公开(公告)号：CN119205072A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411242275.6

申请日：2024-09-05

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  黑龙江省龙建路桥第一工程有限公司

Inventor： 刘昌永 ,  魏晨阳 ,  路巍 ,  付磊 ,  李秉德 ,  李响 ,  唐超

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q10/10 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/13 ,  G06T7/00 ,  G06T5/92 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种智能建造工程运维管理图像信息系统，涉及工程运维管理技术领域。一种智能建造工程运维管理图像信息系统，包括数据采集系统、运维管理系统和安全监控系统。本发明解决了现有技术不能对施工人员进行管理，容易出现人员安全隐患，同时不能对施工环境和设备能耗进行监测管理的问题，本发明有效提高了工地的安全性和能源利用效率，能够及时发现和解决电力设备故障，降低安全事故发生的风险，同时优化电力供应方案，在完成节能减排的同时从绿色低碳施工的角度进行施工管理优化，实现本项目施工管理的全面协调优化，实现实时的施工安全性监测和提前预警，降低工作风险并提高施工质量，提高了管理的便捷性和效率。

公开(公告)号：CN118446356A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410521136.0

申请日：2024-04-28

Applicant: 哈尔滨理工大学 ,  哈尔滨工业大学 ,  中数(深圳)时代科技有限公司

Inventor： 马超 ,  侯义凯 ,  张罗刚 ,  关志博 ,  黄海 ,  孙迎港 ,  李响 ,  于海宁 ,  吴英东

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明提出一种基于时空嵌入独立的多变量时间序列预测方法，属于多变量时间序列预测技术领域。获取多变量时间序列数据作为样本数据，构建基于时空嵌入独立的多变量时间序列预测模型，使用多变量时间序列数据训练预测模型，更新模型权重，将多变量时间序列的电力负荷数据输入至预测模型，输出预测结果。本发明显著地增加多变量时间序列预测的精度；显著地降低了模型的计算开销，同时可以解决了跨时间依赖建模和跨维度依赖建模之间相互耦合导致状态向量规模过大的问题和在多变量时间序列的各个变量没有明确相关关系时，显式跨维度依赖建模导致的过拟合问题。

公开(公告)号：CN117494209A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311546450.6

申请日：2023-11-20

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中数(深圳)时代科技有限公司

Inventor： 于海宁 ,  孙迎港 ,  徐博 ,  李响 ,  孙骁 ,  吴英东

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/098 ,  G06N3/094

Abstract: 一种基于生成对抗网络的多模态推理攻击的防御方法、电子设备及存储介质，属于人工智能安全技术领域。为加强对联邦学习过程中推理攻击的特征数据安全性，本发明设置联邦学习框架基础为：各参与方在每轮联邦学习模型训练前向中央服务器声明本地训练数据的特征标签，用于联邦学习的特征对齐；构建成员推理攻击方法，采集参与方的训练数据，然后攻击方重构参与方的训练数据，将重构的数据，可搜集到的相关数据和参与方自身持有的数据作为训练数据集，用于训练多模态推理攻击模型；构建多模态推理攻击模型，包括样本数据为文本的文本推理攻击模型、样本数据为图像的图像推理攻击模型；针对构建的多模态推理攻击模型，构建多模态推理攻击的防御方法。

公开(公告)号：CN117318929A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311237702.7

申请日：2023-09-22

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中数(深圳)时代科技有限公司

Inventor： 于海宁 ,  陈晓 ,  孙迎港 ,  吴英东 ,  李响 ,  孙骁

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  G06N20/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提出一种隐私保护的异构联邦框架下数据投毒攻击的防御方法，属于攻击防御技术领域。包括：S1.密钥生成中心KGC为中央服务器PS生成一对LHE的非对称密钥，并且PS本地只保存私钥，每个边缘节点持有一对由KGC生成的非对称密钥，PS随机初始化全局模型的参数，发送给所有边缘节点集合，解密得到全局模型的参数进行本地训练；S2.PS组织所有边缘节点进行局部训练，通过聚类将所有边缘节点划分为多个集群，组织集群内的安全训练并提交更新；S3.设置威胁度使PS单独聚合所有更新；S4.当PS单独聚合更新的威胁度越大时，聚合中的权重越低，将聚合后的模型分发给所有领导节点。解决隐私性泄露威胁和鲁棒性不足的问题。

公开(公告)号：CN220440577U

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202322060892.1

申请日：2023-08-02

Applicant: 中建中环生态环保科技有限公司 ,  中建中环新能源有限公司 ,  哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 李响 ,  陈星 ,  洪念成 ,  徐增辉 ,  王富强 ,  邹亚男 ,  陈玲玲 ,  杨振宁 ,  程子明 ,  贺洋 ,  陈志刚

IPC: H02N11/00

Abstract: 本实用新型属于辐射制冷温差发电装置技术领域，尤其涉及基于集中辐射制冷和太阳能集热的温差发电装置。为解决现有辐射制冷温差发电装置温差小、电压低、单位面积效率低的问题，本实用新型提供了基于集中辐射制冷和太阳能集热的温差发电装置，由上至下包括冷端、温差发电机和热端，冷端包括辐射制冷汇聚器和辐射制冷板；热端包括铝翅片、温室腔体、太阳能集热器和底板；辐射制冷汇聚器包括透明上盖和中空倒锥筒体，中空倒锥筒体的底部为辐射制冷板，辐射制冷汇聚器和辐射制冷板构成真空密闭腔体。本实用新型有效降提高了差发电机冷热端温差，冷热端温差可达22.4k，温差发电机最大短路电压可达512mV，具有全天发电的优点。