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公开(公告)号：CN116455441A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210019523.5
申请日：2022-01-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于卫星通信领域，提供了一种低轨卫星网络的卫星切换方法，该方法包括：对业务的类型进行划分；为每种类型业务的特定要素设定阈值并利用层次分析法生成不同的加权系数；对阈值筛选后的备选接入卫星的要素进行归一化处理，与层次分析法求出的加权系数相乘得到卫星品质因数；优先选择品质因数最大的卫星接入，若无空闲信道则选择品质因数次最大的备选接入卫星，若无空闲信道则接入失败。其有益效果是：可以平滑业务量变化时导致的业务失败率的变化，保证了整体性能的均衡性。同时业务的整体接入失败率和切换失败率得到了明显的降低，获取了更好的系统性能。
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公开(公告)号：CN116390238A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310419452.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/50 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的语义通信系统的资源分配方法。多小区智能语义处理中心通过每个基站收集通信的发送数据和接收数据，利用Transformer模型得到语义通信系统的BLEU得分随信噪比变化的映射表，并利用映射曲线拟合得到比特至语义(B2M)的转换曲线，通过比特率获得系统语义吞吐量；引入知识库的辅助系统；确定多小区网络用户子信道分配方式及功率分配方式，得到每个小区传输比特率，通过B2M转换曲线得到单个小区的语义吞吐量；得出优化问题，通过对问题进行简化得出最终需要优化的语义资源分配方案；设计并搭建资源分配网络Semantic‑JCP，求解资源分配问题后最终得到使多小区系统语义吞吐量最大情况下的子信道分配和功率分配。
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公开(公告)号：CN112543471B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011276967.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04W4/029 , H04B17/391 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明所公开的一种面向复杂环境的机动5G混合接入链路中断预测方法。属于无线通信技术领域；本发明基于信道模型链路预算结合机器学习模型纠偏，实现链路中断的准确判断。具体地，根据实时链路状态的信息，利用大数据信息与智能学习技术，刻画山区、隧道、密集城镇等复杂环境中5G混合接入信道的空间和时间维度相关性以及多普勒频偏效应与机动通信大数据之间的深度关系，建立起一套方法实现适合复杂地形环境场景的、以及相应频段、带宽条件下，业务状态的预测技术，为满足5G混合接入专用通信系统的多应用场景业务保障及决策提供依据。
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公开(公告)号：CN110034808B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910279206.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种面向铁路通信天线分组的增强型空间调制传输方法，旨在通过天线分组来增加系统的信息传输速率，与传统的增强型空间调制技术相比，本发明显著提升了频谱效率。该方法首先给定高速铁路通信系统的系统参数，以确定增强型空间调制技术天线分组激活方法；然后，测量出实际环境下高速铁路环境下信道矩阵数据；最后，计算出接收信号表达式，依据最大似然检测算法进行解码。本发明的优点是能够有效地提升发射数据比特的传输速率，进而提升系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN110166980B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910401197.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京邮电大学 , 南京爱而赢科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种高铁场景下分布式天线系统缓存约束的功率优化方法，包括以下步骤：功率分配策略；设置拉格朗日乘子范围；确定可达信道容量值；计算缓存数据量；计算平均发射功率和平均信道容量；最优化判决。本发明在分布式天线系统下能够根据列车与基站之间实时变化的无线传输速率与列车上接入点处恒定的数据到达率之间的关系动态分配功率，即在满足缓存区和时延的要求下最小化系统发射功率，进而降低整个系统的功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124168A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111282370.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/309 , H04B17/391 , G06F17/16 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的MIMO‑NOMA系统信号检测方法及系统，属于无线通信技术领域，包括：获取含噪用户信号，基于预先构建的MIMO‑NOMA系统无线通信模型将用户发送的含噪用户信号转换为基站接收的接收信号；通过预先构造的MIMO‑NOMA系统信号检测模型用深度神经网络实现迭代步骤，使用接收信号和信道矩阵QL分解后得到的下三角矩阵作为深度神经网络的输入，在深度神经网络的输出层外接一个Softmax层，在Softmax层中进行软判决输出软信息，通过软信息采样得到含噪用户信号的符号取值，使用串行干扰消除算法消除噪声，得到干净接收信号的符号取值；将干净接收信号恢复为干净用户信号，从而得到干净用户信号的符号取值；提高了检测的准确性，误码率降低。
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公开(公告)号：CN110190881B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910444289.9
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京邮电大学 , 南京爱而赢科技有限公司
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W52/14
Abstract: 本发明提出了一种权重速率最优的下行MIMO‑NOMA功率分配方法，包括以下步骤：用户根据信道矩阵进行奇异值分解，并结合最大比值合并得到各用户簇间干扰的迫零向量；基站初始化各用户的功率以及权重因子值，应用拉格朗日对偶转换和二次转换方法获得各辅助变量表达式以及功率分配因子的表达式；以最优加权系统速率为目标，通过迭代运算获得最优功率分配因子。本发明在进行迭代运算时能够快速收敛，得到最优功率分配方案，与传统MIMO‑OMA和平均功率分配MIMO‑NOMA方案相比，本发明能够提升系统加权总速率。
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公开(公告)号：CN110166100B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910383020.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京邮电大学 , 南京爱而赢科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于位置公平的毫米波高铁车地通信稳定波束成形方法，包括以下步骤：步骤一：构建交错冗余覆盖网络架构；步骤二：建立发射波束宽度优化问题；步骤三：确定波束分配方案：根据发射波束宽度优化问题，计算出车载移动中继节点在基站覆盖范围内各点处所需的发射波束宽度和对应的波束边界点位置；步骤四：切换最佳服务波束：通过列车的定位系统获得列车在当前时刻的位置信息，根据波束分配方案中获得的发射波束宽度和波束边界点位置以及列车的位置信息为车载移动中继节点切换最佳的服务波束；步骤五：计算该列车通信系统的波动因子和中断概率。本发明具有能提升高铁无线通信系统数据传输的稳定性，还能保证具有较低的通信中断概率的优点。
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公开(公告)号：CN108390836B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810021744.X
申请日：2018-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统上行信道估计方法，包括以下步骤：利用波束域分解将多用户的大规模MIMO系统分解成多个互相独立的单用户大规模MIMO系统；针对单用户的大规模MIMO系统，获取大规模MIMO上行信道矩阵，并求出信道自相关矩阵；在获取信道自相关矩阵之后，对其进行奇异值分解(SVD)；运用奇异值分解的结果和线性最小均方误差(LMMSE)算法求出信道估计量；最后计算信道估计误差自相关矩阵，并求出相关估计误差用于性能评估。与现有技术相比，本发明在减小信道估计误差的同时进一步降低了算法复杂度，从而提高整个大规模MIMO系统信道估计的性能。
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公开(公告)号：CN110809274A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911030397.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种面向窄带物联网的无人机基站增强网络优化方法，包括了对通过对某一负载基站的半径对部署无人机基站时高度进行优化，使无人机基站最大限度覆盖负载基站内的所有拥塞网络和瘫痪网络，紧接着应用深度Q学习网络对部署无人机基站的路径进行优化，确保其能够以最短时间到达指定部署位置，进而对网络提供分流服务或者建立空域通信网络，从而提高通信服务质量。本发明通过深度强化学习提高了无人机的智能性，减少了人力资源，优化了拥塞网络，解决了网络瘫痪，提高了网络的通信服务质量，达到了优化网络的目的。
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