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公开(公告)号：CN111219293A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010099978.3
申请日：2020-02-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于线性自抗扰控制的变桨控制器设计方法，当风机参与电力系统的自动发电控制时，除风速外，电网的功率指令也会影响风机的运行稳定性，针对传统变桨策略无法应对这两种运行工况的复杂变化而可能出现转速振荡的问题，该方法基于线性自抗扰控制设计出一种适用于多运行工况的变桨控制器，充分考虑了不同运行工况对桨距角调节气动功率灵敏度的影响，能够根据运行工况的变化快速调整桨距角的调节速率。与传统方法相比，本发明在不同的运行工况下均具备较优的转速调节性能，有效提高了风电机组的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN110601179A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910760804.4
申请日：2019-08-16
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风电参与调频的受端电网消纳优化方法，该方法为：首先构建受端电网消纳计算模型，设置系统信息及初始参数，随机生成控制变量初始值和粒子初始速度；根据动态潮流计算出一定扰动下，迟滞时间后，风电机组参与调频下的频率值；然后计算粒子在各个风速样本下的系统潮流，判断是否满足约束；将约束加入适应度函数，计算各粒子适应度值，获取个体最优值和全局最优值，并更新各粒子速度和位置；接着判断是否满足最大迭代次数，若不满足则返回重新计算粒子在各个风速样本下的系统潮流，若满足则输出最优决策变量以及受端电网消纳能力极限值。本发明能够有效地计算出在风电参与调频情况下受端电网的消纳能力。
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公开(公告)号：CN110350541A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910581666.3
申请日：2019-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源出力不确定性的电压控制策略优化方法，综合考虑可再生能源出力和储能系统的调度成本，以电压偏移量最小和控制设备调度成本最小为目标函数，建立考虑可再生能源出力不确定性的单时步优化模型；运用泰勒级数展开式对单时步优化模型进行线性化处理；将线性处理后的模型转化为双层鲁棒优化模型，再运用强对偶理论转换为单层鲁棒优化模型，求解得到可再生能源无功和有功出力以及储能设备出力；对系统内可再生能源的无功出力和储能设备的充电电量进行调度。本发明在可再生能源出力波动时最大程度的稳定各节点电压。
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公开(公告)号：CN109359426A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811413974.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风力机叶片气动参数与控制器参数的联合优化方法，包括以下步骤：首先对初始种群进行定义，即对贝塞尔曲线的控制点赋初值；之后利用贝塞尔曲线的控制点生成风力机叶片气动外形；然后判断叶片气动外形是否满足约束条件，若满足约束条件，则对叶片的气动性能进行静态计算，并根据计算结果获取平均风能捕获效率，判断整体优化过程是否满足终止条件，若不满足，则利用遗传算法产生新一代种群，并转向第2步；若满足，则将最大的平均风能捕获效率对应的风力机叶片气动外形输出；若不满足约束条件，则进行判断整体优化是否满足终止条件之后的过程。本发明优化后的叶片能有效提升风力机平均风能捕获效率，优化模型具有实用性和有效性。
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公开(公告)号：CN108767907A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810422066.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H02J3/48 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种风电场参与自动发电控制的有功分配方法，包括：设定调度周期，初始化电网下达的风电场有功输出计划值；获取各风电机组的风速信息，以机组前一个周期所处的湍流风速作为当前一个调度周期的风况；根据机组所处风速信息，计算统计特征指标；将统计特征指标代入决策树估计出最大可利用风电功率，并将各风电机组的输出功率上限该值；通过全局优化分配方法，确定各风电机组的有功出力指令。本发明将最大可利用风电功率作为约束条件应用到面向自动发电控制的风电场有功优化分配中，通过调度算法合理分配各机组的有功出力指令，使风电场平稳地响应电网调度下达的发电指令，提高了风电场参与自动发电控制的平稳性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105139275B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510506121.8
申请日：2015-08-17
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种建立基于B/C法的分布式光伏窃电成本效益评价模型的方法，根据分布式光伏电站的建设情况，确定该电站装机容量；结合装机容量、环境条件以及往年的发电量对该分布式光伏电站年发电量进行预估；分析不同的光伏窃电方法的设备组成及运行模式；计算光伏窃电在不同窃电运营模式下的成本构成，建立不同光伏窃电运营模式下的全寿命周期总成本模型。计算光伏发电在不同窃电运营模式下的窃电总收入。最后建立不同窃电运营模式下的收益比模型。通过上述方法建立的模型，可以计算出不同窃电方式、不同窃电运行模式下的盈利情况，推测出较大可能性出现的窃电方式，为进一步针对这种窃电方式进行窃电识别技术的开发和运行监管提供依据。
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公开(公告)号：CN106571610B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610922967.4
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用粒子群算法优化选择除冰次序，找到保证除冰过程中杆塔和导线所受不平衡力在安全范围内并且除冰过程路径最小的除冰次序，该方法主要包括：1、粒子种群产生和不平衡力计算，2、适应度函数建立，3、粒子群算法策略制定，4、除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，保证杆塔安全同时除冰路径最小。通过粒子群算法对除冰次序进行优化选择，根据适应度选取较优的除冰次序，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值、除冰路径最小。
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公开(公告)号：CN107218175A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710483691.9
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/00 , F05B2270/101 , F05B2270/304 , F05B2270/70
Abstract: 本发明公开了一种实现风力机最大化风能捕获效率的转速跟踪目标优化方法，通过一阶数字滤波器对最优转速进行平滑处理，并实时对滤波系数进行搜素，以此对转速跟踪目标进行优化。本发明优化了风力机的转速跟踪目标，解决了大转动惯量的风力机在有限范围的发电机电磁转矩控制作用下难以根据快变的风速信号对转速进行快速精确的调节的问题，进一步提高了风力机的风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN107123988A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710334426.4
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑恢复量不确定的停电电网负荷恢复二阶锥规划方法，对考虑不确定性的负荷恢复鲁棒优化模型进行改进，建立混合整数二阶锥形式的鲁棒模型并求解，获得负荷恢复鲁棒方案。该方法主要包括：1、建立停电电网负荷恢复确定性模型；2、基于信息间隙决策理论建立考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型；3、采用二阶锥松弛方法对优化模型中的非线性潮流方程凸优化松弛处理；4、线性化处理其余非线性约束条件；5、基于直流潮流模型分两阶段调用CPLEX求解优化模型，得到负荷恢复方案。该方法可以快速准确地获得负荷恢复方案，且能够承受一定范围内的负荷波动，可以保证电网恢复过程的安全性，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN107121611A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710498310.4
申请日：2017-06-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种监测DCM Boost PFC变换器输出电容失效的方法。该方法利用的电路主要包括在Boost PFC变换器主功率电路内设置功率计算单元、采样单元、电压监测单元、ESR和C计算单元。由采样得到直流母线电压vB的瞬时值，和直流母线平均电压VB，功率计算得到输出功率Po的值，将上述值送入ESR和C计算单元，得到DCM Boost PFC变换器输出电容特征参数ESR和C的值，与电容初始值比较，从而判断电容是否失效。本发明简化了监测电容方法，实现了实时监测，不需要停机监测。
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