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公开(公告)号：CN115271199A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210872191.5
申请日：2022-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分离注意力机制的海洋温度场时空数据生成方法，包括以下步骤获取海洋温度场数据；根据所述海洋温度场数据，通过预先训练好的海洋温度场预测模型进行预测，得到海洋温度场预测结果；其中，所述海洋温度场预测模型的训练步骤包括：对所述海洋温度场数据进行预处理，得到时空位置编码；并采用分离注意力机制对所述时空位置编码依次进行编码和解码；对解码后的数据进行汇总，输出海洋温度场预测结果；本发明采用分离的自注意力的机制，能够更好的捕获时空的长程依赖关系，拥有比传统卷积模型更快的训练和推理速度，在计算资源有限的情况下，能够生成更长周期的海洋温度场数据。
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公开(公告)号：CN112102459B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010955756.7
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟电磁波传输的复杂大气环境分块量化表示方法，首先获取所需复杂环境体数据，电磁波信号传输模块所输入体数据由虚拟环境平台上的综合自然环境构建软件生成；获取体数据之后，需要对体数据进行三维区域生长，将满足同一相似性条件的体素分割成同一区域；最终将所分割得到的区域使用包围盒法进行表示，便于后续路径与介质的交点识别，若体数据还未被完全表示，用户重新设置所需表示环境区域的阈值范围，或重新选择所要表示的环境介质参数，循环执行上述流程，直至满足试验要求，体数据被完全分块表示。
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公开(公告)号：CN112101664B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010975903.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠LSTM‑GRU的多参数大气环境数据生成方法，由于大气环境数据样本具有特征多，数据量巨大的特点，单独使用LSTM模型训练需要大量时间。GRU与LSTM相比结构更简单，网络参数减少进而收敛速度更快。将LSTM和GRU相结合，在LSTM有效处理大量大气环境数据的前提下，加快网络训练速度。同时由于单层的网络结构过于简单，远远不能满足处理大气环境数据多特征的需求，采用多层的网络结构实现多参数大气环境数据生成。
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公开(公告)号：CN108447065B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810201837.0
申请日：2018-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于主成分加权假彩色合成和颜色直方图驱动的高光谱超像元分割方法，它属于高光谱图像分割技术领域。本发明解决了由于高光谱图像数据维数高、数据冗余多导致的对图像实时分割困难的问题。本发明将高光谱图像的主要光谱信息放入假彩色图像中，对高光谱数据进行降维；将主成分加权假彩色合成图像分割成网格区域后，采用像元级和块级两个尺度对分割后的主成分加权假彩色合成图像的每一个超像元的边界进行遍历迭代，每次完整的迭代后均获得新的图像分割方案，采用直方图驱动函数对每次完整的迭代后得到的新分割方案进行评估，最终获得最佳的图像分割方案，实现对高光谱图像的超像元分割。本发明可以应用于高光谱图像的分割领域用。
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公开(公告)号：CN109949320B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910214574.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于熵与互信息的高光谱图像超像元分割方法，它属于高光谱图像超像元分割技术领域。本发明解决了现有的超像元分割方法边界分割的准确度低的问题。本发明基于熵和颜色匹配函数对光谱带进行初步选择，排除了一些不相关的光谱带；再利用互信息越小，光谱带所含信息量越大、冗余越小的原则选择3n个光谱带来合成包含主要光谱信息的假彩色图像，最后利用评估函数，不断对已有超像元的边界进行调整，最终实现高光谱图像超像元分割，与现有方法相比，本发明方法在性能上优于现有的高光谱图像超像元分割方法，本发明方法可以将超像元边界分割准确度至少提高1.5％。本发明可以应用于高光谱图像超像元分割技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109412890B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201811209795.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于DDS的联合试验平台中间件节点状态检测方法，本发明涉及节点状态检测方法。本发明的目的是为了解决现有节点状态检测方法中，当网络发生丢包或者拥塞时，容易出现在线节点误判的情况；现有节点状态检测方法需要定时发送探测包，当联合试验系统所涉及的节点较多时，探测包的发送量容易造成通信拥塞以及影响整个联合试验系统信息传输的实时性的问题。具体过程为：步骤(1)、节点上线，节点正常离线执行步骤(2)，由于网络状态影响的节点离线执行步骤(3)；步骤(2)、节点正常离线；步骤(3)、节点异常状态发现；步骤(4)、对步骤(3)发现的异常状态的节点进行确认。本发明用于节点状态检测领域。
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公开(公告)号：CN111104437A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811173782.3
申请日：2018-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于对象模型的试验数据统一检索方法和系统，该方法采用对象模型对试验数据进行描述，通过全文搜索引擎对试验数据对象模型进行检索，获取相关试验数据，使得检索结果更完整准确、全面。所述方法包括：S1：获取待检索的试验数据；S2：根据获取的待检索的试验数据，构建描述该试验数据的对象模型，并保存对象模型文件；S3：采用深度学习网络对构建的对象模型进行分词处理；S4：根据步骤S3的分词结果，创建索引，构建索引库；当用户有查询需求时，获取查询条件，创建查询，向索引库发送查询请求进行查询，并将查询结果反馈给用户。
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公开(公告)号：CN106649911B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201610805521.3
申请日：2016-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于添加尺度系数法的可选目标平面分辨率的真空传输建模方法，本发明涉及基于核方法的高光谱图像分割方法。本发明是为了解决现有真空传输模型灵活性较低的问题。本发明步骤为：一、建立真空传输模型；二、根据步骤一建立添加尺度因子的真空传输模型；三、根据步骤二进行传输模型的采样率选择。本发明通过添加尺度系数，基于快速傅里叶变换的菲涅尔衍射真空模型，建立了一种可灵活选择目标平面分辨率的真空传输模型，并且基于湍流中激光传输模型的验证方法，根据光场的统计平均计算相干系数，然后与Rytov近似的理论结果进行比较，通过比较结果验证了该模型的正确性和可实用性。本发明应用于真空传输建模领域。
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公开(公告)号：CN110347375A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910543959.2
申请日：2019-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于虚拟试验的资源组合式虚拟综合自然环境架构与方法，包括包括资源存储与管理子系统、综合自然环境构建子系统以及综合自然环境运行服务子系统。能够通过任意组合的方式形成虚拟试验所需要的复杂自然环境，提高了虚拟综合环境资源的生成效率和利用率。虚拟综合自然环境架构的提出补充了现有技术中复杂环境条件下虚拟试验能力的不足，提高了虚拟试验的逼真度和可信度，对装备试验领域的发展起到重要的推进作用。
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公开(公告)号：CN109949320A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910214574.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于熵与互信息的高光谱图像超像元分割方法，它属于高光谱图像超像元分割技术领域。本发明解决了现有的超像元分割方法边界分割的准确度低的问题。本发明基于熵和颜色匹配函数对光谱带进行初步选择，排除了一些不相关的光谱带；再利用互信息越小，光谱带所含信息量越大、冗余越小的原则选择3n个光谱带来合成包含主要光谱信息的假彩色图像，最后利用评估函数，不断对已有超像元的边界进行调整，最终实现高光谱图像超像元分割，与现有方法相比，本发明方法在性能上优于现有的高光谱图像超像元分割方法，本发明方法可以将超像元边界分割准确度至少提高1.5％。本发明可以应用于高光谱图像超像元分割技术领域。
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