基于红外图像的海面舰船检测方法

    公开(公告)号:CN113673385B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202110900578.2

    申请日:2021-08-06

    Abstract: 本发明公开一种基于红外图像的海面舰船检测方法,探测精度高、虚警率低、鲁棒性强。本发明的海面舰船检测方法,包括如下步骤:(10)红外图像预处理:对红外探测器采集到的包含舰船的海面图像进行预处理;(20)Dot‑Curve初步定位:对经预处理的红外图像进行Dot‑Curve提取,得到候选目标主副轴;(30)主副轴修正:基于残差分析理论,对候选目标主副轴的灰度曲线进行拟合,并对候选目标主副轴的位置进行修正;(40)特征提取:对候选目标进行特征提取,计算候选目标主副轴纹理特性和几何特性参数,架构特征集;(50)目标鉴别:比较需求项目和干扰项目的特征参数,对潜在目标进行特征分析、融合,获得需求目标。

    基于时空域联合滤波的噪声图像去噪及动态目标增强方法

    公开(公告)号:CN116523778A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310433727.8

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空域联合滤波的噪声图像去噪及动态目标增强方法,包括:对每一帧图像进行降采样差分金字塔滤波,对图像进行不同频段信息的分解;分析高频噪声特性,求取抑制极大值的空域滤波卷积模板;利用抑制极大值的空域滤波卷积模板对每一层图像进行空域卷积,计算运动归一化参数;结合当前帧的DOP图像与前一帧运动补偿后的结果,在时域中进行运动补偿去噪。本发明能够在兼顾计算速度和算法稳定性的同时,在噪声场景下有效的去除噪声图像的各类噪声,并且尽可能的保留动态目标,使场景清晰,目标的细节得到增强。

    云背景下基于模板滤波和虚警抑制的红外小目标检测方法

    公开(公告)号:CN105574855B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201510917030.3

    申请日:2015-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种云背景下基于模板滤波和虚警抑制的红外小目标检测方法,首先对图像进行最大中值滤波去除显著的噪声完成图像预处理,其次用罗宾逊模板滤波抑制背景、突出目标,然后对原图进行云区划分,在云区部分对罗宾逊滤波后的结果采用低阈值进行二值化处理,而非云区部分则采用高阈值处理,最后对二值化后的结果进一步剔除同一目标产生的多个“伪目标点”,从而完成“粗检测”;对于已进行空域处理的相邻帧图像继续采取时域操作处理,完成“精检测”,从而实现红外小目标的检测。本发明在帧间航迹关联中加入恒虚警抑制算法,大大降低了检测虚警率。

Patent Agency Ranking