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公开(公告)号：CN114578119B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210322334.5
申请日：2022-03-29
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于并联SiCMOSFET动静态参数影响下的电流测量系统，包括：功率电路、驱动电路和驱动供电电路，其中，功率电路由直流母线侧电路和测量器件电路组成；驱动电路分为两部分完全相同的上半桥驱动电路和下半桥驱动电路；驱动供电电路由电压Vd发生电路和驱动供电主电路组成。本发明能解决SiCMOSFET器件由于静态参数分散性，功率回路、驱动电路以及封装结构的寄生参数具有不对称性导致并联器件之间出现的电流不平衡现象，并能通过并联SiCMOSFET来扩大电流容量以达到设计要求。
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公开(公告)号：CN117313560A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311617795.6
申请日：2023-11-30
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06F30/23 , G06F111/06 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的IGBT模块封装的多目标优化方法，属于电力电子技术领域。该方法包括利用神经网络建立三目标优化模型；确定状态集合、动作集合和奖励函数；利用机器学习的DDPG算法进行离线学习，得到最优策略；将最优策略代入三目标优化模型进行应用。该优化方法可以使IGBT模块在任一状态、任一权重系数下均能实现焊料层应力，杂散电感和芯片结温的最优化。本发明可以解决复杂的IGBT模块高维设计变量问题，避免了传统的人工设计中无法寻优的问题，并且采用DDPG算法可避免采用传统遗传算法在参数改变时耗时的寻优求解过程，从而大幅度节约计算资源，提升IGBT模块的设计效率。
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公开(公告)号：CN117057229A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311006692.6
申请日：2023-08-10
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习功率模块多目标优化方法，属于电力电子技术领域。该方法包括经神经网络建立电感优化模型、结温优化模型、功率密度优化模型；确定状态集合、动作集合和归一化后的多目标奖励函数；利用DDPG算法进行离线学习，得到最优策略，对DDPG算法进行应用，根据该最优策略，功率模块在任一状态、任一权重系数下均能实现电感、结温、功率密度的最优化。本发明可以解决复杂的功率模块高维设计变量问题，避免了传统的人工设计中无法寻优的问题，并且采用DDPG算法可避免采用传统遗传算法在参数改变时耗时的寻优求解过程，从而大幅度节约计算资源，提升功率模块的设计效率。
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公开(公告)号：CN117057228A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311003536.4
申请日：2023-08-10
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/20 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习的逆变器多目标优化方法，该方法包括利用解析公式建立效率优化模型和功率密度优化模型，用神经网络建立EMI共模噪声优化模型；确定状态集合、动作集合和归一化后的多目标奖励函数；利用DDPG算法进行离线学习，得到最优策略，对DDPG算法进行应用，根据该最优策略，系统在任一状态、任一权重系数下均能在满足EMI标准的前提下实现效率和功率密度的最优化。本发明采用神经网络对EMI共模噪声的建模方法，避免了大量的电路仿真，提高了寻优的效率；DDPG算法可以解决复杂的高维设计变量问题，还可以避免逆变器设计中的各参数耦合严重、顾此失彼的问题，能快速找到最优方案。
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公开(公告)号：CN116944626A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310993876.X
申请日：2023-08-08
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种适用于多芯片串并联功率模块端子回流焊的分立式夹具，涉及功率半导体器件及其封装技术领域，所述的多芯片串并联功率模块包括带有预焊料的散热基板、设置在散热基板上的DBC基板以及端子；所述的分立式夹具包括一个载体、一个限位框、三个固定支撑柱、三个活动支撑柱、四个固定销、三个配重压块；本发明实现多芯片串并联功率模块回流焊端子焊接时的精准对位，避免了因定位孔过小出现的端子受损以及装配拆卸困难的问题，可大幅度提高多芯片串并联功率模块端子回流焊质量，降低后续封装工艺的复杂程度，给封装功率模块工艺提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113283073B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110555470.4
