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公开(公告)号:CN105448291A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510873749.1
申请日:2015-12-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G10L15/02 , G06F19/34 , G10L15/063 , G10L17/04
Abstract: 本发明公开了基于语音的帕金森症检测方法,属于信号处理和机器学习技术领域,从采集到的被检测者的语音中提取与帕金森症相关的特征,按提取的先后顺序将全部特征记录到一个向量中并使用SVM分类器对该向量进行分类,分类结果即是检测结果。基于语音检测帕金森症的检测系统,包括语音采集装置;语音信号处理系统,从语音中提取与帕金森症相关的特征;SVM分类系统,将专业机构收集的帕金森数据集训练SVM分类器,使用该分类器对被检测者语音特征进行分类,判断被检测者是否患有帕金森症。本发明的处理过程由计算机软件分析完成,解决了临床观察帕金森周期长,成本高等问题,具有实时、高效、低成本、极端环境操作简单可靠等特点。