-
公开(公告)号：CN118229119B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410644746.X
申请日：2024-05-23
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/15 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种融合时序分解和机器学习模型的短期负荷预测方法、系统及存储介质，利用STL分解出趋势、季节及残差分量，改善预测模型输入数据的性能，分别应用ARIMA、GRU和TimesNet模型对不同分量进行精准预测，通过全连接层得出预测结果，能够有效提高整体预测性能，增强模型的抗干扰能力，提高预测的精度。本发明采用了深度学习与机器学习结合弥补了传统方法的不足，ARIMA、GRU和TimesNet模型的综合应用进一步增强了负荷预测的准确度和鲁棒性，为负荷预测提供了新的视角和方法，推动了电力负荷预测技术的发展，为电力系统的规划和运行决策提供了更为科学精确的数据支持。
-
公开(公告)号：CN118690193A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410709191.2
申请日：2024-06-03
申请人： 南京工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷场景生成方法、系统、电子设备及存储介质，包括：基于目标地区的电力负荷数据集，按照用电时间段将电力负荷数据集划分为高峰、平段、低谷三个时段，采用均匀分布归一化对各时段数据集进行归一化；基于归一化后的各时段数据集，通过马尔科夫算法构建初始状态概率矩阵及状态转移概率矩阵；对归一化后的各时段数据集，分别采用适配的扩散模型对各时段数据进行训练，通过扩散模型的逆向过程或前向过程，生成各时段的扩散数据集；基于生成的扩散数据集，结合各时段的气象参数与电力系统的净负荷占比信息，定义三个时段的极端状态与正常状态；基于定义的极端状态与正常状态，对扩散数据集进行划分，构建各时段数据采样群；基于构建的初始状态概率矩阵及状态转移概率矩阵生成连续场景状态，从各时段数据采样群中随机采样各状态数据并填充至连续场景状态中，最终构建出涵盖极端形态的电力负荷场景。本发明能够有效地生成多样的极端场景，为电力系统可能遇到的情景分析提供基础，减少实际操作中的试错成本。
-
公开(公告)号：CN118428543A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410590491.3
申请日：2024-05-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学 , 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种园区配电网优化方法和装置，属于配电网领域领域，所述方法包括：步骤1：构建配电系统协调优化运行模型；步骤2：以最小化园区配电网运营成本为目的构建经济性目标函数，所述运营成本包括购电成本、购气成本和生产维护成本；步骤3：针对运行机组与电网购电产生碳排放构建环保性目标函数；步骤4：针对配电系统协调优化运行模型构建系统约束；步骤5：对配电系统进行优化调度。本发明在提高经济性和环保性的前提下满足生产用能需求，且实时优化调度的鲁棒性优。
-
公开(公告)号：CN118425628A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410503979.8
申请日：2024-04-25
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于LCC‑S拓扑的双向非对称无线电能传输系统能量流向判别方法，包括如下步骤：(1)获取LCC‑S双向非对称无线电能传输系统双侧逆变电路的参数；(2)根据得到的参数判断输出电压相位角的差值θ范围；(3)判断LCC‑S双向非对称拓扑的能量传输方向；本发明通过获取双向非对称无线电能传输系统的参数，将双向无线电能传输系统的设计过程结合起来，可实现非开机状态下的系统双向能量流动方向的判别。
-
公开(公告)号：CN118352991A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410362761.5
申请日：2024-03-28
申请人： 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及电力负荷预测技术领域，尤其是涉及一种短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质，包括获取输入原始电力负荷功率序列，对输入原始电力负荷功率序列进行预处理，得到历史负荷数据；对历史负荷数据进行数据分解，得到若干个不同频率的子序列分量；构建特征提取模型，根据特征提取模型对子序列分量进行特征提取，得到时序数据的主干特征；构建负荷预测模型，根据主干特征对负荷预测模型进行训练，根据负荷预测模型对子序列分量进行预测得到预测值，将若干个子序列对应的预测值叠加重构，得到预测结果，使短期电力负荷预测结果更准确，提升负荷预测性能。
-
公开(公告)号：CN118263924A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410425811.X
申请日：2024-04-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京工业大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F28D21/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/04
