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公开(公告)号：CN106960208B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710195624.7
申请日：2017-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种仪表液晶数字自动切分和识别的方法及系统，所述仪表液晶数字自动切分和识别的系统包括图像预处理模块、小数点识别模块、字符切分模块、字符识别模块四个模块，所述仪表液晶数字自动切分和识别的方法包括图像预处理、小数点识别、字符切分、字符识别四个步骤。相对于现有技术，本发明具有如下优点：1、预处理部分对于亮度变化较大的图像具有很高的鲁棒性，能很好地将液晶数字与背景区分开来；2、对于图像中的小数点能够准确地识别出来；3、单个液晶数字识别率为98％，而整串完全识别正确的成功率达到97％。
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公开(公告)号：CN105654072B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610172317.2
申请日：2016-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别系统与方法，所述系统包括图像预处理模块、字段切分模块、单字符切分模块、字符识别模块四大模块，所述方法包括据图像的预处理、字段区域识别、字符串分割和字符识别与验证四大步骤。本发明能够更好的适用于低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别。通过对票据进行版面分析，能够充分利用这些信息。对于图像质量较低，噪声和图像分辨率影响非常大的图像，利用每个字段区域的语义，有助于将字符串切分成单个字符，从而转化为对单字符的识别。比如，将由纯数字组成的发票号，可以使用专门用于处理只有数字的图像的方法；识别的时候，将识别范围再限制在0~9这十个数字中，识别率即可大大提高。
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公开(公告)号：CN119046599B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411248878.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了基于NPU的Strassen矩阵乘法加速方法，属于混合编程技术领域。解决了现有技术中不存在用于昇腾芯片的采用开源混合编程算子实现快速矩阵乘法方法的问题；本发明设计了Ascend_Strassen算子数据通路，对输入矩阵进行数据搬运并切分，得到分块矩阵；根据分块矩阵，进行第一次矩阵间加减运算，得到矩阵乘法阶段的输入数据，对部分分块矩阵进行加零操作，得到转换后的矩阵；进行矩阵乘法运算，得到矩阵乘法结果；根据矩阵乘法结果，进行第二次矩阵间加减运算，得到子矩阵；对子矩阵进行数据搬运并合并，得到输出矩阵。本发明有效缩短了矩阵运算时间，提高了计算精度，可以应用于昇腾芯片混合编程。
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公开(公告)号：CN118274709B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410359726.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于透视变换和鱼竿测量背景板的像素坐标转世界坐标方法，所述方法如下：一、在背板上粘贴两种不同半径大小的圆形标志点，通过大圆标志点的位置确定其余所有小圆标志点的世界坐标，实现对背景板上坐标的定位；二、通过识别鱼竿测量背景板上的所有圆形标志点，根据圆形标志点的面积判断大圆标志点的像素坐标，从而确定剩余小圆标志点的像素坐标；对小圆标志点排序后与鱼竿测量背景板进行比对确定其相对位置，并与世界坐标对应；三、通过找到转换点附近的六个背景板上的圆点，并根据这些点的坐标和特征点的排序计算透视变换矩阵；根据透视变换矩阵将输入的像素坐标转换为真实物体坐标。本发明能够提供更精确的位置信息和距离测量。
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公开(公告)号：CN118274709A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410359726.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于透视变换和鱼竿测量背景板的像素坐标转世界坐标方法，所述方法如下：一、在背板上粘贴两种不同半径大小的圆形标志点，通过大圆标志点的位置确定其余所有小圆标志点的世界坐标，实现对背景板上坐标的定位；二、通过识别鱼竿测量背景板上的所有圆形标志点，根据圆形标志点的面积判断大圆标志点的像素坐标，从而确定剩余小圆标志点的像素坐标；对小圆标志点排序后与鱼竿测量背景板进行比对确定其相对位置，并与世界坐标对应；三、通过找到转换点附近的六个背景板上的圆点，并根据这些点的坐标和特征点的排序计算透视变换矩阵；根据透视变换矩阵将输入的像素坐标转换为真实物体坐标。