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公开(公告)号：CN118260629A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410205503.6
申请日：2024-02-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种基于标签特定特征与多重相关信息的嵌入式多标签分类方法，通过将多标签数据集按照设定比例划为训练集与测试集；采用损失函数作为目标函数，用来衡量预测值与真实值的差值，并引入l1范数来完成标签特定特征的生成；引入二阶标签相关性和高阶标签相关性，并去除标签关联性学习的过程中出现的不必要的相关性；基于约束在特征空间相似的样本在标签空间也相似设计正则化项加入目标函数，得到最终的目标函数；使用交替优化法对最终的目标函数进行优化，得到最终的目标函数的参数；完成多标签预测；该方法能够充分考虑多标签数据中的相关信息包括二阶标签相关性、高阶标签相关性以及特征空间与标签空间相关性，能够提升多标签分类性能。
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公开(公告)号：CN116319196B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310591372.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了THz‑MIMO系统中基于SRGAN信道估计方法，属于信道估计技术领域；发送端采用正交的导频设计，在第k个子载波对应的频率处沿着空时域发送信号矩阵；接收端从接收信号中提取导频信息，最小二乘法对基于导频的信道矩阵进行初步估计；对超分辨生成对抗网络进行离线训练，获得最佳网络权重的生成器完成基于导频的信道预估计矩阵空时域补全；将相干带宽内连续的D个子载波作为信道估计单元，每个信道估计单元中各子载波上依次减少导频。每个子载波上的信道结合当前的和上一子载波接收到的导频共同估计当前信道。信道状态信息合并得到完整的信道状态信息。本发明保证信道估计的准确性，同时利用信道频率相关性降低信道估计导频开销。
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公开(公告)号：CN116312484A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310558163.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种跨语言域不变声学特征提取方法和系统，所述方法主要包括以下步骤：语音信号采集；对语音数据进行预处理；训练编码块与多层前馈神经网络级联的特征提取器，提取高级语义表达并将语音特征解纠缠为两个向量；训练两个域鉴别器用于判断输入鉴别器的特征向量来自于“源域”或“目标域”；进行模型的损失计算，并更新模型的网络参数；通过模型中的特征提取器，即可对输入的语音样本提取一个可用于冻结步态跨语言声学分析的域不变声学特征。相较于现有技术，本发明在面对时序数据时能够捕获更加长的时序依赖关系，帮助基于语音的跨域冻结步态分析模型实现更好的性能，使得获取到的域不变病理声学特征的域不变特性得到更好地保证。
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公开(公告)号：CN114373484A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210280063.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种语音驱动的帕金森病多症状特征参数的小样本学习方法，实现了在小规模数据集下对帕金森病患者的语音分析，将语音的初阶特征输入卷积神经网络，将得到的高阶特征进行组合，得到原型向量，再通过比较距离的方法计算原型和待测语音的差异性，并预测出待测样本在每一种症状下的概率，然后使用深度学习中的交叉熵损失函数和Adam优化器训练模型，使得原型向量接近于患者具有症状的真实分布，并将最终得到的原型向量作为关键性特征，实现帕金森病患者多种症状的同时预测分析。
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公开(公告)号：CN106850583B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710010759.1
申请日：2017-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于效用的分布式协作频谱感知攻击防御方法，该方法结合效用模型，对发动恶意攻击的认知用户进行效用惩罚，对正常传递感知值的认知用户进行奖励，使恶意用户为追求自身利益最大化而放弃攻击。通过以下技术方案实现：步骤一、初始化感知值与效用值；步骤二、收集邻居信息并判决；步骤三、进行惩罚与奖励；步骤四、更新累加奖励因子与累加惩罚因子；步骤五、验证未被惩罚的认知用户；步骤六、更新迭代步数。该发明可有效防御各种形式的SSDF攻击，同时适用于多恶意用户的场景，相比于现有方法，本发明可有效提高协作频谱感知的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104320845B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410321036.X