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向纺织工业的电‑蒸汽多能互补系统调度边界刻画方法。本发明的能源网络包括电能、蒸汽以及热水，生产工艺流程包括纺纱阶段、织造阶段、印染阶段、整理前处理阶段以及整理后处理阶段；构建电蓄热锅炉系统调度模型，接着构建基于资源任务网方法的纺织厂工艺生产流程约束模型，考虑物料存储约束、生产阶段顺序约束、连续生产过程以及物料和能量之间的关系，构建电‑蒸汽多能互补系统整体模型；最后利用风光出力不确定集的多面体表示。本发明有利于降低能源浪费，提升工业用户的用能经济性和综合能效，增强电力供需双向互动能力，在推动新型电力系统的灵活调控与可再生能源消纳能力提升方面具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN118035718A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311836745.7
申请日：2023-12-28
申请人： 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 一种分布式光伏功率短期预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在当前一次预测时，采集历史数据并分析所述历史数据中各个数据项的重要度，以获得关键特征序列；计算待预测日的数据与历史数据之间关键特征序列的相关度，基于所述重要度、所述相关度提取历史日的历史数据；将待预测日的数据、历史数据输入至LSTM网络中，基于历史日的历史数据实现编解码，实现光伏功率短期预测结果并结束当前一次预测；在下一次预测时，在采集的所述历史数据中增加新的历史数据，并重新执行上述步骤。本发明为分布式光伏场站运行计划制定提供数据基础，实现光伏功率的精准预测。
-
公开(公告)号：CN116526507A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310483592.6
申请日：2023-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京工业大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 李继红 , 李佳承 , 窦迅 , 陆春良 , 项中明 , 徐立中 , 孙珂 , 唐琦雯 , 林孙奔 , 赵一琰 , 冯家宁 , 范冬楼 , 罗海峰 , 周家哲 , 傅雅蝶 , 李沐遥 , 丁露露 , 翟文娟 , 邓叶航 , 马兵 , 郑亚先 , 薛必克 , 邓晖 , 章枫 , 史新红 , 郭艳敏 , 张旭 , 王子恒 , 郑恒峰
摘要： 本发明公开了一种基于储能荷电状态及成本的调频方法、系统、设备及介质，包括：获取各常规机组及各储能电站ES的计及储能荷电状态和运行成本的综合调频性能Kb'；根据所述各常规机组Gen及各储能电站ES的计及储能荷电状态和运行成本的综合调频性能Kb'，对所有常规机组Gen及储能电站ES进行排序；获取区域内调频需求；根据所述区域内调频需求以及所述排序结果进行电力现货调频，该方法、系统、设备及介质能够基于储能电荷状态以及运行成本实现电力现场调频。
-
公开(公告)号：CN116402540A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310111209.4
申请日：2023-02-14
申请人： 南京工业大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种考虑能效‑收益双重激励的综合能源服务商购售能系统、方法及存储介质，属于综合能源技术领域，构建了IESP与多能用户的日前互动响应架构，实现了IESP与用户的高效互动。本发明根据多能用户的满意度、舒适度及成本收益等构建电气热多能用户效用模型，考虑IESP与外部多能市场的交易数据分解，建立IESP购售能收益模型；然后结合IESP实时收益率及系统综合能效构建动态激励因子，重新制定合同价格与激励价格，采集能价数据反馈传递到上层模型。本发明可以有效引导用户积极、高效参与综合需求响应，帮助服务商调整综合能源系统能量供给，提高IESP市场竞争力，提升服务商的收益和用户的综合效用，实现共赢。
-
公开(公告)号：CN116231623A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211557389.0
申请日：2022-12-06
申请人： 南京工业大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： H02J3/00 , G06N20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑AdaBoost‑SVM的可调负荷预测方法、系统及存储介质。预测方法包括：对负荷曲线与负荷调峰曲线进行转换；使用VMD模型分解负荷调峰曲线得到各模态分量；利用AdaBoost算法将多个SVM弱预测器合成一个SVM强预测器弱学习机，利用AdaBoost的优势，将多个SVM弱预测器合成一个强预测器，实现可调节负荷参与调峰市场的交易规模预测；通过不同预测模型的对比验证可知，本发明的预测方法能够减少可调节负荷调峰交易规模预测误差，提高预测结果的精度和稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
61 条记录 (耗时 0.025 秒)
