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公开(公告)号：CN104038464A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410246864.1
申请日：2014-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/32
Abstract: 本发明属于数字通信领域，涉及一种共带型并行传输的多载波正弦型调频键控调制方法。本发明包括：根据已调信号带宽和码元周期，计算出调制参数；由调制参数、中心频率和频率为的正弦频率变化曲线确定正弦频率变化曲线对，生成已调信号波形样本对；确定相互正交的子载波对；将数据映射到子载波，产生已调信号；经过数字/模拟转换器得到模拟已调信号。本发明已调信号波形样本的可调节参数较多，可以通过选择不同的参数组合来选取正交的子载波对，配置更灵活。该方法为共带并行传输，信号能量主要集中在载频附近，使得应用该种调制方法的通信系统频带利用率更高。
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公开(公告)号：CN102710580A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210191980.9
申请日：2012-06-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/32
Abstract: 本发明提供的是一种调相和对称升余弦调频的联合调制方法。先产生四个相互正交的已调信号波形样本，其中两个为调相信号，另外两个为对称升余弦调频信号；再将待调制的二进制信息码元进行分组，每相邻3个信息码元为一组，根据相应的映射关系选择已调信号波形样本，并加入极性，获得已调信号。本方法产生的已调信号波形为恒幅的，具有较强的抗幅度衰落能力，已调信号波形样本包含调相信号和对称升余弦调频信号，后者为非线性调频信号，具有较强的抗截获能力。
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公开(公告)号：CN114221841B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111411526.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多维参数的广义频分复用传输方法，将要传输的数据进行映射；将映射后的数据映射到K个子载波上，每个子载波上分配M个符号，得到待传输的数据矩阵；对数据矩阵进行GFDM调制，通过具有多维参数联合捷变特征的滤波器对数据进行脉冲成型，通过相应的子载波搬移至相应的频谱处进行叠加，生成GFDM信号；对GFDM信号加入循环前缀后发送到无线信道中；接受端在接收到GFDM信号后，对GFDM信号进行去循环前缀的操作，并根据ZF接收准则进行GFDM信号的解调，得到接收到的数据矩阵；对解调后的数据进行解映射操作得到发射端传输的数据。本发明通过多维参数的联合捷变，实现了对带外功率性能的有效抑制与精准控制。
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公开(公告)号：CN116256694A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310082026.4
申请日：2023-02-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机协同动态波达方向估计方法，使用多个无人机，每个无人机搭载一根接收天线，组成结构可变的信号接收阵列，根据待测信源数，选择合适的阵列结构，推导出该结构下接收数据的分数低阶协方差阵或虚拟分数低阶协方差阵列，进而推导出极大似然方程，通过文化候鸟机制求解该方程，得到一次快拍的波达方向估计结果，通过更新方程更新加权样本分数低阶协方差阵列，重复上述求解过程，可得到最终的动态波达方向估计结果，解决现有波达方向估计方法无法兼顾无人机机动性、动态波达方向估计、冲击噪声环境下波达方向估计难题，同时突破了固定阵列结构的局限。
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公开(公告)号：CN115937493A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211544646.7
申请日：2022-12-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/762 , G06N3/006 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于竹子定律和熵的哈里斯鹰机制图像分割方法，将竹子定律和哈里斯鹰机制相结合并用于设计哈里斯鹰机制过渡阶段的能量方程，使求解机制更符合大自然生物的猎捕规律，在全局探索和局部开采两个阶段更能达到有效的平衡。在全局探索阶段使用熵对哈里斯鹰种群进行变异，减小陷入局部最优解的可能。相较于一些基于已有传统群智能的图像分割方法，所设计基于竹子定律和熵的哈里斯鹰机制图像分割方法拥有更快的收敛速度、更高的收敛精度、更高的分割精度和更好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN110120926B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910388349.X
申请日：2019-05-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明提供一种基于演化BP神经网络的通信信号调制方式识别方法，对获取的到已知不同调制方式的通信信号进行预处理和特征提取，提取结果作为神经网络的输入特征参量。利用复合搜寻模式的猫群演化机制以识别率为目标函数对BP神经网络初始的权值和阈值进行优化，获得最优参数作为之后进行识别的神经网络初始参数，之后利用输入特征参量和最优初始参数对BP神经网络进行训练，得到具有最优系统参数的BP神经网络。获取未知调制方式的通信信号，利用具有最优系统参数的BP神经网络对未知调制方式的通信信号进行识别得到识别结果。该方法与传统BP神经网络进行调制识别相比在相同信噪比下具有更高的识别率，尽可能的避免了训练过程中陷入局部最优解的情况。
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公开(公告)号：CN110224720B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910513189.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/69 , H04B1/713 , H04B1/715 , H04L27/14 , H04L27/144
Abstract: 本发明属于信号处理领域，公开一种基于交叉相乘二阶差分结构的CSS系统非相干解调方法，包含如下步骤：得到chirp波形；将chirp波形进行正交上变频；将正交上变频后的信号输入信道中得到接收信号s(n)；得到I(n)、Q(n)；将I(n)通过低通滤波器得到IL(n)，将信号Q(n)通过低通滤波器得到信号QL(n)；将信号I(n)进行差分得到Id(n)，将Q(n)进行差分得到QL(n)；将信号IL(n)与Qd(n)相乘得到信号Qm(n)，将信号QL(n)与Id(n)相乘得到Im(n)；得接收信号的频率变化曲线uf(n)；得到接收信号的调频斜率的变化曲线uf′(n)；对uf′(n)进行抽样判决得到解调数据。本发明抗干扰能力强、同步简单、对多普勒频移不敏感、多径分辨能力强和抗噪性能好。
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公开(公告)号：CN109379174B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811419825.1
申请日：2018-11-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于随机序列的分组索引OFDM通信方法。基于随机序列的分组索引OFDM通信技术的原理是利用不同的随机序列来激活每个OFDM符号中各载波块中部分的子载波来传输调制符号，其他子载波保持静默状态。而控制每个OFDM符号激活子载波的随机序列由索引比特来决定，随机序列的随机性和互相之间的差异性使得索引比特与激活载波分布之间的关系更加复杂化，也使得索引比特信息更具隐蔽性。本发明用随机序列驱动的方式实现子载波的激活，与分组索引OFDM通信技术相比，本发明引入PN序列，在不降低系统抗干扰性能的同时大大改善了系统抗截获性能，在军事和民用通信中很有应用价值。
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公开(公告)号：CN108900221B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810628931.4
申请日：2018-06-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/7136
Abstract: 本发明公开了一种基于IFFT/FFT框架的索引调制跳频通信技术，属于无线通信技术领域。将索引调制技术引入基于IFFT/FFT的跳频通信技术，用消息驱动的方式从IFFT/FFT模块的所有子载波中，索引选择部分子载波进行激活来传输调制符号，其他子载波保持静默状态。在系统发射端引入索引调制，将信息比特分为两步部分，一部分作为信号调制比特，映射为M进制的星座点符号；一部分作为索引信息比特，在所有子载波中选择激活部分子载波去传输星座点符号，达到利用消息驱动的方式实现频率跳变，明显增大频谱效率，提升系统传输效率。本发明用消息驱动的方式实现频率跳变，与FI相比所提出的SFI具有更高的频谱效率和更好的系统性能。
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