-
公开(公告)号:CN112649883A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011484861.3
申请日:2020-12-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及一种电性源时变接地负载的测量和参数提取方法,根据实际电性源工作方式和负载构成,建立电性源时变接地负载等效电路模型;分别采用1次恒压直流供电和多次不同频率的正弦交流供电激励,测量输出的电压和电流的幅值、相位;将电性源等效电路模型转换为相量模型,根据多次测量的数据建立目标函数并设定约束范围;采用粒子群归一算法实现参数提取,迭代过程中成比例调整最优解粒子的各维度位置,使各维度的约束范围在同一数量级;发射系统控制时序实现动态负载实时匹配。本发明的目的在于考虑了实际电性源负载的时变特性和复杂构成,能够保证正常工作时发射电流波形的线性度,提取结果有利于剔除数据中一次场和实现目标地下介质的反演。
-
公开(公告)号:CN112287545A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011177721.1
申请日:2020-10-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种双相导电介质的时‑空分数阶电导率建模及模拟方法,在双相导电介质电导率模型中引入空间分数阶项,建立了多尺度时间‑空间分数阶电导率模型,其中多时间分数阶项表征介质多孔极化效应,空间分数阶项表征复杂几何结构产生的感应响应。将新构建的电导率模型引入电磁扩散方程中,采用有限差分及无网格相结合的方法对时间、空间分数阶微分项在频率域进行求解,最后通过频‑时转换完成电磁场的时域多尺度感应‑极化共生效应的数值模拟。本发明有益效果在于,提出了一种复杂岩石结构的多尺度时间‑空间分数阶电导率模型,能够准确描述实际地质复杂几何结构的感应‑极化共生效应,为研究复杂地质构造的电磁波传播机理提供理论依据。
-
公开(公告)号:CN110133733B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201910347986.2
申请日:2019-04-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化算法的电导‑极化率多参数成像方法,目的在于同时获取地下极化介质的导电和极化信息,提高成像精度。本发明基于柯尔‑柯尔模型,获得了梯形波激励下的感应‑极化磁场响应表达式,根据理论模型的磁场响应与实测磁场响应构建目标函数,利用超导时域电磁测量的早期、晚期数据分别获得零频电导率和时间常数,二者对粒子群搜索范围进行约束,缩小搜索范围,最终采用粒子群优化算法提取零频电导率、时间常数、极化率、频散系数、深度。本发明相比传统电阻率成像方法,更符合实际极化介质频散传播规律,提高了电导率、极化率的成像精度。
-
公开(公告)号:CN110888172A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911093615.2
申请日:2019-11-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法,将粗糙介质的卷积型状态方程代入麦克斯韦方程中,推导长导线源的粗糙介质频域电磁响应公式;计算粗糙介质模型的频域地空电磁响应,构建神经网络样本集;将地空电磁实测飞行数据进行噪声抑制等预处理,采用正则化法将实测时域电磁数据转化为频域电磁响应;结合测区的地质资料及岩石物性信息,确定地下介质的粗糙度β值,建立基于粗糙介质的电阻率成像最优神经网络,利用神经网络对频率电磁响应进行参数提取获得地下介质电阻率;再根据频域粗糙介质广义趋肤深度公式计算获得深度参数,最后进行电阻率-深度成像。本发明方法与传统电阻率成像方法相比,提高了电阻率和深度双参数的解释准确性和成像精度。
-
公开(公告)号:CN108897052B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201810444331.2
申请日:2018-05-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶线性近似的三维时域电磁慢扩散模拟方法,通过将广义电导率表达式引入Maxwell方程组产生分数阶积分项,将含有分数阶积分项的等式两端同时求导,将分数阶积分转为分数阶微分。将分数阶微分项进行线性近似,并进行频时转换得到近似的时间域的整数阶微分,完成从分数阶到整数阶的转换,避免了分数阶微积分运算对每一时刻电场值的存储。最后基于有限差分算法对控制方程各偏导项进行近似,并推导出电场和磁场各分量迭代方程。最终实现了三维时域电磁慢扩散的高精度、长时窗数值模拟。本发明目的在于可以克服分数阶微积分时间域直接运算具有弱奇异性及内存消耗巨大的问题,实现了分数阶电导率模型的快速模拟计算。
-
公开(公告)号:CN110068871A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910352354.5
