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公开(公告)号：CN118054819B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410452583.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04L25/02
Abstract: 本发明为了针对分布式大规模MIMO系统有效匹配用户信道的特性、下行链路预编码矩阵求逆过程的计算复杂度过高问题，提出一种基于并行计算Kaczmarz迭代的低复杂度预编码方法。本发明对于集中式预编码回程链路开销大的问题，通过选取部分的RAU，再使用集中式预编码消除这部分RAU之间的相互干扰，进而提升系统性能。本发明不经过直接矩阵求逆求解，而是采用基于Kaczmarz并行迭代方法进行求解#imgabs0#，并将上述方法在多核环境下实现并行加速，实现降低计算复杂度的同时提高性能。
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公开(公告)号：CN118041728B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410432149.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于匹配追踪类重构算法的OCDM信道估计方法，涉及无线通信物理层多载波传输。信号传输过程中所经历信道为时频双扩展信道，推导出OCDM系统在此条件下的输入输出关系，即信道频率响应（CFR）。依据信道频率响应表达式构造出完备字典，将接收信号表示为完备字典与稀疏向量的乘积。利用OMP算法还原稀疏向量，从而重构信道频率响应。仿真结果显示基于OMP信道估计的OCDM系统（OCDM‑OMP）不仅在误比特率等性能方面优于同等条件下的OFDM系统，并且在信道估计准确性方面也优于同等信道条件下当前最新的OCDM信道估计方式pca‑OCDM。
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公开(公告)号：CN118054819A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410452583.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04L25/02
Abstract: 本发明为了针对分布式大规模MIMO系统有效匹配用户信道的特性、下行链路预编码矩阵求逆过程的计算复杂度过高问题，提出一种基于并行计算Kaczmarz迭代的低复杂度预编码方法。本发明对于集中式预编码回程链路开销大的问题，通过选取部分的RAU，再使用集中式预编码消除这部分RAU之间的相互干扰，进而提升系统性能。本发明不经过直接矩阵求逆求解，而是采用基于Kaczmarz并行迭代方法进行求解#imgabs0#，并将上述方法在多核环境下实现并行加速，实现降低计算复杂度的同时提高性能。
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公开(公告)号：CN116074851A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310075203.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/185 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种多无人机空中基站具体环境追踪覆盖方法，涉及无线通信技术领域。提出一种多无人机空中基站在具体环境中联合追踪覆盖地面多个移动用户的方法，包括三级时间层次划分模型、基于具体环境的仿真器模型、由基于具体环境的仿真器辅助的MAP‑Elites算法以及规划‑探索‑服务算法。提出空间深度学习辅助的MAP‑Elites方案将MAP‑Elites算法改良应用作为搜索引擎，设计一种神经网络捕捉具体环境中的信道传播规律，进行大量快速虚拟规划，规避传统强化学习/深度强化学习方案的缺点，性能全面优于其它方法，单次训练便能适配动态网络的灵活性和鲁棒性。在多无人机空中基站联合追踪覆盖问题上具有重要实际应用意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115334521A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210948626.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于智能反射面的分区基站设计与立体覆盖方法，涉及无线通信技术领域。提出基站侧集中式智能反射面的新型蜂窝基站设计方案，基站包含一个馈源天线和一块集中式智能反射面，作为蜂窝基站的一个分区实现。利用智能反射面成本低、能耗小、可实现无源波束成形等特性，不仅解决传统固定天线增益模式方案的旁瓣间隙覆盖不均问题，还化解密集多天线基站三维波束成形方案成本高、能耗大的难题。针对智能反射面具有各向异性的单元辐射方向图，以及随距离和高度变化的多径信道统计特性进行相关设计。单元辐射方向图的引入将直接且显著地影响智能反射面对于不同方向的入射、出射信号的响应以及相应的立体覆盖性能，同时它还会改变多径信道的统计特性。
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公开(公告)号：CN111988863B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010871867.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种实现LoRa网络吞吐量最大化和公平性的方法，涉及物联网低功耗广域网。包括以下步骤：1)MAC层采用载波侦听随机接入机制，推导出采用SF s总吞吐量的平均闭式，进而得到单个用户的平均吞吐量公式；2)基于步骤1)推导出的吞吐量公式以及活跃用户的统计信息，设计平均竞争窗口实现各个SF中用户吞吐量的最大化，并通过调节扩频因子SF的分配距离使得不同SF用户的吞吐量差值最小化，实现网络吞吐量的整体公平性。能够根据网络环境和用户分布自适应调节平均竞争窗口和扩频因子的分配距离，既实现了吞吐量最大化，又解决了不同SF用户的吞吐量公平性问题。
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公开(公告)号：CN109861764B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910154321.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 厦门大学 , 通测科技(厦门)有限公司
Abstract: 用于水声OFDM迭代接收机的压缩感知信道估计方法，涉及水声通信领域。进行信道估计；进行信道均衡；进行交织；进行SISO译码。提出一种改进的SAMP算法——MSAMP算法。MSAMP算法不仅能够消除离散冲激响应的时域泄露问题，还继承了SAMP算法的优势，不需要稀疏度先验信息，只需要设定步长和时域扩展参数，即可进行准确的信道估计。MSAMP算法具有稀疏度自适应能力，能够在稀疏度未知的情况下，通过阶段性的增加I的大小来不断逼近实际信道的稀疏度，从而获得准确的信道估计。最大的创新点在于，本算法克服了离散冲激响应时域泄漏的影响，使得结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110113286B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910371809.8
申请日：2019-05-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法，涉及基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法。首先忽略多普勒扩展因子，在时延维度上建立PSO算法所需的解空间；其次优化PSO算法中的惯性权重系数，搜索解空间中最匹配原子集，即初估计的路径时延集；然后扩展初估计的路径时延集，并联合多普勒扩展因子，再次建立PSO算法所需的解空间；最后采用PSO算法搜索最匹配原子集，获得水声信道冲激响应估计值。两次搜索最匹配原子的过程中均建立内积存储索引表，以避免内积的重复计算，并提高搜索速度。在已有OMP算法的基础上，采用分两步估计方法，能够减少计算内积次数，有效地降低已有OMP算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN110233762A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910517429.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种利用MAB提升全双工CSMA网络吞吐量的方法，属于无线通信网络优化技术领域。首先将无线通信网络中的每一条FD链路看成独立的Player，以及该链路上所有可能的TP和CST组合看成arm。接着将该网络吞吐量最大化问题建模成具有对抗性质的MP-MAB问题。然后利用改进的Exp3算法对其进行求解，得到各链路上最佳的TP和CST组合。最后网络保持该设置直到下一次更新时刻为止。不需要额外的节点充当数据融合中心，是一种完全分布式的模式，因此具有较低的通信开销；不需要网络的任何先验信息，降低了系统的实现复杂度；与随机选择方法相比，可以提高42％的网络吞吐量。
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