一种电力交易客户服务流程的可视化平台及识别方法

    公开(公告)号:CN116993452A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311037032.4

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本公开提供了一种电力交易客户服务流程的可视化平台及识别方法,涉及可视化识别技术领域,该方法包括:构建供电端和企业端双向交易标签;读取供电端和企业端基础信息;进行目标企业端供电端距离筛选;进行目标企业端历史合作匹配;进行供电端交易评分;进行供电端交易匹配;生成匹配供电端;进行目标企业端电力交易管理,通过本申请可以解决现有技术中存在由于电力交易流程的可视化程度较低、对客户服务的效率较低,导致对电力交易流程的全周期监测效率较低、识别和管理效率较低以及解决客户需求的效率较低的技术问题,实现提高电力交易流程的可视化程度的目标,达到提高电力交易流程的全周期监测效率、识别和管理效率的效果。

    一种基于预训练模型的客户诉求识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117540275A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311562863.3

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的客户诉求识别方法及系统,所述方法步骤如下:构建语料库,收集客户服务语料作为模型训练样本;训练预训练语言模型,获得文本语义理解能力;使用客户诉求语料微调预训练模型,使其适应诉求识别任务;对新输入的客户诉求进行识别,并映射到预定类别中;所述系统包括语料库构建模块、模型训练模块、模型调节模块和识别映射模块。本发明能够自动、有效地识别和解析客户诉求,为企业的客户服务提供决策支持。通过使用深度学习技术,本发明能够对大量的客户沟通数据进行处理和分析,提高客户满意度和服务效率。

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