一种基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法

    公开(公告)号:CN110113286A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910371809.8

    申请日:2019-05-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法,涉及基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法。首先忽略多普勒扩展因子,在时延维度上建立PSO算法所需的解空间;其次优化PSO算法中的惯性权重系数,搜索解空间中最匹配原子集,即初估计的路径时延集;然后扩展初估计的路径时延集,并联合多普勒扩展因子,再次建立PSO算法所需的解空间;最后采用PSO算法搜索最匹配原子集,获得水声信道冲激响应估计值。两次搜索最匹配原子的过程中均建立内积存储索引表,以避免内积的重复计算,并提高搜索速度。在已有OMP算法的基础上,采用分两步估计方法,能够减少计算内积次数,有效地降低已有OMP算法的复杂度。

    一种基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法

    公开(公告)号:CN110113286B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201910371809.8

    申请日:2019-05-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法,涉及基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法。首先忽略多普勒扩展因子,在时延维度上建立PSO算法所需的解空间;其次优化PSO算法中的惯性权重系数,搜索解空间中最匹配原子集,即初估计的路径时延集;然后扩展初估计的路径时延集,并联合多普勒扩展因子,再次建立PSO算法所需的解空间;最后采用PSO算法搜索最匹配原子集,获得水声信道冲激响应估计值。两次搜索最匹配原子的过程中均建立内积存储索引表,以避免内积的重复计算,并提高搜索速度。在已有OMP算法的基础上,采用分两步估计方法,能够减少计算内积次数,有效地降低已有OMP算法的复杂度。

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