合成带宽雷达高分辨成像方法

    公开(公告)号:CN104360346B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201410658926.X

    申请日:2014-11-18

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01S13/89

    摘要: 本发明公开了一种合成带宽雷达高分辨成像方法,包括以下步骤:合成带宽雷达发射N个脉冲;从第n个脉冲中获取接收信号,并获取复采样;从所有不同载频的信号采样中,选取能够正确获得采样的载频频点;从可用的复采样中,统计自相关并获取自相关的相关值;根据相关阵的阶数和自相关的相关值生成相关阵;将相关阵进行特征分解以生成多个特征值;对多个特征值进行排序并选择目标特征值和目标特征值对应的特征空间;据此提取散射点位置,然后获取散射点对应的散射点导引矢量;根据散射点位置及散射点对应的散射点导引矢量合成高分辨图像。本发明的方法能够较好地在缺失采样的情况下对目标区域进行高分辨成像,保证了干扰条件下的成像效果。

    基于随机开关阵列天线的调频连续波雷达系统

    公开(公告)号:CN103941252B

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201410125898.5

    申请日:2014-03-31

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01S13/58

    摘要: 本发明提出一种基于随机开关阵列天线的调频连续波雷达系统,包括:发射模块;天线模块,包括发射天线和接收天线,发射天线发出发射信号以扫描目标,接收天线接收目标反射信号;开关模块,包括多个选通开关,控制多个接收阵元与单个接收通道相连,选通开关随机切换,以使与当前导通的选通开关相连的接收阵元中的目标反射信号占用接收通道;接收模块将接收通道中合成的信号和发射信号进行混频,并对混频后的信号进行中频放大和带通滤波,得到中频信号;处理模块对中频信号进行数字采样,并进行后续的处理。本发明实施例的系统能够有效减少雷达系统的成本和复杂度,并能够有效解决顺序切换开关带来的时空耦合的问题。

    合成带宽雷达高分辨成像方法

    公开(公告)号:CN104360346A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410658926.X

    申请日:2014-11-18

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01S13/89

    CPC分类号: G01S13/89

    摘要: 本发明公开了一种合成带宽雷达高分辨成像方法,包括以下步骤:合成带宽雷达发射N个脉冲;从第n个脉冲中获取接收信号,并获取复采样;从所有不同载频的信号采样中,选取能够正确获得采样的载频频点;从可用的复采样中,统计自相关并获取自相关的相关值;根据相关阵的阶数和自相关的相关值生成相关阵;将相关阵进行特征分解以生成多个特征值;对多个特征值进行排序并选择目标特征值和目标特征值对应的特征空间;据此提取散射点位置,然后获取散射点对应的散射点导引矢量;根据散射点位置及散射点对应的散射点导引矢量合成高分辨图像。本发明的方法能够较好地在缺失采样的情况下对目标区域进行高分辨成像,保证了干扰条件下的成像效果。

    未知频率持续模拟信号和猝发数字信号同时捕获方法

    公开(公告)号:CN103197142A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310084498.X

    申请日:2013-03-15

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01R23/16

    摘要: 本发明提出一种未知频率持续模拟信号和猝发数字信号同时捕获方法,包括:S1:启动模拟信号的判决周期;S2:频谱扫描;S3:若存在超过门限的疑似持续模拟信号则执行S4,否则执行S5;S4:记录疑似持续模拟信号出现情况的最新统计信息;S5:若本次判决周期结束则执行S6,否则执行S8;S6:确定持续模拟信号;S7:清除疑似持续模拟信号的统计信息,执行S1;S8:若存在超过门限的疑似猝发数字信号则执行S9,否则执行S2;S9:锁定频率进行连续侦测;S10:采样数据具备预先规定的数字信号特征则执行S11,否则执行S12;S11:确定为猝发数字信号,执行S2;S12:取消疑似猝发数字信号嫌疑,执行S2。本发明可以提高信号捕获的准确率和效率,实用性好。

