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公开(公告)号：CN108230340A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810109851.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD的SLIC超像素提取权值确定方法及超像素提取方法，该方法提高了图像超像素提取准确率，属于图像处理中的图像分割的研究领域。目前的SLIC超像素提取方法是，用固定的权值来确定像素间Lab距离和坐标距离之间的比重。其中权值m需要人为指定，对于不同的图像，采取同样的m，分割的效果可能不理想，影响超像素块的提取。针对这样的问题，本发明的方法根据图像Lab距离和坐标距离两种距离的相似度，利用迭代化的方法自适应地确定权值，以此对超像素距离公式的权值进行确定，减少超像素提取不准确的情况，最终提高图像超像素提取的效果。
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公开(公告)号：CN104123554B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201310141022.5
申请日：2013-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD的SIFT图像特征提取方法，该方法提高了图像特征点提取准确率，属于图像处理中的特征提取的研究领域。传统的采用固定阈值筛选特征点的SIFT算法，很容易造成漏检或者错检特征点，导致后续图像分割和图像识别的精度较差。针对这样的问题，本发明的方法根据图像灰度化后的矩阵，运用MMTD求出每个候选特征点8邻域内的距离比例函数，利用迭代化的方法自适应地确定阈值，以此对特征点进行筛选，减少特征点漏检或者错检的情况，最终达到提高后续图像分割、图像识别精度的效果。
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公开(公告)号：CN106383984A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610768506.6
申请日：2016-08-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于MMTD的大数据数据质量有效性评价方法，针对大数据容易造成数据质量问题和日益提高的数据质量的要求，本发明根据大数据的“3V”特性，选取数据的完整性、数据的正确性、数据的相容性作为评价大数据有效性的维度，提出了一种综合评价数据有效性的方法，该方法根据大数据的特点，将数据有效性分为不同的评价维度，使用MMTD方法对各个维度分别进行评级，然后进行综合评价。MMTD方法是一种基于中介逻辑的、自然的且是电子计算机可以理解的定量形式的数值化方法。采用这种方法处理问题，其处理结果取决于问题的本身而不是依赖于人的主观经验，因而更加具有科学性。
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公开(公告)号：CN117495662A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311519506.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/04 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于Stable Diffusion的动漫图像风格迁移方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括获取包含动漫风格图像和现实场景图像的数据集，获得现实图像数据集中每一张图片所对应的描述文本；改进扩散模型主干模型U‑Net，优化额外的输入条件；结合描述文本、现实图像和动漫风格图像对扩散模型进行训练，得到训练好的动漫风格迁移模型；将待迁移的现实图像输入和动漫风格图像到训练完成的扩散模型中，得到相对应的动漫风格生成图像。本发明能够快速有效可靠的合成高质量的动漫风格图像，提高合成图像的真实感和视觉质量，扩大应用范围与应用场景，对于促进科技、商业以及艺术的发展，都具有深远的意义。
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公开(公告)号：CN116310712A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310097882.7
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的图像水墨风格迁移方法及系统，包括：获取包含水墨风格图像、现实拍照图像的数据集；利用所述数据集对基于循环生成对抗网络的图像水墨风格迁移模型进行训练，得到训练好的图像水墨风格迁移模型；其中所述基于循环生成对抗网络的图像水墨风格迁移模型包括两个生成器和两个判别器；将待迁移的现实图像输入到训练好的图像水墨风格迁移模型中，得到相对应的水墨风格迁移图像。对循环生成对抗网络中的两个生成网络进行了改进，在两个生成器中分别加入自适应归一化结构和置换注意力机制。本发明能够快速有效可靠的合成真实感更强的水墨风格图像，提高合成图像的真实感和视觉质量，扩大应用范围与应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372940A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111530511.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了计算机视觉领域的一种真实场景图像合成方法及系统，根据检测对象建立3D模型及搭建虚拟场景，为3D模型添加随机参数，使用计算机图形技术进行图像渲染，输出训练图像及对应的标注信息，构建训练数据集；通过训练数据集对真实场景图像合成网络模型进行训练，得到训练好的真实场景图像合成网络模型；将所述待合成的语义图输入到所述训练好的真实场景图像合成网络模型中，得到与所述待合成的语义图对应的真实场景合成图；本发明的方法或系统，能够快速有效可靠的合成真实感更强的图像，提高合成图像的真实感和视觉质量，扩大应用范围与应用场景。
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公开(公告)号：CN109635200B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201811548134.1
申请日：2018-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于中介真值程度度量和用户的协同过滤推荐方法，在采用传统方式计算用户兴趣相似度之后，再用中介真值程度度量方式对用户的反馈行为的相似程度进行度量的方法和策略，对兴趣相似度较高的邻居对象进行反馈行为相似度度量，改进传统的计算用户兴趣相似度的方式，最终达到提高推荐结果准确性和召回率的目的。本发明通过将中介真值程度度量应用于基于用户的协同过滤推荐方法的用户兴趣相似度计算，解决了现有方法在计算用户兴趣相似度时，缺乏对用户反馈的科学考虑，造成的推荐结果准确性和召回率较低的问题，实现提高推荐结果准确性和召回率的效果。
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公开(公告)号：CN108491838B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810189210.8
申请日：2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT和HOUGH的指针型仪表示数读取方法，属于图像处理中的特征提取的研究领域。本发明的方法根据SIFT所匹配的特征点，识别图像中仪表相对模版图像的的旋转角度，并进行仪表盘位置的粗定位。优化HOUGH变换方法，精确定位仪表盘的位置和指针所在直线，与模板图像中最小刻度的斜率进行比较，计算出图像中仪表指针与模板图像中指针的角度，并减去旋转的角度，根据模板图像中最大刻度与最小刻度的差值与角度差，计算出仪表的示数。本发明解决了传统的识别方法对于图像中仪表的放置位置及背景有着严格的要求，不适用于实际应用的问题，其识别精度较高，环境适应性强，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN110037373B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910465350.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边界跟踪的人体尺寸测量方法，首先采用多线程技术实现了正侧面图像的同步拍摄；接着提出了一种基于优先搜索方向的边界跟踪算法获得正面和侧面图像中的人体轮廓，在此基础上，研究了人体关键特征点的定位方法，建立了人体主要尺寸的计算模型，最终得到人体的主要尺寸。本发明提出的人体尺寸测量方法成本低且有较高的准确性和较好的可操作性。
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公开(公告)号：CN107454364B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710456837.0
申请日：2017-06-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频监控领域的分布式实时图像采集与处理系统，系统包含数据采集与警报模块、分布式实时计算模块和web服务器三个模块。其中，数据采集与警报模块负责采集图像信息与警报，分布式实时计算模块负责从自己的缓冲区中读取数据采集与警报模块抓取的图像信息，然后传输到具有机器学习和深度学习功能的计算机集群进行处理，web服务器模块监控数据采集与警报模块和分布式实时计算模块的计算机集群，还可以实时显示和回放数据采集与警报模块采集的监控视频。数据采集与警报模块包含树莓派、摄像头和报警器，具体的功能通过heartbeat等子模块实现。本发明的数据采集与警报模块可以即插即用，仅仅需要简单的配置，有效减少了工作人员的工作量。
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