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公开(公告)号：CN104168228B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410384988.6
申请日：2014-08-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于簇位置集的压缩感知超宽带信道估计方法及系统，该压缩感知超宽带信道估计方法包括信道簇信息获取步骤、信道冲击响应估计步骤。本发明的有益效果是：本发明的信道估计方法由两个阶段组成，前一阶段估计信道的簇结构化特征并给出反馈信息，后一阶段将前一阶段估计出来的簇位置集作为信道冲击响应重构算法中的先验约束，两个阶段充分利用了信道的准静态特性（即在一段时间内，信道的变化十分缓慢，可近似认为没有变化）和结构化特征。本发明的估计方法是基于贝叶斯压缩感知框架，无需知道信道的稀疏程度，且重构算法融入了信道的簇位置结构特征，实现起来复杂度不高且估计性能相对传统方法有一定的提升。
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公开(公告)号：CN106100794A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610437722.2
申请日：2016-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及信道编码技术领域，尤其涉及一种基于打孔的极化码编码协作。本发明提出一种基于打孔的极化码编码协作，对非系统极化码和系统极化码的打孔编码协作展开了研究，首先对非系统极化码采用信息位重休眠优化的低复杂度准均匀打孔算法构造分码字，提出了一种在慢衰落信道下具有明显收益且协作程度可灵活变化的非系统极化码编码协作，然后论证了非系统极化码的打孔算法适用于系统极化码，并据此进一步提出了系统极化码打孔编码协作。本发明的有益效果是：本发明的方法及系统由于采用了打孔方法构造分码字，并引入信息位重休眠和系统Polar码，在慢衰落信道下，本发明相对现有技术对Polar码的性能有更显著的提升且协作程度更为灵活。
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公开(公告)号：CN108200633A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810127529.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法，针对在授权网络先验知识未知及非完美感知的情况进行网络选择方案设计，首先提出了冲突受限的在线网络选择方案，通过限制PU和SU之间的碰撞概率，减少SU用户通信对PU用户正常传输的干扰。冲突受限的网络选择方案能够有效的控制授权网络的碰撞概率在上限范围内，但是由于碰撞概率更新机制的局限性，会使CRN忽略授权网络中的空闲信道，造成接入机会的浪费。为了进一步提高CRN的吞吐量，本发明又提出了贪婪的在线网络选择方案和基于最小碰撞概率的在线网络选择方案。仿真结果表明，两种方案都能提升CRN系统的吞吐量，最小碰撞概率的在线网络选择方案更优，同时取得了更低的掉话率。
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公开(公告)号：CN104158771B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410389931.5
申请日：2014-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多模板字典的压缩感知超宽带信道估计方法及系统，该基于多模板字典的压缩感知超宽带信道估计方法包括模板构造步骤、获取信道估计重构算法步骤、信道重构步骤、降采样步骤。本发明的有益效果是：本发明中接收机本地模板采用不同接收点的实测接收脉冲，这些脉冲包含了IR‑UWB发射信号从发射机到接收机由于宽频谱因素造成的失真的信息，与现有的其他估计方法相比，提高了本地模板与接收信号的相关度，从而提高最终的估计性能。另外，本发明中提出的信道估计重构算法考虑了接收信号中所含有的噪声分量带来的影响，通过对传统算法的改进在迭代过程中减小了由于噪声影响而带来的误判，从而进一步提高了估计的精度。
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公开(公告)号：CN105163378A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510543044.3
申请日：2015-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04W52/06
CPC classification number: H04W52/06
Abstract: 本发明提供了一种基于合作众包的异构网络传输方法及系统，该方法包括基站和多个中继，基站发布传输任务和激励，中继根据基站的激励调整其传输功率。本发明的有益效果是：综上所述，本发明的目的在于设计一个协作通信模式下的激励机制，通过设计一个基于博弈论的激励机制，通过给予中继适当的利益，鼓励中继参与到协作传输中，既能提高系统的频谱利用率又能提高用户和基站双方的利益，达到一个基站和中继双赢的状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103957528A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410172478.2
