基于事件重放的隐私合规自动化审计方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116107911B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202310345406.2

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本申请提供一种基于事件重放的隐私合规自动化审计方法、装置及系统,该方法包括:接收测试设备发送的视频流,并对所述视频流进行解码,将解码得到的屏幕画面同步至Web端进行展示;依据在待测试应用程序APP的测试过程中发生的操作事件,生成操作事件序列并进行存储,以及,将所述操作事件发送给所述测试设备,以使所述测试设备依据接收到的操作事件执行对应的模拟操作;在所述待测试APP的审计过程中,依据所述操作事件序列进行事件重放,并依据审计过程中接收到的隐私行为相关记录生成审计记录,并通过所述Web端对所述隐私行为相关记录进行展示。该方法可以提高审计流程的自动化程度,提高APP隐私合规审计效率。

    基于半监督联邦学习的数据泄露预警方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116108491B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202310361592.9

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本申请实施例提供基于半监督联邦学习的数据泄露预警方法、装置及系统。在本实施例中,通过对采集的物联网终端的第一目标数据进行无监督聚类后的数据类别、以及该数据类别下的代表数据作为模型训练数据训练出敏感数据识别模型,不需要各个客户端自己训练模型得到的模型参数,可以避免攻击者恶意放置的设备训练的错误模型参数的影响,提高模型训练精度,进而提高数据泄露预测准确度;同时不同数据采集分析客户端采集的物联网终端的第一目标数据不同,因此利用聚类后的各物联网终端的第一目标数据训练出的敏感数据识别模型可以适配大规模异构物联网终端的多样化数据类型泄露检测。

    基于事件重放的隐私合规自动化审计方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116107911A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310345406.2

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本申请提供一种基于事件重放的隐私合规自动化审计方法、装置及系统,该方法包括:接收测试设备发送的视频流,并对所述视频流进行解码,将解码得到的屏幕画面同步至Web端进行展示;依据在待测试应用程序APP的测试过程中发生的操作事件,生成操作事件序列并进行存储,以及,将所述操作事件发送给所述测试设备,以使所述测试设备依据接收到的操作事件执行对应的模拟操作;在所述待测试APP的审计过程中,依据所述操作事件序列进行事件重放,并依据审计过程中接收到的隐私行为相关记录生成审计记录,并通过所述Web端对所述隐私行为相关记录进行展示。该方法可以提高审计流程的自动化程度,提高APP隐私合规审计效率。

    光场超分辨成像方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112634139B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110211014.8

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本申请提供一种光场超分辨成像方法、装置及设备,该方法包括:将待处理图像输入给已训练的目标网络模型得到超分辨图像。其中,目标网络模型通过以下方式训练得到:将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列;获取目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的内容损失值,及目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的结构损失值;依据内容损失值和结构损失值确定初始网络模型是否已收敛;若是,将初始网络模型确定为已训练的目标网络模型;若否,对初始网络模型进行调整,将调整后的网络模型确定为初始网络模型,返回执行将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列。通过本申请的技术方案,有效提高图像的分辨率。

    一种跨时空映射超分辨光场成像方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112581372A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202110218288.X

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本申请提供一种跨时空映射超分辨光场成像方法、装置及设备,该方法包括:从已获得的至少两个图像序列中选取目标图像序列和参考图像序列;对所述目标图像序列进行三维卷积操作,得到与所述目标图像序列对应的目标特征集合;对所述参考图像序列进行三维卷积操作,得到与所述参考图像序列对应的参考特征集合;利用所述目标特征集合对所述参考特征集合进行调整,以得到与所述参考图像序列对应的对准特征集合;依据所述对准特征集合和所述目标特征集合确定融合特征集合;对融合特征集合进行反三维卷积操作,得到超分辨图像,所述超分辨图像的分辨率大于任一目标图像的分辨率。通过本申请的技术方案,有效提高图像的分辨率,分辨率的提升效果很好。

    基于语义感知的可定制隐私保护方法、系统、装置及设备

    公开(公告)号:CN115879160A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310105506.8

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本申请提供一种基于语义感知的可定制隐私保护方法、系统、装置及设备,该方法包括:通过所述设备连接器接收目标物联网设备发送的数据;对接收到的数据进行解析,确定接收到的数据对应的目标事件;依据所述目标事件,查询数据过滤策略,确定匹配的目标数据过滤策略在未查询到所述目标数据过滤策略,或,查询到匹配所述目标数据过滤策略,且确定所述目标事件包括所述目标数据过滤策略中的条件事件的情况下,通过所述平台连接器,将接收到的数据发送给物联网平台;在查询到所述目标数据过滤策略,但确定所述目标事件不包括所述目标数据过滤策略中的条件事件的情况下,对接收到的数据进行过滤。该方法可以减少上报的数据量,降低隐私数据泄露风险。

    光场超分辨成像方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112634139A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110211014.8

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本申请提供一种光场超分辨成像方法、装置及设备,该方法包括:将待处理图像输入给已训练的目标网络模型得到超分辨图像。其中,目标网络模型通过以下方式训练得到:将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列;获取目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的内容损失值,及目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的结构损失值;依据内容损失值和结构损失值确定初始网络模型是否已收敛;若是,将初始网络模型确定为已训练的目标网络模型;若否,对初始网络模型进行调整,将调整后的网络模型确定为初始网络模型,返回执行将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列。通过本申请的技术方案,有效提高图像的分辨率。

    信源加密多媒体数据导出安全保护方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115955310B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310239500.X

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本申请提供一种信源加密多媒体数据导出安全保护方法、装置及设备,该方法包括:在确定获取到的多媒体数据码流经过了加密和签名的情况下,在硬件安全介质中,利用多媒体数据密钥加密密钥对多媒体数据加密密钥密文进行解密,利用得到的第一多媒体数据加密密钥对获取到的多媒体数据码流进行解密,并对解密后的多媒体数据进行签名验证;在对解密后的多媒体数据签名验证通过的情况下,以封装单元中携带的多媒体数据内容为操作对象,在硬件安全介质中,利用预设签名密钥进行签名操作,并利用第二多媒体数据加密密钥进行加密操作;依据重新加密后的多媒体数据码流进行密文多媒体文件导出。该方法可以提高多媒体数据的安全性。

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