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公开(公告)号：CN117973637A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369795.7
申请日：2024-03-29
发明人： 张志 , 王平欣 , 荆臻 , 王清 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于电碳关联模型的碳排放量预测方法及系统，涉及碳排放预测技术领域。该方法包括步骤：确定钢铁生产流程中各个环节的碳排放来源，根据不同碳排放来源与碳排放量的映射关系构建碳排放计算模型；根据碳排放计算模型与用电量的关系构建钢铁企业电碳模型，其中，钢铁企业电碳模型为直接碳排放关联模型与间接碳排放关联模型的加和构成；利用钢铁企业电碳模型对碳排放量进行预测。本发明通过建立用电量与直接碳排放的关联模型和用电量与间接碳排放的关联模型，构建了钢铁企业电碳模型，解决了现有技术中不考虑数据之间的关联性，无法量化部分数据，导致数据集构建不完善，模型预测精确度差的问题。
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公开(公告)号：CN117648215A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410107233.5
申请日：2024-01-26
IPC分类号： G06F11/07 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
摘要： 本发明提出了一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统，包括：对电力时序数据进行预处理和特征提取，采用滑动窗口机制处理后得到参与训练的时间窗口；采用基于BiLSTM与多头注意力的编码器和基于BiLSTM的解码器构建两个自编码器网络，并将其作为GAN的生成器和判别器，然后，将生成器和判别器进行对抗性训练，对多元电力时序数据的时间窗口进行异常检测，根据时间窗口的前后异常关系即可定位出具体的异常时刻；在检测出异常时刻后，利用矩阵自回归模型对异常时刻具体发生异常的运行环节进行定位。
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公开(公告)号：CN116757369A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311055416.9
申请日：2023-08-22
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于碳排放计算技术领域，具体公开了一种基于注意力机制的碳排放分析方法及系统，方法包括：基于各类能源发电数据，分别得到每一类能源发电的局部时序特征向量和全局时序特征向量；通过特征融合得到对应能源发电的时序特征；基于各类能源的上下文特征进行自监督学习，得到预训练的基础模型；基于不同的训练数据集对基础模型进行训练，得到对应的训练好的下游任务模型；获取不同能源发电的电力数据，利用训练好的下游任务模型，完成下游任务预测；本发明基于同一个基础模型，通过不同训练数据集的训练，能够实现碳排放预测、能源消耗预测和各类能源占比预测，从而实现发电模式自感知。
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公开(公告)号：CN114647534B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210566649.4
申请日：2022-05-24
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 许继集团有限公司
摘要： 本发明属于数据存储技术领域，提供了一种基于数字化控制设备的数据存储方法及装置，具体为：查询待存储数据在存储器中的存储位置信息；对存储器件划分区域，所述区域包括多个存储区域，根据待存储数据的优先级将数据存储至对应存储区域，将对应级别的数据的擦写次数和擦写阈值进行比较，根据比较结果动态调整数据存储映射地址，将待存储数据存储至对应地址，解决了数据存储效率低的问题，便于数据的清晰管理。
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公开(公告)号：CN114330416B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111424886.9
申请日：2021-11-26
IPC分类号： G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于增量数据动态更新的反窃电知识图谱优化方法及系统，获取新增采集特征类型、各类新旧采集特征的新增采集数据及新增窃电类型；基于新增采集数据进行多因素典型相关分析，得到新增用电行为特征，采用块增量学习算法更新典型相关分析的特征相关系数值；基于获取的新增用电行为特征和更新的典型相关分析相关系数值，采用逻辑回归算法，基于新增窃电类型构建新的反窃电模型类，并更新优化原有反窃电模型的参数；基于窃电类型新增及更新的各类反窃电模型构建底层子图与顶层子图，采用子图匹配融合并处理反窃电知识图谱中的反窃电知识，得到优化后的反窃电知识图谱；本发明提高了窃电行为识别与反窃电稽查工作的效率。
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公开(公告)号：CN118152830B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410564318.6
申请日：2024-05-09
