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公开(公告)号：CN114268328A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111462642.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本发明公开了一种基于双向LSTM的卷积码译码方法与卷积码编码和译码方法，属于电子通信技术领域，解决传统编译码时间复杂度、空间复杂度随码长、约束度的增大呈指数上升、长码码本不好选取和编码信息容易被截取和破解，安全性低的问题。本发明的方法包括：构建双向LSTM神经网络译码器，神经网络译码器采用双向LSTM神经网络进行译码；建立接收序列数据集，根据接收序列数据集和双向LSTM神经网络构造训练码本；选取训练信噪比，训练信噪比为接收序列的信噪比；设定仿真参数，并利用训练码本和训练信噪比对双向LSTM神经网络译码器进行训练；利用训练后的双向LSTM神经网络译码器进行译码。本发明适用于端到端的卷积码编码和译码。
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公开(公告)号：CN112887995A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110081719.2
申请日：2021-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部 , 北京赫普特科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W40/32 , H04W72/08 , H04W72/10 , H04B7/0452
Abstract: 在虚拟化多租户CF‑mMIMO系统中的资源分配方法，涉及通信技术领域，是为了提高MIMO系统中的资源分配方法的服务公平性和网络吞吐量，本方法通过在CF‑mMIMO上进行资源切片，以最大化基础设施运营商收入为目标，通过合理的资源分配使得每个接入网络的用户都能得到相应的服务。本发明的方法相较于现有的传统小区的切片方案有更高的成功率，并且用户将具有更高的服务公平性。
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公开(公告)号：CN112564754A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011386015.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 一种毫米波Massive MIMO系统下基于自适应交叉熵的波束选择方法，涉及无线通信技术领域。本发明是为了在毫米波波段Massive MIMO系统中选择有效的波束，来降低硬件复杂度和提高系统频谱效率。一种毫米波Massive MIMO系统下基于自适应交叉熵的波束选择方法，将Massive MIMO系统中的物理信道模型转换到波束空间下，获得波束空间下信道矩阵Hb，利用自适应交叉熵方法对信道矩阵Hb进行波束选择，使得波束空间下K个单天线用户能够接收到K×1维信号矢量
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公开(公告)号：CN112243283A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011249057.7
申请日：2020-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04W40/32 , H04W40/12 , H04B7/0413
Abstract: 基于成功传输概率的Cell‑Free Massive MIMO网络分簇计算方法，它属于无线协作通信技术领域。本发明解决了现有的AP分簇方法无法保证网络的性能的问题。本发明方法的具体实施过程为：步骤一、计算网络中的AP密度λb；步骤二、根据频谱效率，获得下行传输速率需求γ；步骤三、根据AP密度λb和下行传输速率需求γ计算AP分簇半径R，即获得AP分簇结果；步骤四、网络中的各AP按照分簇结果对用户进行服务。本发明可以应用于Cell‑Free Massive MIMO网络的AP分簇。
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公开(公告)号：CN119562330A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411650855.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种提高Cell‑Free Massive MIMO网络与D2D通信共存系统总谱效的方法，属于通信技术领域，解决了已存在方法根据AP选择结果执行功率控制且AP选择结果基于启发式方法得出的对共存系统性能提升的限制，步骤包括：步骤1：初始化AP选择结果X；步骤2：根据AP用户选择结果X执行功率控制，输出功率控制系数η；步骤3：根据功率控制系数η执行AP选择，输出AP选择结果X；步骤4：交替执行步骤2和步骤3，直至相邻两次目标函数值之差≤误差容忍度或达到最大迭代次数，完成系统总谱效优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117375683A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311382605.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及通信为中心的RIS辅助无蜂窝ISAC网络联合波束成形方法，属于传感和通信技术领域。解决目前还未有相关工作建立RIS辅助无蜂窝ISAC网络的系统模型，并提出在感知性能约束下以通信为中心的设计的问题。包括在RIS辅助的无蜂窝ISAC网络系统中建立系统模型；得到通信系统、雷达系统的信号表达式；建立RIS辅助的无蜂窝ISAC网络中的通信性能最大化的优化问题；问题转化为基站波束成形问题和RIS相移设计问题；利用交替优化的方法进行优化，子问题优化过程采用交替方向乘子法；判断是否收敛，不收敛重新进行步骤五，收敛完成优化。首次建立了RIS辅助无蜂窝ISAC网络的模型，并提出了以通信为中心的设计，满足了通感一体化系统设计中对通信需求要求比较高的场景需求。
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公开(公告)号：CN117011600A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310898951.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S7/41 , G01S13/89
Abstract: 本发明提出一种基于3D‑CNN缺陷监测网络的探地雷达地下目标自动识别方法，所述方法包括步骤1：对已获取的探地雷达回波图像进行预处理，得到处理后杂波受到抑制的探地雷达回波图像；步骤2：对步骤1生成的探地雷达回波图像进行分类并打上标签；步骤3：将步骤2中有标签的雷达图像随机分为训练集和验证集；步骤4：用步骤3中获得的训练集对3D‑CNN网络进行训练，得到训练好的权重模型；步骤5：将步骤3中获得的验证集代入到步骤4中训练好的权重模型中，对探地雷达回波图像进行目标识别分类。本发明解决现有方法难以检测识别地下空洞目标的问题。
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公开(公告)号：CN116599624A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310561733.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04K3/00 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于自编码器与元学习的自适应抗干扰算法，它涉及一种自适应抗干扰算法。本发明为了解决传统抗干扰算法不能针对不同类型的干扰、已知或未知的干扰，自动调整参数以适应当前干扰的问题。本发明的步骤为：步骤一、离线元学习；步骤二、在线学习微调。本发明属于通信技术领域。
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公开(公告)号：CN115882982A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211585205.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04W40/32
Abstract: 一种多信道协作频谱感知方法及系统，具体涉及一种计算机认知无线网络在多信道情况下的多节点之间的协作频谱感知的获取方法及系统，为了解决多信道协作频谱感知的准确率低、实时性差的问题，定义认知无线网络中主用户和次用户分别服从齐次泊松点过程分布；各个次用户依次对各个主用户信道进行能量检测，得到检测概率矩阵；设置分簇的限制条件，利用二部图对主用户和次用户进行分簇；选举每个簇内接收主用户信号平均信噪比最大的次用户作为簇头，簇头收集所述簇内其他次用户的频谱感知信息，并利用OR融合规则进行融合，根据融合的频谱感知信息判断每簇对应的主用户信道是否有主用户信号，并与其他簇头融合，得到全部主用户信道的占用状态。
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公开(公告)号：CN111711986B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010373576.8
申请日：2020-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 5G通信系统中UC‑UDN比例公平资源分配方法，涉及5G无线通信资源分配技术，是为了在保证公平性的前提下，提高系统的吞吐量、优化资源分配和调度，以及改善网络中实现最优用户资源分配和调度的信息交换压力，本发明是在UC‑UDN网络下，实现比例公平的资源分配，通过对有向图中有向边权值的设定，以及分组中用户调度最优化目标设计，实现UC‑UDN网络中用户在连续时隙上的比例公平传输。
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