-
公开(公告)号：CN113095101A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110571510.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于功放的便携式射频指纹识别装置，涉及射频技术领域。该便携式射频指纹识别装置包括：外壳、显示屏、电子标签、第一控制按钮、第一表带、第二表带、功率放大器、功分器、射频识别模块、第一电池、监测仪和移动机构。该便携式射频指纹识别装置可以对外部的RFID标签进行识别，同时又可以作为被其他识别装置识别的对象，同时也可以尽可能地降低信号的衰减程度以此保证信号的质量，可以穿戴，方便使用者日常的携带和操作。
-
公开(公告)号：CN110111803B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910385769.2
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意多核最大均值差异的迁移学习语音增强方法，包括从原始语音中提取GFCC特征，并作为深度神经网络的输入特征；利用带噪语音与干净语音信息计算傅里叶变换域的理想浮值掩蔽，并作为深度神经网络的训练目标；构建基于深层神经网络的语音增强模型；构建自注意多核最大均值差异的迁移学习语音增强模型；训练自注意多核最大均值差异的迁移学习语音增强模型；输入目标域带噪语音的帧级特征，重建增强语音波形。本发明在多核最大均值差异前端添加自注意力算法，通过最小化源域注意到的特征和目标域注意到的特征之间的多核最大均值差异，实现对无标签的目标域的迁移学习，提高语音增强性能，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN110753101B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910976477.6
申请日：2019-10-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了在边缘计算中低能耗的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后，确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时，给出一种低能耗的计算结点选择和计算任务分配方法，进一步降低边缘计算的能耗。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时，该任务无法完成，丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下，能够有效降低边缘计算的能量消耗。
-
公开(公告)号：CN111398893A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010407465.4
申请日：2020-05-14
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明是一种基于无线定位的网格人体模型测量装置及方法，该种测量装置，包括四组位置坐标相对固定的无线接收装置和若干无线发射模块，无线发射模块在通电状态时能够发射无线电波，所述的无线发射模块阵列状贴覆在人体表面；每一行无线发射模块的负极均相互连接并通过一组负极控制器与电源负极连接；每一列无线发射模块的正极均相互连接并通过一组正极控制器与电源正极连接；无线发射模块在同一时间有且只有一组处于工作状态；通过得到多组任意两无线接收装置接收到同一无线发射模块无线信号的相位差，获取每一个无线发射模块的精确坐标。通过采集人体表面无线发射模块的三维坐标，进而获取人体表面的三维坐标集合，进而能够完成人体模型的重建。
-
公开(公告)号：CN111091187A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911171220.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的离散BAM神经网络系统，包括封装于FPGA的地址选择模块AddSel、权值矩阵存储与读取模块SRAM、HADAMARD预处理模块hdm以及联想回忆诊断模块Matrix；权值矩阵存储与读取模块SRAM串行存储、读取BAM神经网络系统得到的权值矩阵；地址选择模块AddSel选择权值读、写过程中的地址；HADAMARD预处理模块hdm用于对输入向量的HADAMARD预处理；联想回忆诊断模块Matrix规范化处理BAM神经网络在线联想回忆诊断过程以及结果。相比较传统利用软件程序进行BAM神经网络计算，采用本方法不需要占用CPU，并且获得比软件计算更快的速度，抗干扰性更强。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111010659A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911333941.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 下行NOMA两用户环境中最优的无人机部署方法，包括以下步骤：S1：首先建立最大化两用户和速率的优化问题，以功率和不大于无人机能提供的总功率且每个用户的速率均大于可实现速率阈值为约束条件；S2：对优化问题进行简化，给出简化后的等价问题；S3：根据等价问题求出最优无人机位置的横坐标；S4：检验得到的最优无人机位置的横坐标。通过这种方法获得的最优无人机位置，可以得到最大化的两用户传输和速率，进一步提高无人机在下行NOMA环境中的通信效率。
-
公开(公告)号：CN110739005A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911035076.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L21/0332 , G10L25/03
Abstract: 本发明公开了一种面向瞬态噪声抑制的实时语音增强方法，包括步骤：采用分位噪声估计法来获得稳态噪声谱；利用基于信号重心的方法检测瞬态噪声，并根据是否存在瞬态噪声来修正稳态噪声谱；结合语音特征和谐波分析来估计语音存在概率；在语音概率估计的基础上，计算信号增益并作用于含噪语音，从而实现语音增强。本发明提出的方法，能够对瞬态噪声进行有效抑制，在综合语音增强性能和实时性指标方面，明显优于其它经典的语音增强方法。
-
公开(公告)号：CN110049507A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910367715.3
申请日：2019-05-05
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了无线内容分发网络中基于鞅理论的最优缓冲资源分配方法。首先确定缓冲中的积压长度、缓冲区容量、数据到达速率和服务速率之间的关系。运用鞅理论，确定缓冲区溢出概率表达式。给定每个服务用户能容忍的最大缓冲区溢出概率，确定每个服务用户需要的最小缓冲区容量。根据中间节点贡献的缓冲区容量与服务的用户需要的最小缓冲区容量关系，确定用户与边缘设备的连接关系，从而构建最小化缓冲区溢出概率和的优化问题，用注水法，确定最优的缓冲资源分配方案。降低了中间节点缓冲区溢出的概率，提高内容分发的效率，进一步提升无线内容分发网络的分发性能。
-
公开(公告)号：CN108520753A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810159072.9
申请日：2018-02-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积双向长短时记忆网络的语音测谎方法，包括将整段语音进行统一归一化处理；根据数据库标签对统一归一化处理的语音进行切分；对切分的语音加窗分帧处理；建立变长数据的计算方式；将卷积操作引入长短时记忆网络中；构建完整的语音测谎网络模型；训练语音测谎网络模型，并加窗分帧处理后的语音进行测谎评测。本发明通过将卷积操作引入长短时记忆网络中，构建完整的语音测谎网络模型，实现深度学习，从原始语音数据中提取适用于谎言检测的特征，以提高谎言检测的性能，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106901758A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710099098.4
申请日：2017-02-23
Applicant: 南京工程学院
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的言语置信度评测方法。该方法首先对采集的语音样本进行分帧，并提取每帧的梅尔倒谱系数，构成单通道梅尔倒谱系数图像；然后构建六层卷积神经网络，构建前三层为使用尺寸不同的卷积滤波器的卷积层，第四层为生成全局特征图的聚合层，第五层和第六层为由2048个线性修正单元的全连层；最后将梅尔倒谱系数图像输入构建的卷积神经网络进行言语置信度评测。实验结果显示，该置信度评测方法对谎言的识别率达到73％。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
117
records
(took 0.025 seconds)