发明人： 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 王清 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC分类号： G06F18/23211 , G06Q10/063 , G06Q30/018
摘要： 本发明属于碳排放特征画像技术领域，提供了一种基于均值聚类算法的用户碳排放特征画像方法及系统，获取的用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性用户碳画像标签体系中，用户行业低碳特性包括余热利用率和企业自发电率，能够全面、准确地刻画了用户的用能特性；并且对用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性进行聚类时，根据距离原则确定第一个聚类中心后，在剩余的数据中，计算每一个点与已有聚类中心之间的最短距离，在所有最短距离中，选取最大距离值对应的点作为新的聚类中心，避免了随机选择聚类中心时将本该属于同一簇的点选做聚类中心，增加聚类复杂度的问题，保证了聚类效果，能够准确地刻画用户碳排放特性。
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公开(公告)号：CN118211061B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410634353.0
申请日：2024-05-22
IPC分类号： G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电信息采集及处理技术领域，本发明提供了一种多指标融合和业务感知的采集系统运行监测方法及系统，本发明基于用电信息采集系统历史运行数据，采用层次分析法筛选出影响系统运行性能的基础指标向量，采用小波变换和门控循环单元网络来捕获系统运行状态的变化规律，并通过注意力机制来捕获指标向量间的关联关系；然后，基于不同的业务运行性能需求，采用卷积神经网络进行业务运行性能需求的表示学习；采用基于查询机制的外部记忆模型实现采集系统运行状态的多指标监测，能够实现系统运行状态准确的、综合的表示，并适用于实际业务运行需求。
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公开(公告)号：CN117974166B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410361357.6
申请日：2024-03-28
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明提出一种用电信息采集全链路异常监测及因果溯源方法及系统，涉及电力信息处理技术领域。包括获取历史监测数据，形成用电信息采集全链路监测样本数据集，进行图数据形式转化，形成图神经网络样本数据集；采用图卷积网络构建用电信息采集全链路监测模型，对模型进行训练，将图神经网络样本数据集的监测指标数据输入至训练好的用电信息采集全链路监测模型中，输出运行状态异常节点；汇总设定时间窗口内出现的异常节点，构建异常节点集合；基于异常节点集合，构建因果关联规则，得到无强因果关系关联规则的异常节点，形成异常节点贝叶斯网络图，进行异常溯源，定位出根源异常节点。本发明能有效监测出系统中的异常环节，定位异常发生的源头。
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公开(公告)号：CN118211061A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410634353.0
申请日：2024-05-22
IPC分类号： G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电信息采集及处理技术领域，本发明提供了一种多指标融合和业务感知的采集系统运行监测方法及系统，本发明基于用电信息采集系统历史运行数据，采用层次分析法筛选出影响系统运行性能的基础指标向量，采用小波变换和门控循环单元网络来捕获系统运行状态的变化规律，并通过注意力机制来捕获指标向量间的关联关系；然后，基于不同的业务运行性能需求，采用卷积神经网络进行业务运行性能需求的表示学习；采用基于查询机制的外部记忆模型实现采集系统运行状态的多指标监测，能够实现系统运行状态准确的、综合的表示，并适用于实际业务运行需求。
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公开(公告)号：CN118152830A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410564318.6
申请日：2024-05-09
发明人： 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 王清 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC分类号： G06F18/23211 , G06Q10/063 , G06Q30/018
摘要： 本发明属于碳排放特征画像技术领域，提供了一种基于均值聚类算法的用户碳排放特征画像方法及系统，获取的用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性用户碳画像标签体系中，用户行业低碳特性包括余热利用率和企业自发电率，能够全面、准确地刻画了用户的用能特性；并且对用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性进行聚类时，根据距离原则确定第一个聚类中心后，在剩余的数据中，计算每一个点与已有聚类中心之间的最短距离，在所有最短距离中，选取最大距离值对应的点作为新的聚类中心，避免了随机选择聚类中心时将本该属于同一簇的点选做聚类中心，增加聚类复杂度的问题，保证了聚类效果，能够准确地刻画用户碳排放特性。
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