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公开(公告)号：CN113729711B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111162392.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 深圳航天科技创新研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种脑电信号分析方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明的脑电信号分析方法包括获取脑电信号；对脑电信号进行信号预处理，得到标准脑电信号；对标准脑电信号进行特征提取，得到脑电频域特征和脑电轮廓特征；根据预设的调整参数，对脑电频域特征和脑电轮廓特征进行微调处理，得到标准脑电频域特征和标准脑电轮廓特征；将标准脑电频域特征、标准脑电轮廓特征以及预设的情绪特征序列输入至预设的回归模型中进行情绪识别处理，得到脑电情绪数据。这种脑电信号分析方法能够提高情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113031766B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110274646.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F3/01 , G06F40/284 , G06F40/289 , G10L15/04 , G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种通过脑电解码汉语发音的方法，包括：基于汉语语料库内的刺激材料和信号灯脑电实验范式，获取跟读音频和想象跟读脑电；数据预处理：得到每个单独语料的诱发皮层脑电信号和被试对于汉语语音每个单独语料的自发声语音时频信号；针对每一份语料刺激诱发的脑电与语音信号，执行分帧截取样本操作，而后输入双峰酒桶形深度玻尔兹曼机神经网络，采用均方误差来衡量网络解析皮层脑电和语音对应关系的深度，若均方误差达到一个极小量级，则在训练集上，尝试进行未知脑电对应语音的解码。本发明的优点是：扩展了应用脑电解码语音的范围；弥补了脑电解码汉语的空白；有利于单模态信息重建多模态信息。
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公开(公告)号：CN113729711A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111162392.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 深圳航天科技创新研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种脑电信号分析方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明的脑电信号分析方法包括获取脑电信号；对脑电信号进行信号预处理，得到标准脑电信号；对标准脑电信号进行特征提取，得到脑电频域特征和脑电轮廓特征；根据预设的调整参数，对脑电频域特征和脑电轮廓特征进行微调处理，得到标准脑电频域特征和标准脑电轮廓特征；将标准脑电频域特征、标准脑电轮廓特征以及预设的情绪特征序列输入至预设的回归模型中进行情绪识别处理，得到脑电情绪数据。这种脑电信号分析方法能够提高情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107578785B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710791753.2
申请日：2017-09-05
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 深圳航天科技创新研究院
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明提供一种基于Gamma分布分析的音乐连续情感特征分析评价方法，首先建立音乐连续情感特征的Gamma分布分析评价方法，通过该方法在时序上找到与情感响应最相似的情感特征。其次，建立基于情感感知矩阵的情感特征分析方法，通过该方法从情感感知能力上对上述特征进行评价，找到感知能力最好的情感特征。最后基于Gamma分布的情感预测方法，实现音乐情感的实时、自动分析。本方法可对音乐情感自动分析，情感标签实时自动预测，为音乐情感的评价和选择提供依据，对人工智能、情绪感知等方面具有推动作用。
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公开(公告)号：CN110766139A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910999560.5
申请日：2019-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种复合神经网络模型及其建模方法，包括：一个全连接稀疏建模模块、一个输入映射单层感知器层、一个字典学习单层感知器层以及一个反馈通路模块。全连接稀疏建模模块用于在系统的每一轮迭代中完成单一样本的稀疏建模，输入映射单层感知器层用于生成全连接稀疏建模模块所需的持续外输入，字典学习单层感知器层用于实现稀疏字典的学习和优化，反馈通路模块用于辅助全连接稀疏建模模块、提高建模的稀疏质量。本发明的优点是，通过Hopfield神经网络的全连接工作机制以及感知器神经网络模型的权值学习机制，实现一体化的数据驱动稀疏建模和字典学习，获取全局性更好、稀疏性能更优的建模结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110327043A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910715578.8
申请日：2019-08-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明给出了一种基于稀疏建模的事件相关电位波形图谱求解方法。包括：数据预处理，去燥、分帧和能量归一化；稀疏字典学习，字典初始化，稀疏建模，字典学习和收敛性判断；波形字典聚类；波形字典性质判定。本发明的优点在于：针对数据中固有的事件相关电位活动模式、而非依据认知实验赋予的标签获取ERP波形，不仅可以处理实验环境下的EEG数据，也可以处理没有标签的真实环境下获取的EEG数据，具有更好的普适性和实用性。此外，使用了面向单次、单帧数据处理的信号处理方法，能够有效提升EEG分析处理的灵活性，在脑机接口领域也具有显著的应用前景。
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公开(公告)号：CN110191352A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910456376.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/43 , H04N21/431 , H04N21/4363 , H04N21/4402 , H04N21/472 , H04N21/8543
Abstract: 本发明公开了一种面向视频内容智能处理的综合展示系统，包括：综合显示模块、特征显示模块、识别结果展示模块；所述综合显示模块完成视频播放、视频基本信息展示、视频内容识别结果简略显示；所述特征显示模块用于将传递的音视频特征以可视化图像的形式显示，并随着视频的播放实时定位，便于研究人员实时掌握音视频的特征变化情况；所述识别结果展示模块用于详细显示视频内容的识别结果。本发明的有点在于：将视频智能信息处理的流程可视化、提高研究人员的工作效率；支持研究人员保存各种信息，便于不同的开发人员间的信息交互，避免发生不必要的重复工作。
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公开(公告)号：CN104515905A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310450516.1
申请日：2013-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R23/16 , A61B5/0476 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法，依次经过对原始EEG信号进行预处理、通过EEG信号的谐波成分和精细结构特性自动地找到被试的差异、基于CQT多分辨率的分析和计算各频带采样带宽。本发明可以根据原始脑波信号自适应的找到被试差异特征，能够更准确地提取脑电信号的频谱特异性特征；基于多分辨率的频谱分析方法，考虑了脑电信号频带长度差别的影响，提高了实用性；与经典的CQT频谱分析方法相比，降低了计算次数，效率显著提高；本发明中采用可变分辨率则灵活得多，提高了特征提取的准确度和速度。
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公开(公告)号：CN103543836A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310542530.4
申请日：2013-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口全自动控制网页浏览方法。本方法利用P300脑电电位控制想要在浏览器中观看的新闻位置，利用眨眼检测对将要打开的新闻进行确认，在新闻位置得到确认后，进入新闻内容界面，阅读相关详细内容时利用SSVEP作为信号检测的指标，对新闻进行上翻，下翻以及返回操作，对感兴趣的新闻进行详细浏览，返回新闻列表页面以及退出浏览器。本发明的优点是，操作简单，适用范围广，并为残障人士提供浏览互联网信息的机会，可在由于外界或自身因素无法移动身体或计算机鼠标情况下使用。
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公开(公告)号：CN103401257A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310329531.0
申请日：2013-08-01
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种含风电电网应对高峰期功率陡坡的多源协调型控制方法。步骤包括：首先根据前方负荷与风电预测信息，判断是否启动控制方法；计算BLR-AGC机组的最大可调余量；计算由净负荷曲线陡坡引起的陡坡旋转备用需求；建立负荷高峰期陡坡协调策略模型，给出未来时段不同类型火电机组与调度资源的发电计划。本发明所提协调控制方法有利于电网顺利渡越含陡坡事件的高峰危险时段，可以有效避免因发电机组配合较差而导致电网发生线路过负荷、低频减载甚至大规模停电事故，对保证电网安全稳定运行有利。
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