-
公开(公告)号：CN110244361B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910543575.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于插值与去混叠同时处理的地震数据分离方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)基于观测地震数据提取伪分离地震数据；(2)基于Curvelet变换对伪分离地震数据进行插值与去混叠同时处理迭代更新直至迭代结束，输出主震源、副震源数据，完成地震数据分离。与现有技术相比，本发明避免了数据不规则性对去混叠精度的影响及混叠噪声对插值重建效果的影响，得到去混叠后的完整地震数据，有利于提高后续常规地震数据处理及偏移成像的精度。
-
-
公开(公告)号：CN119738233A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411858047.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种无胶结人造干酪根柱塞样及其制备方法和应用，该制备方法不依赖于传统的环氧树脂等胶结剂，而是向干酪根粉末中加入蒸馏水进行混合和定型，干酪根柱塞样压制成功后进行烘干处理，以去除水分并确保样品仅由干酪根粉末组成，本申请制备得到的无胶结人造干酪根柱塞样适用于岩石有机质弹性波速度、力学和电学等物理性质的测试。与现有技术相比，本发明的制备方法具有快速、简便的优势，优化了压制实验流程，解决了干酪根粉末压制过程中出现的弹性回弹效应问题，显著提升了实验效率。此外，该方法最大限度地保留了干酪根的本征特性，为后续弹性、力学和电性特性的精确测量提供了可靠的基础。
-
公开(公告)号：CN112434878B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011429199.1
申请日：2020-12-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Cascade样本均衡的地震流体预测方法，包括以下步骤：1)获取包含多数类样例和少数类样例的原始学习样本；2)根据原始学习样本进行Cascade样本均衡得到新的类别均衡样本，并采用新的类别均衡样本构建基分类器进行地震流体类别的集成预测。与现有技术相比，本发明具有提高预测准确性等优点。
-
公开(公告)号：CN110346831B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910653044.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的智能化地震流体识别方法，该方法首先基于测井数据进行大量的机器学习实践，通过建立勘探开发工区的流体识别机器学习网络对每口井进行测试以及筛选不同井进行盲测等手段，来验证随机森林算法在这种基于弹性属性的流体类型预测方法上的可行性和高精度，然后从井到震，利用测线上五口井的测井数据训练出一个有泛化性能的随机森林分类器，与叠前地震数据的叠前弹性参数反演结果相结合，进而预测流体类型的空间分布。与现有技术相比，本发明具有识别准确度高、避免受物性参数影响、耗时短等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110244360B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910542857.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有效频率波数域去混叠的地震数据分离方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)基于观测地震数据提取有效频率域地震数据；(2)基于Curvelet变换采用迭代阈值方法对有效频率域地震数据进行去混叠处理得到频率域的主震源和副震源数据；(3)对频率域的主震源和副震源数据进行处理，得到时间域的主震源和副震源数据，完成地震数据分离。与现有技术相比，本发明地震数据分离过程中保证去混叠精度的同时有效地提高了去混叠效率。
-
公开(公告)号：CN110244361A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910543575.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于插值与去混叠同时处理的地震数据分离方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)基于观测地震数据提取伪分离地震数据；(2)基于Curvelet变换对伪分离地震数据进行插值与去混叠同时处理迭代更新直至迭代结束，输出主震源、副震源数据，完成地震数据分离。与现有技术相比，本发明避免了数据不规则性对去混叠精度的影响及混叠噪声对插值重建效果的影响，得到去混叠后的完整地震数据，有利于提高后续常规地震数据处理及偏移成像的精度。
-
公开(公告)号：CN102313903B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110182731.9
申请日：2011-07-01
Applicant: 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司 , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波动方程外推算子的VTI介质中叠前时间偏移方法，包括：(1)输入CMP道集以及时间域速度场；(2)对CMP道集进行局部倾斜叠加，将CMP道集映射到截距时间-射线参数域的平面波数据体；并按照射线参数对平面波数据体分选，形成共射线参数剖面；(3)对射线参数循环；(4)进程判断所在计算机节点是否为主控节点，由此进入主-从并行模式；(6)所有进程同步；(7)主控节点将当前射线参数对应的成像数据体输出；(8)判断射线参数循环是否完成；若否，转向步骤3；(9)输出时间偏移剖面以及成像道集。本发明可以提供保真的成像道集，为后续的AVO/AVA分析提供更好的基础数据，有利于更精确的油气储层岩性预测。
-
公开(公告)号：CN102313903A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110182731.9
申请日：2011-07-01
Applicant: 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司 , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波动方程外推算子的VTI介质中叠前时间偏移方法，包括：(1)输入CMP道集以及时间域速度场；(2)对CMP道集进行局部倾斜叠加，将CMP道集映射到截距时间-射线参数域的平面波数据体；并按照射线参数对平面波数据体分选，形成共射线参数剖面；(3)对射线参数循环；(4)进程判断所在计算机节点是否为主控节点，由此进入主-从并行模式；(6)所有进程同步；(7)主控节点将当前射线参数对应的成像数据体输出；(8)判断射线参数循环是否完成；若否，转向步骤3；(9)输出时间偏移剖面以及成像道集。本发明可以提供保真的成像道集，为后续的AVO/AVA分析提供更好的基础数据，有利于更精确的油气储层岩性预测。
-
公开(公告)号：CN119758439A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411809258.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的陆相页岩地震各向异性预测方法及存储介质，其中预测方法包括：收集陆相富有机质页岩的实验室岩心超声测试数据；基于沉积环境对岩石弹性性质的关键控制作用以及陆相页岩沉积环境复杂多变的特性确定分类依据，依据分类依据将陆相页岩进行分类；建立可量化的针对不同类型页岩的预测模型；将测井弹性速度作为输入，代入建立的针对不同类型页岩的预测模型中，而实现陆相页岩地震各向异性的预测。与现有技术相比，本发明基于实验室岩心的超声波测试数据，建立了纵波与横波各向异性参数与垂直于层理的纵波和横波速度之间的经验关系，这为预测地震纵波和横波各向异性参数提供了简洁有效的方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.018 seconds)
