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公开(公告)号：CN118427396B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410893508.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/732 , G06F16/75 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种多模态大模型辅助的无监督跨模态视频检索方法及设备。在本申请一个示例中，该方法包括：对于训练集中的任一视频，利用基于差异性评估的代表性视频帧采样方法，对该视频进行视频帧采样，得到该视频的代表帧，并利用预训练多模态文本标注大模型，生成对应的文本标注；依据代表帧与对应的文本标注之间的相关度，对不满足相关度要求的文本标注进行过滤；依据过滤后的文本标注，确定该视频的文本描述信息，得到视频‑文本描述信息对；依据训练集中各视频对应的视频‑文本描述信息对，对跨模态视频检索模型进行训练。该方法可以降低跨模态视频检索模型训练对人工标注的依赖。
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公开(公告)号：CN118555153A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411028740.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于运行模态融合度量的物联网未知攻击检测方法及系统。本申请中，通过物联网终端各模态的模态数据训练出用于检测物联网终端未知攻击的目标深度学习攻击检测模型，这种利用物联网终端各模态的模态数据训练出的用于检测物联网终端未知攻击的目标深度学习攻击检测模型，其融合了物联网终端的各模态，实现了基于运行模态融合度量的物联网未知攻击检测。
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公开(公告)号：CN118509851A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410981962.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04W12/08 , H04W12/122 , H04W12/61 , H04W12/79
Abstract: 本申请提供一种基于终端本征指纹自适应识别的访问控制方法及系统、该方法包括：获取物联网设备的时钟偏差特征和信道状态特征；生成时间序列数据，时间序列数据包括多个时间点的特征向量，时间点的特征向量包括在该时间点获取的时钟偏差特征和信道状态特征；将时间序列数据转换为待检测图像，将待检测图像输入给目标网络模型得到时空指纹特征；基于时钟偏差特征和时空指纹特征生成物联网设备的目标终端本征指纹，通过目标终端本征指纹查询指纹数据库；若指纹数据库中存在与目标终端本征指纹匹配的参考终端本征指纹，则确定物联网设备认证成功，允许物联网设备访问网络。通过本申请的技术方案，显著提高终端指纹识别与访问控制的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118282773B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410679165.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据隐私发布和访问控制方法、装置及设备，该方法包括：基于循环群获取第一参数和第二参数，将双线性群和第一参数发送给消息订阅节点；为节点集合获取用户参数，基于双线性群、用户参数和第二参数确定解密辅助信息，将用户参数和解密辅助信息发送给消息订阅节点；基于第一参数和第二参数获取私钥，将私钥发送给消息订阅节点，以使消息订阅节点基于双线性群、第一参数、用户参数、解密辅助信息和私钥获取解密密钥；基于双线性群和第一参数获取加密密钥，采用加密密钥对待传输消息进行加密，将密文消息发送给消息订阅节点，以使消息订阅节点基于解密密钥对密文消息进行解密。通过本申请方案，能够对敏感信息和隐私信息进行安全保护。
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公开(公告)号：CN116107911B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310345406.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F21/62 , H04N21/44 , H04N21/43 , H04N21/431
Abstract: 本申请提供一种基于事件重放的隐私合规自动化审计方法、装置及系统，该方法包括：接收测试设备发送的视频流，并对所述视频流进行解码，将解码得到的屏幕画面同步至Web端进行展示；依据在待测试应用程序APP的测试过程中发生的操作事件，生成操作事件序列并进行存储，以及，将所述操作事件发送给所述测试设备，以使所述测试设备依据接收到的操作事件执行对应的模拟操作；在所述待测试APP的审计过程中，依据所述操作事件序列进行事件重放，并依据审计过程中接收到的隐私行为相关记录生成审计记录，并通过所述Web端对所述隐私行为相关记录进行展示。该方法可以提高审计流程的自动化程度，提高APP隐私合规审计效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118075035B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410479690.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 广州大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的网络摄像头蜜点生成方法与装置，涉及网络摄像头安全技术领域，生成一个或者是多个摄像头蜜点诱饵，基于自身所模拟的不同厂商的摄像头设备，主动向外释放一些虚假的蜜饵流量，比如一些客户端访问摄像头的管理界面的时传输的流量、管理控制摄像头时所需使用的指令等，若是攻击者成功被吸引并且进行尝试，系统自身也能够进行一定程度的交互并且同时会记录下攻击者的访问流量并及时通知给管理员，该系统也能够与传统防御手段或者其它类型的蜜罐产品相结合使用，既能补足被动防御的缺陷又能增强蜜点的欺骗效果。
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公开(公告)号：CN118138371B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410535063.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种基于搜索引擎的快速蜜罐构建方法、装置及设备，该方法包括：若不存在与探测请求报文对应的蜜罐服务，则从探测请求报文中解析多个关键字段，基于多个关键字段生成模拟特征；采用搜索引擎对模拟特征进行检索，得到模拟特征对应的多个IP地址；将探测请求报文发送给多个IP地址，接收多个IP地址针对探测请求报文返回的多个响应报文；若多个响应报文均为正常响应报文，且多个响应报文中的至少K个响应报文携带的内容匹配，则从多个IP地址中选取一个IP地址作为目标IP地址；从目标IP地址获取页面资源，构建与页面资源对应的目标蜜罐服务。通过本申请的技术方案，能够快速构建新蜜罐服务进行攻击数据的捕获分析，提高蜜罐的诱捕效率。
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公开(公告)号：CN118247493A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410662625.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本申请实施例提供基于分段集成学习的伪造图片检测与定位方法及装置。在本申请中，通过第一段集成模型中N个检测子模型分别对目标图片进行伪造检测，得到N个检测结果，并通过第一段集成模型中的第一集成子模型对N个检测结果进行集成，以得到目标检测结果，在确定目标图片为伪造图片的情况下，利用第二段集成模型中M个定位子模型分别对目标图片中的伪造区域进行定位，得到M个定位结果，并通过第二段集成模型中的第二集成子模型对M个定位结果进行集成以得到目标定位结果，如此，通过两段集成模型实现了伪造图片的检测与定位。
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公开(公告)号：CN117938544B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410319848.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种流量控制方法、装置及设备，该方法包括：接收身份认证设备发送的证书信息，证书信息采用第一密钥对的公钥进行加密，基于第一密钥对的私钥对证书信息进行校验，在校验通过之后，从证书信息中获取第二密钥对的公钥和身份认证设备的策略标识；基于第二密钥对的公钥与身份认证设备协商对称密钥；在接收到身份认证设备发送的加密后流量时，获取策略标识对应的流量控制策略；采用对称密钥对加密后流量进行解密得到解密后流量；基于流量控制策略对解密后流量进行流量控制。通过本申请方案，能够保证内网设备的安全，保证内网设备的数据安全，使得合法设备正常访问内网设备。
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公开(公告)号：CN118094176A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487472.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F16/335 , G06F40/284
Abstract: 本申请提供一种多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备，该方法包括：在目标多模态智能模型的安全检测阶段，依据训练好的距离感知判断模型所确定的检测数据与原始数据之间的感知距离，得到与原始数据之间的感知距离满足要求的检测数据，并利用该检测数据对所述目标多模态智能模型进行检测；在检测阶段的检测结果为所述目标多模态智能模型存在安全问题的情况下，一方面，对模型输入进行安全编码防护及分词过滤，另一方面，对多模态智能模型进行多维度全方位评估。该方法可以系统性提升多模态智能模型的安全性。
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