申请日：2014-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于认知无线电的多策略动态频谱接入方法，应用于认知无线电系统，系统中的主次用户有着不同的使用优先级，当一个次级用户到达，SAP首先感知cP信道，如果有空闲信道便随即挑选一个接入，否则SAP感知RP信道，再根据结果做出决定；主用户接入过程与次级用户相似但接入信道顺序相反，先接入预留信道，若预留信道没有空闲，则尝试RP信道，若RP信道也没有空闲，最后尝试cP信道。通过使用本发明的多策略动态频谱接入方法，主系统通过SLAB暂时将共享信道中的频谱使用权租赁给次级用户，并从次级系统获取回报，次系统根据本发明提出的MS—DSA方法为新到达的用户分配频谱，一旦获得SLAB的许可，次级系统便暂时获得接入许可。
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公开(公告)号：CN101320993B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN200810068594.4
申请日：2008-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B1/7183
Abstract: 一种基于能量检测的超宽带脉冲信号两步捕获方法分为两个主要步骤：首先对信号分量所在的能量窗口进行搜索，利用Neyman-Pearson准则，在虚警概率一定的情况下利用UWB信道的能量统计特性来计算DP能量窗的检测概率。第二步则在DP所在的能量窗口内部确定其精确位置。本发明克服了现有方法中对于DP信号检测精度不高以及某些方法运算量较大的缺点，不但提高了捕获信号的准确性，而且还可以减少硬件的成本，提高检测的效率。
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公开(公告)号：CN101951270A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010260593.7
申请日：2010-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B1/69
Abstract: 本发明涉及一种脉冲超宽带信号的压缩采样接收系统，其特征在于，包括对所述脉冲超宽带信号分多个通道进行并行采样的多通道采样单元，分别向所述多通道采样单元的各通道发送测量波形的测量波形发生器，接收经过所述多通道采样单元采样的测量值的数字后端接收处理组件，所述脉冲超宽带信号为连续的多帧信号，所述测量波形发生器产生的测量波形与进入所述多通道采样单元的脉冲超宽带接收信号不相干，各通道分别根据所述测量波形发生器产生的测量波形对所述脉冲超宽带接收信号进行线性投影，所述数字后端接收处理组件对所述多通道采样单元采样的测量值进行处理。本发明脉冲超宽带信号的压缩采样接收系统，无需高采样速率、无需较长延迟线、无需精确信道估计，能充分挖掘IR-UWB高速率通信与高精度测距的潜能。
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公开(公告)号：CN101320995A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810068593.X
申请日：2008-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于脉冲超宽带测距的系统包括发射机和接收机，所述发射机包括有超宽带脉冲信号发生器以及发送天线，所述接收机包括有信号接收天线、低噪放大器、采样电路ADC以及现场可编程阵列电路，所述发射机与接收机之间连接有信号线。本发明的方法由发射机发射超宽带脉冲信号，同时向接收机发送接收指令信号；由接收机接收信号，确定多径信号中的直达径分量信号位置，计算获取直达径分量信号与接收指令信号的时间差，从而得到发射机与接收机之间的距离，这种方法实现较为简单，不需要经过大量的技术和先验知识，成本比较低，系统的复杂程度也较低，在实现方面具有较大的优势。
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公开(公告)号：CN201698403U
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201020229809.9
申请日：2010-06-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本实用新型提供一种基带中频一体化开发板，其包括基板，双端口RAM，基带部分以及中频部分，所述的基带部分以及中频部分设置在该基板上，所述的基带部分包括核心处理单元，所述的中频部分包括FPGA模块，所述的FPGA模块与该核心处理单元通过双端口RAM相连。本实用新型的基带中频一体化开发板在一块印刷电路板基板(PCB)上集成了具有可编程能力的基带部分和中频部分，并可外接不同频段的通用软件无线电外设(USRP)射频子板，该基带中频一体化开发板可以作为认知无线电系统的硬件平台，满足大部分认知无线电功能的验证，也可以实现符合软件通信体系结构规范的软件无线电系统。
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