一种复杂光照场景下的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN107194335A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710335575.2

    申请日:2017-05-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种复杂光照场景下的人脸识别方法,涉及图像处理技术领域,能够提高复杂光照人脸识别的光照鲁棒性。本发明包括:加载第一至第N光照不变量算法,并通过所加载的光照不变量算法提取原始图像对应的第一至第N光照不变量。其中,N为大于且等于2的整数;对所提取的光照不变量进行线性鉴别分析,得到对应各光照不变量算法的代数特征。根据得到的代数特征,通过特征级融合算法,获取所述原始图像的组合代数特征。通过分类器组对所述得到的代数特征和所述组合代数特征进行类别判定,得到所述原始图像的最终识别结果。本发明适用于复杂光照场景下的人脸识别。

    融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN104091348B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410211866.7

    申请日:2014-05-19

    Abstract: 本发明提供一种融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法,采用RGB分量背景差分和迭代阈值检测目标运动区域,提高了运动检测算法的场景光照变化自适应能力;基于目标区域分块、运动像素色彩显著度加权的块质心模型、块质心转移融合和尺度更新方法,计算效率高、抗部分遮挡和相似色彩场景干扰能力强;采用两级数据关联解决多目标测量‑跟踪间分配问题,能准确定位发生遮挡的局部区域,从而利用遮挡矩阵指导模板自适应更新、利用块有效色彩和运动信息获得可靠的全局质心转移向量,最终实现复杂场景中多目标持续、稳定和快速跟踪,应用于智能视频监控、空中多目标跟踪与攻击、多任务跟踪智能机器人等领域。

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