申请日：2021-05-19
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种三相高频大功率变压器多目标优化设计方法，属于高频变压器设计领域。该方法将功率密度PD、效率η、单位损耗散热面积Sheat、漏电感Lσ作为目标函数，以窗口高度b、磁芯横截面宽度w、磁芯横截面长度d、初级绕组Y1i线径Dp、次级绕组Y2i线径Ds以及初级绕组Y1i的匝数Np作为输入变量，构建多目标优化数学模型代入NSGA‑II多目标遗传算法进行多目标寻优。适用于三相LLC谐振变换器三相高频大功率变压器的优化设计。此方法具有高精度的模型分析和较小的优化计算量，在满足绝缘能力的条件下，提高变压器的功率密度、效率和热可靠性，并使寄生参数可控。
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公开(公告)号：CN112350364B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011056354.X
申请日：2020-09-28
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于基于双同步旋转坐标系的全功率风力发电系统的建模方法，属于电力电子稳定性控制领域。尤其适用于变流器模组输入输出并联的直驱型全功率风力发电系统在双dq坐标系下建模方法。该建模方法包括采样，并建立了双dq坐标系下的7个模型。即通过改变传统的单dq建模方法，采用双dq控制方法建立直驱型全功率风力发电系统等效数学模型。而且建模过程是基于变流器模组并联得到的，不仅符合当下大功率风电变流器提高功率容量的方式，而且也能适用单模组变流器的情形，建模过程具有极强的适应性，更加贴近实际，大大简化了运算过程和系统维数，具有创新意义。
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公开(公告)号：CN114172403A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111487731.X
申请日：2021-12-07
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H02M7/5387 , H02M1/088 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习的逆变器效率优化方法，属于电力电子技术领域。包括建立效率优化模型；确定状态集合、动作集合和奖励函数；利用DDPG算法进行离线学习，得到最优策略；根据该最优策略，系统在状态集合S的任一状态下均能实现效率最大化。本发明的优化方法采用神经网络替代了强化学习的Q‑table查找表，能够解决高维设计变量问题，可以在连续变量区间内以及动态的逆变器额定工作条件下训练，从而直接得到最优设计变量值使效率达到最大，避免了传统优化方法只能在离散区间内寻优会导致最优解丢失的情况，同时不需要重新进行复杂、耗时的寻优求解过程，节省计算资源。
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公开(公告)号：CN113793841A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111090202.6
申请日：2021-09-16
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H01L23/498 , H01L23/367
摘要： 本发明提供了一种平衡多芯片并联功率模块电流的DBC基板结构，属于模块封装技术领域。该DBC基板结构从上至下依次为顶部铜层、陶瓷层和底部铜层。其中顶部铜层中的SiC半导体芯片为两组并联SiC半导体芯片，在矩形DBC基板上平行直线排布，且在直线布局中还设置了排布均匀的缓冲区，可以平衡DBC基板的热应力，减少翘曲现象的发生。同时，本发明运用对称等距的思想方法，根据电路的功率等级，可以扩展SiC半导体芯片并联数量，设计相同的电流路径以及合适的端口位置和数量，使DBC基板上贴装的SiC半导体芯片具有均衡的电流分布，提高模块使用寿命。
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公开(公告)号：CN113283073A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110555470.4
申请日：2021-05-19
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种三相高频大功率变压器多目标优化设计方法，属于高频变压器设计领域。该方法将功率密度PD、效率η、单位损耗散热面积Sheat、漏电感Lσ作为目标函数，以窗口高度b、磁芯横截面宽度w、磁芯横截面长度d、初级绕组Y1i线径Dp、次级绕组Y2i线径Ds以及初级绕组Y1i的匝数Np作为输入变量，构建多目标优化数学模型代入NSGA‑II多目标遗传算法进行多目标寻优。适用于三相LLC谐振变换器三相高频大功率变压器的优化设计。此方法具有高精度的模型分析和较小的优化计算量，在满足绝缘能力的条件下，提高变压器的功率密度、效率和热可靠性，并使寄生参数可控。
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