法包括：获取数据集并进行预处理，利用提示模板提取预处理后的数据集进行特征提取，获得数据特征向量集，将数据特征向量集输入预训练模型中进行训练，利用调参器对所述数据特征向量集进行MLM任务训练，训练过程，所述预训练模型参数冻结，只对所述调参器进行参数更新，获得训练好的数据预测模型，将待测试数据输入所述训练好的数据预测模型进行身份识别，输出身份识别结果。通过本发明可能解决现有技术中客服服务中心用户身份识别困难的问题，降低了数据标注成本和训练时间，降低了身份识别的复杂度，提高了身份识别结果的精度。
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