    一种波形捷变认知雷达系统及实现方法

    公开(公告)号:CN102866392A

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201210340205.5

    申请日:2012-09-13

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明提供一种波形捷变认知雷达系统及实现方法,在目标和杂波散射特性存在起伏变化且未知的条件下,具体包括:发射极端发射幅度不变的波,利用接收回波的最优处理实现对扩展目标和杂波散射特性的在线估计;然后,优化设计发射波形,旨在提高扩展目标检测性能,并在不同脉冲组间实现发射捷变。该系统及实现方法有效提高了目标的消失距离以及雷达系统在复杂多变环境下的适应性。

    基于支撑向量机的基带时域音频信号分类方法

    公开(公告)号:CN102760444A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201210125085.7

    申请日:2012-04-25

    申请人: 清华大学

    摘要: 基于支撑向量机的基带时域音频信号分类方法,首先将基带时域音频信号序列分段,得到初始分段子序列,然后每个初始分段子序列分别减去各自的均值,得零均值分段子序列,接着对每个零均值分段子序列进行加窗处理,将结果分别进行傅里叶变换处理,得到分段子序列的频谱幅度,分别求出每个频谱幅度的标准差得到一个特征量,将各个零均值分段子序列按照次序依次组合成为一个长序列,然后计算出该序列的归一化自相关矩阵,对自相关矩阵进行奇异值分解,得到子空间的分界点,再计算出该基带时域音频信号序列的另一个特征量信噪比参量;最后将两个特征量构成输入向量送入已经训练过的SVM分类器中,从而鉴别出该基带时域音频信号的种类,区分出语音信号和噪声信号。

    基于单频连续波雷达的车型分类方法

    公开(公告)号:CN100520853C

    公开(公告)日:2009-07-29

    申请号:CN200710175796.4

    申请日:2007-10-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G08G1/017 G01S7/02

    摘要: 基于单频连续波雷达的车型分类方法,属于智能交通车辆检测领域。该方法以单频连续波雷达的时域雷达信号作为输入,进行时频分析得到随时间变化的雷达回波多普勒频谱图;通过哈夫变换将多普勒频谱图像映射为车辆散射中心位置参数图像;经过特征提取;Karhunen-Loeve(K-L)筛选和压缩得到特征样本,利用Fisher准则进行样本分类,得到车辆的车型分类。对于多类型情况使用多个两类型分类器分别进行两两分类,根据分类器结果进行投票,得到车型分类结果。单频连续波雷达结构简单可靠、成本低廉。本发明利用单频连续波雷达实现了在车辆检测、测速的同时进行车辆分类,实际应用中将车辆分为三类的平均分类正确率达到94.8%。

    基于可调流水线频率变换TPFT的抗窄带干扰的方法

    公开(公告)号:CN101345548A

    公开(公告)日:2009-01-14

    申请号:CN200810118669.5

    申请日:2008-08-22

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H04B1/707

    摘要: 基于可调流水线频率变换TPFT的抗窄带干扰的方法属于信号处理技术领域,其特征在于,依次包含以下步骤:下变频、低通滤波、降采样率、精细滤波、升采样率、低通滤波和上变频,处理后的频域信号细化了原始信号的频谱特征,得到了精细的窄带干扰信号,最后通过与原始输入信号在时域的相减,以去除窄带干扰、提高信噪比。

    基于单频连续波雷达的车型分类方法

    公开(公告)号:CN101136141A

    公开(公告)日:2008-03-05

    申请号:CN200710175796.4

    申请日:2007-10-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G08G1/017 G01S7/02

    摘要: 基于单频连续波雷达的车型分类方法,属于智能交通车辆检测领域。该方法以单频连续波雷达的时域雷达信号作为输入,进行时频分析得到随时间变化的雷达回波多普勒频谱图;通过哈夫变换将多普勒频谱图像映射为车辆散射中心位置参数图像;经过特征提取;Karhunen-Loeve(K-L)筛选和压缩得到特征样本,利用Fisher准则进行样本分类,得到车辆的车型分类。对于多类型情况使用多个两类型分类器分别进行两两分类,根据分类器结果进行投票,得到车型分类结果。单频连续波雷达结构简单可靠、成本低廉。本发明利用单频连续波雷达实现了在车辆检测、测速的同时进行车辆分类,实际应用中将车辆分为三类的平均分类正确率达到94.8%。