公开(公告)号：CN116310712A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310097882.7

申请日：2023-02-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周宁宁 ,  杨洁 ,  周祺

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的图像水墨风格迁移方法及系统，包括：获取包含水墨风格图像、现实拍照图像的数据集；利用所述数据集对基于循环生成对抗网络的图像水墨风格迁移模型进行训练，得到训练好的图像水墨风格迁移模型；其中所述基于循环生成对抗网络的图像水墨风格迁移模型包括两个生成器和两个判别器；将待迁移的现实图像输入到训练好的图像水墨风格迁移模型中，得到相对应的水墨风格迁移图像。对循环生成对抗网络中的两个生成网络进行了改进，在两个生成器中分别加入自适应归一化结构和置换注意力机制。本发明能够快速有效可靠的合成真实感更强的水墨风格图像，提高合成图像的真实感和视觉质量，扩大应用范围与应用场景。