本发明能够提供更精确的位置信息和距离测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116402067B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310359660.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多语种的自监督跨语言文字风格保持生成方法，所述方法包括如下步骤：一、建立用于实现跨语言生成任务的条件生成对抗网络模型；二、条件生成对抗网络模型在多语言真实数据中进行自监督训练，且在自监督训练过程使用识别器和条件生成对抗网络模型联合训练，提升最终的风格文本图像可辨读性。本发明综合利用风格迁移、生成对抗网络、图像修复、场景文字擦除和图像文字识别等技术，面向多语种实施跨语言文字风格保持生成，将图像的文本内容修改为另一种语言的新文本，同时保留图像中文字风格和背景纹理，能够解决图像翻译后的结果面临替换前后文本风格不一致、背景纹理不协调等问题，给用户带来更好的图像翻译体验。
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公开(公告)号：CN116563422A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310345363.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T11/60 , G06F40/109 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种文字图像风格的细粒度编辑方法，所述方法提出了针对文字图像风格的编辑框架，整体架构遵循前景文本和背景纹理分离、前景文本内容和风格分离的原则，这样能够自由修改前景文本而不破坏背景纹理、编辑文本风格属性而不影响文本内容；提出了隐空间向量的语义解析和分离方法，首次确定了文字风格能够解耦为旋转角度、字体和颜色等不同的细粒度风格属性，从而为语义编辑方法奠定基础；提出了同时支持有监督和无监督的细粒度文字风格属性编辑方法，能够对文字形状、字体和颜色等风格属性进行编辑。该方法适合文字图像的编辑框架，解耦文字风格为形状、颜色和字体等属性，实现文字风格精细控制和细粒度编辑。
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公开(公告)号：CN115983729A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211603456.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于供需时空匹配的社区服务画像构建方法及装置，属于智慧社区服务领域，通过分析特定时间窗口内的需求和服务能力分布情况，从时间维度和时空维度逐步建立起需求和服务能力分布模型，在分布模型的基础上从时间维度和时空维度分析社区服务的供需匹配情况，明确供需匹配薄弱点及其不匹配程度，进而得到社区服务画像，用于实现对社区服务的刻画，克服了当前技术没有考虑从时空维度分析社区服务供需匹配情况的问题。此外，还重点刻画了社区服务画像中关于服务满足需求水平这一侧面，通过社区服务画像可以有效支撑社区服务方案的优化，实现服务需求的充分满足、资源利用率和服务效率的提高。适用于对社区服务供需匹配情况的分析。
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公开(公告)号：CN115640125A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211310220.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的服务部署优化系统，包括边缘服务器、中央服务器、数据传输模块、服务检测模块和服务分析模块，所述边缘服务器用于在用户本地运行计算服务模型，所述数据传输模块用于在所述边缘服务器与所述中央服务器之间传输数据，所述服务检测模块用于检测并统计计算服务模型的运行数据，所述服务分析模块根据计算服务模型的运行数据得到优化部署结果，所述中央服务器根据优化部署结果变更在边缘服务器中部署的计算服务模型，所述计算服务模型用于执行计算任务。本系统能够对部署在边缘服务器的计算服务模型进行持续性地优化，满足本地的任务处理要求，提高处理效率。
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公开(公告)号：CN109003269B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810799279.2
申请日：2018-07-19
Abstract: 本发明公开了一种能提高医生效率的医学影像病灶的标注提取方法，所述方法包括如下步骤：一、导入原始影像dicom图像与标注图像；二、特征点提取与匹配；三、对标注图像进行标准化变换；四、颜色变换与感兴趣颜色提取；五、标注形状检测。本发明允许放射科医生在自己熟悉的已有影像诊断系统上甄别和定位病灶，然后标出病灶的外围形状，后续的标注提取工作全部自动化进行，综合利用图像处理技术、特征提取技术以及匹配技术复原出病灶的标注信息。
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