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公开(公告)号：CN106850583B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710010759.1
申请日：2017-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于效用的分布式协作频谱感知攻击防御方法，该方法结合效用模型，对发动恶意攻击的认知用户进行效用惩罚，对正常传递感知值的认知用户进行奖励，使恶意用户为追求自身利益最大化而放弃攻击。通过以下技术方案实现：步骤一、初始化感知值与效用值；步骤二、收集邻居信息并判决；步骤三、进行惩罚与奖励；步骤四、更新累加奖励因子与累加惩罚因子；步骤五、验证未被惩罚的认知用户；步骤六、更新迭代步数。该发明可有效防御各种形式的SSDF攻击，同时适用于多恶意用户的场景，相比于现有方法，本发明可有效提高协作频谱感知的准确率。
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公开(公告)号：CN106850583A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710010759.1
申请日：2017-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于效用的分布式协作频谱感知攻击防御方法，该方法结合效用模型，对发动恶意攻击的认知用户进行效用惩罚，对正常传递感知值的认知用户进行奖励，使恶意用户为追求自身利益最大化而放弃攻击。通过以下技术方案实现：步骤一、初始化感知值与效用值；步骤二、收集邻居信息并判决；步骤三、进行惩罚与奖励；步骤四、更新累加奖励因子与累加惩罚因子；步骤五、验证未被惩罚的认知用户；步骤六、更新迭代步数。该发明可有效防御各种形式的SSDF攻击，同时适用于多恶意用户的场景，相比于现有方法，本发明可有效提高协作频谱感知的准确率。
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