申请日：2014-07-04
IPC: H04W64/00
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器和量子智能计算的主用户定位方法，其基于无线传感器网络辅助认知无线电网络实现，包括如下步骤：步骤一网络部署阶段，步骤二定位信息收集阶段，步骤三测距阶段，数据融合中心对采样到的信号强度求均值作为该锚节点的接收信号强度RSS，在对数正态阴影路径损耗无线传播环境模型下，根据RSS估计出主用户和锚节点之间的距离；步骤四定位阶段，将定位问题转化为优化问题，采用量子遗传模拟退火算法解决该优化问题，进而实现对主用户二维空间的位置定位。本发明能够在确保良好的定位性能的前提下，达到同时降低算法的复杂度又节约电池能耗的效果；基于量子遗传模拟退火算法的定位方法可以获得精确的主用户位置信息。
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公开(公告)号：CN105448291A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510873749.1
申请日：2015-12-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G10L15/02 , G06F19/34 , G10L15/063 , G10L17/04
Abstract: 本发明公开了基于语音的帕金森症检测方法，属于信号处理和机器学习技术领域，从采集到的被检测者的语音中提取与帕金森症相关的特征，按提取的先后顺序将全部特征记录到一个向量中并使用SVM分类器对该向量进行分类，分类结果即是检测结果。基于语音检测帕金森症的检测系统，包括语音采集装置；语音信号处理系统，从语音中提取与帕金森症相关的特征；SVM分类系统，将专业机构收集的帕金森数据集训练SVM分类器，使用该分类器对被检测者语音特征进行分类，判断被检测者是否患有帕金森症。本发明的处理过程由计算机软件分析完成，解决了临床观察帕金森周期长，成本高等问题，具有实时、高效、低成本、极端环境操作简单可靠等特点。
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公开(公告)号：CN103326984A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310279834.6
申请日：2013-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于冲突阈值限制的子信道分配方法。所述方法针对主用户占用授权频谱和授权子信道空闲状态的分布规律，引入冲突阈值的概念，分析次用户根据自身数据包的特点以及信道的空闲状态，通过在满足冲突阈值时选择尽量少的接入信道，来降低次用户与主用户冲突的概率。本发明方法将冲突阈值与有效吞吐量相结合，根据各个子信道的发送数据包大小和其空闲概率分布参数，选择满足自身数据要求的最少数目子信道，从而让更多的次用户发送数据，降低与主用户的冲突概率、增加网络有效吞吐量，保持认知OFDM网络的稳定。
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公开(公告)号：CN101729206B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN200910234619.8
申请日：2009-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于冲突检测的检测器门限选择和协作冲突分离的方法，其特征是在中继辅助传输的小型时隙多接入网络中，首先根据网络用户数、用户的发包概率、检测概率和虚警概率对网络的潜在吞吐量进行预测，通过求极值运算获得检测概率和虚警概率间的导数关系，进而求得最优检测器门限；然后，目的端根据该门限在冲突时隙对冲突阶数和活动用户集进行检测，并通过控制信道将判决结果通知给所有网络用户；系统根据该结果确定数据包传输时段长度，选择相应的中继节点辅助信源进行数据包的传输，进而在目的端通过次优线性解法实现冲突数据包的分离。
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公开(公告)号：CN101729206A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910234619.8
申请日：2009-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于冲突检测的检测器门限选择和协作冲突分离的方法，其特征是在中继辅助传输的小型时隙多接入网络中，首先根据网络用户数、用户的发包概率、检测概率和虚警概率对网络的潜在吞吐量进行预测，通过求极值运算获得检测概率和虚警概率间的导数关系，进而求得最优检测器门限；然后，目的端根据该门限在冲突时隙对冲突阶数和活动用户集进行检测，并通过控制信道将判决结果通知给所有网络用户；系统根据该结果确定数据包传输时段长度，选择相应的中继节点辅助信源进行数据包的传输，进而在目的端通过次优线性解法实现冲突数据包的分离。
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