申请日:2019-04-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/10
Abstract: 本发明涉及一种车载时域电磁感应-极化效应的微型测量系统及方法,目的在于提高城市地下空间的电磁探测分辨率和效率。本发明主要针对现有百米级电磁探测系统无法对城市地下空间进行探测的问题,提出将米级发射-补偿-接收线圈、微型发射-接收系统固定在无磁履带车载平台上进行连续测量;采用衰减网络和高采样率ADC精准记录一次感应电压,设计补偿线圈参数,使接收线圈上一次感应电压为零;自动识别二次感应电压曲线各部分特征,设计程控放大器进行分段放大,最终实现二次感应和极化效应的高分辨率测量。本发明与现有技术相比,通过车载连续测量可以获得城市地下空间的导电信息和极化信息,有利于提高城市地下空间的探测分辨率。
-
公开(公告)号:CN108169802B
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201810174296.7
申请日:2018-03-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及一种粗糙介质模型的时域电磁数据慢扩散成像方法,目的在于提高时域电磁探测数据的解释成像精度。本发明在获取探测区地质资料基础上,先提取地下的空间均匀粗糙度参数;再推导均匀粗糙介质的广义视电导率和扩散深度时域表达式,通过定义自变量,将核函数采用无穷级数求和表示,求解广义视电导率,推导粗糙介质的脉冲磁场正向解,再进行变量微商求解获得广义扩散深度;对实测电磁数据进行广义视电导率和扩散深度计算,最后实现广义视电导率‑扩散深度成像。本发明的粗糙介质模型的广义视电导率和扩散深度计算方法与经典均匀半空间介质的计算方法相比,视电导率‑深度值更接近真值,提高了视电导率‑深度的解释成像精度。
-
公开(公告)号:CN108227011A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810105902.X
申请日:2018-02-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/08
Abstract: 本发明涉及瞬变电磁发射领域,具体为一种可控下降沿的双梯形波发射系统和控制方法。所述系统包括:主控电路、光耦驱动电路、发射桥路、高压瞬态抑制二极管、低压瞬态抑制二极管电路、串联电池组以及发射线圈,其中:所述主控电路通过光耦驱动与发射桥路连接,发射桥路和发射线圈连接;串联电池组与发射桥路连接为发射提供电力,高压瞬态抑制二极管、低压瞬态抑制二极管电路并联在发射线圈两端。本发明能够同时产生一组不同关断时间的梯形波发射电流,分别用于激励和测量感应场信号和极化响应,实现电阻率与极化率双参数同时探测,提高了探测精度。
-
公开(公告)号:CN107731009A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201711210622.7
申请日:2017-11-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于智能安全行驶领域,具体的所示一种适用于无信号灯交叉路口车辆避人、避撞系统及方法。该系统包括路口终端、无线通信模块、车辆信息采集模块、中央处理模块、碰撞预警模块和刹车控制模块;所述的路口终端、无线通信模块、车辆信息采集模块、碰撞预警模块、刹车控制模块均与中央处理模块相连。本发明是一种基于LTE-V通信方式、毫米波雷达和GPS定位系统,通过车车通信、车路通信的方式获取路口盲区的行人状态以及周围车辆的运动状态判断是否存在碰撞危险,并通过HIM界面进行报警提示驾驶员减速或者换道,并在需要时候控制车辆减速避免碰撞的适用于无信号灯交叉路口车辆避人、避撞系统及方法。
-
公开(公告)号:CN105676295A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610065615.1
申请日:2016-01-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/08
CPC classification number: G01V3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SQUID的磁源激发极化-感应的联合探测系统与方法,系统包括有发射单元和接收单元,其中发射单元由大功率发射机、无感电阻、电流采集卡和发射回线组成,其中大功率发射机和无感电阻与发射回线串联连接,大功率发射机、无感电阻和发射回线形成闭合回路,电流采集卡并联在无感电阻两端,用于采集发射回线中的发射电流,接收单元由低温SQUID传感器和接收机组成,方法为:步骤一、铺设发射回线;步骤二、将无感电阻串联在发射回线中;步骤三、发射单元与接收单元同步传输;步骤四、将一次场剔除掉;步骤五、进行电阻率-深度成像。有益效果:满足了早期信号衰减快、带宽大的特点,又满足了有效信号动态范围大(>140dB)的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-