基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119442123B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510045375.8

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本申请提供基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置。在本实施例中,在确定了存在异常信息的前提下,再进行异常信息的具体内容的检测方式,这相比于直接对目标文件进行异常信息的具体细节的检测,一方面,不再是同时进行异常信息的检测和异常信息的具体内容的检测,这使得在进行是否存在异常信息的检测的时候,将异常信息检测模型的全部算力聚焦于是否存在异常信息上,能够提高是否存在异常信息的准确度。另一方面,也能在进行异常信息的具体内容的检测的时候,充分利用存在异常信息的先验条件,且全部算力聚焦于异常信息的具体内容上,这也能够准确检测出异常信息的具体内容。

    智能终端内核恶意行为实时检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119783103A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510283536.7

    申请日:2025-03-11

    Abstract: 本申请实施例提供智能终端内核恶意行为实时检测方法、装置、设备及介质。本申请实施例中,基于配置文件中指定需要跟踪的各事件对应的函数被调用时的调用记录生成特征数据集,以利用该特征数据集训练得到恶意软件检测模型以用于监测至少一个应用程序是否存在恶意行为,这样能够精准的识别出恶意应用程序,实现恶意应用程序的有效检测。进一步地,在本申请实施例中,在检测到虚拟文件系统写入函数被调用时,利用相应的探测处理程序基于该函数被调用时的调用记录,检测该函数写入目标文件的行为是否为潜在二阶段释放攻击恶意行为,并在为潜在二阶段释放攻击恶意行为时输出提示,这样能够快速精准地识别恶意行为,避免攻击被忽视。

    基于双棘轮算法的群组密钥协商方法、通信方法及装置

    公开(公告)号:CN119276468B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411805805.3

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本申请实施例提供了基于双棘轮算法的群组密钥协商方法、通信方法及装置。方法包括:接收各第二设备发送的各第二设备自身的加密密钥和第一明文;随机生成第二明文,并分别针对各第二设备,利用第二设备的加密密钥对第二明文进行加密,得到第一密文并发送至第二设备;根据第二明文和所有第二设备的第一明文,按照预设密钥生成方法,生成自身的共享密钥;响应于群组通信,根据共享密钥,按照预设密钥更新方法生成自身新的会话密钥;在到达下一次预设密钥协商时刻时,和/或,响应于共享密钥或会话密钥泄露,返回执行接收各第二设备发送的各第二设备自身的加密密钥和第一明文的步骤,得到自身新的共享密钥。可以提高群组通信中的信息安全性。

    一种IPsec分支节点间的高效安全通信方法

    公开(公告)号:CN119676000A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510192476.8

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本申请实施例提供了一种IPsec分支节点间的高效安全通信方法。方法包括:接收各IPsec分支节点中的第一分支节点发送的第一通信报文;第一通信报文中包括第一通信密文,第一通信密文为第一分支节点利用第一密钥对第一通信明文进行加密后得到的第一通信密文;根据对应关系,确定第一分支节点对应的IPsec分支节点,作为第二分支节点;将第一通信报文的源地址修改为中心节点自身的中心网络地址,并将第一通信报文的目的地址修改为第二分支节点的第一网络地址,得到修改后的第一通信报文;将修改后的第一通信报文发送至第二分支节点。可以提高仅支持IKE协议的分支节点之间的通信安全性。

    基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119442123A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510045375.8

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本申请提供基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置。在本实施例中,在确定了存在异常信息的前提下,再进行异常信息的具体内容的检测方式,这相比于直接对目标文件进行异常信息的具体细节的检测,一方面,不再是同时进行异常信息的检测和异常信息的具体内容的检测,这使得在进行是否存在异常信息的检测的时候,将异常信息检测模型的全部算力聚焦于是否存在异常信息上,能够提高是否存在异常信息的准确度。另一方面,也能在进行异常信息的具体内容的检测的时候,充分利用存在异常信息的先验条件,且全部算力聚焦于异常信息的具体内容上,这也能够准确检测出异常信息的具体内容。

    基于混合学习的隐私泄漏检测方法及设备

    公开(公告)号:CN119358032A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411909716.3

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本申请提供一种基于混合学习的隐私泄漏检测方法及设备。在本申请的一个示例中,该基于混合学习的隐私泄漏检测方法包括:获取隐私泄露检测关联数据;利用无监督学习模型,对所述隐私泄露检测关联数据进行隐私泄露检测关联特征提取,得到隐私泄露检测关联特征;以及,利用超参数优化方案确定深度学习模型的初始最优超参数组合;构建隐私泄露检测模型,并依据所述初始最优超参数组合,利用所述隐私泄露检测关联特征对所述隐私泄露检测模型进行训练,得到训练好的隐私泄露检测模型;针对待检测物联网环境,对所述训练好的隐私泄露检测模型进行迁移学习。该方法可以提升模型在复杂物联网数据上的泛化能力和准确性。

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