一种漂浮型Fe-TiO2/漂珠光催化剂、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN101862657A

    公开(公告)日:2010-10-20

    申请号:CN201010206377.4

    申请日:2010-06-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种漂浮型的、光响应范围可扩展至可见光区的Fe-TiO2/漂珠光催化剂及其制备方法和应用,其步骤是:室温下,在钛酸丁酯和无水乙醇的混合液中加入适量Fe(NO3)3溶液,形成掺杂Fe3+的TiO2溶胶,然后加入粉煤灰漂珠搅拌进行负载,浸渍24h,过滤,烘干,煅烧,即得到如电镜图所示的漂浮型Fe-TiO2/漂珠光催化剂,然后通过UV-vis测试Fe-TiO2/漂珠光响应波长范围的变化。结果表明:该光催化剂相对于未掺杂的TiO2/漂珠其光响应范围已经扩展至可见光区域,这对提高太阳光利用率具有重要的意义;相比于TiO2/漂珠,Fe-TiO2/漂珠在可见光下可以提高降解亚甲基蓝的效率。

    一种莫来石/聚苯胺核壳结构复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN101845222A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN201010178292.X

    申请日:2010-05-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种莫来石/聚苯胺核壳结构复合材料及其制备方法,其步骤是:在乙醇和超纯水的体系中用偶联剂氨丙基三乙氧基硅烷改性粉煤灰漂珠;将改性过的漂珠加入苯胺单体的盐酸溶液中进行混合搅拌,加入过硫酸铵进行表面聚合,反应一段时间后过滤、超纯水洗涤、烘干,即得到核壳结构的漂珠/聚苯胺复合物;将漂珠/聚苯胺加入到HF溶液中进行反应一段时间,过滤、超纯水洗涤、烘干,即得到核壳结构的莫来石/聚苯胺复合物,该复合物能漂浮于水上,有利于回收利用;其表面积也由漂珠/聚苯胺复合物25.2m2/g提高到了76.3m2/g。

    一种超声辅助浸渍制备含高分散氧化铁介孔氧化硅的方法

    公开(公告)号:CN101380563A

    公开(公告)日:2009-03-11

    申请号:CN200810155825.5

    申请日:2008-10-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种超声辅助浸渍制备含高分散氧化铁介孔氧化硅材料的方法,属于无机纳米材料领域。具体过程是在无机铁盐的乙醇溶液中,利用电极式超声处理来辅助磁力搅拌将铁盐负载到介孔氧化硅(MCM-41、SBA-15和KIT-6)载体上,随后经低温蒸发和程序升温灼烧后得到含高分散氧化铁的介孔氧化硅材料。透射电镜、X射线衍射和N2吸附/脱附实验均表明氧化铁在介孔氧化硅孔道内是高度分散的、且呈无定形态。制备的载铁介孔氧化硅在吸附、催化、磁性分离及锂离子电池等领域有很好的应用前景。该方法同样适用于含其它过渡金属及其氧化物的高分散负载型介孔氧化硅材料的制备。

    一种基于毫米波雷达信号的帕金森步态评估方法与系统

    公开(公告)号:CN119138886A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411294434.7

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达信号的帕金森步态评估方法与系统。所述方法包括:获取环境中的毫米波射频信号,对信号进行数据处理得到帕金森病人身体所在位置变化的距离谱和反映帕金森病人身体度变化的多普勒谱;通过滤波方法对距离谱提取每时刻峰值,计算多普勒谱的互相关系数作为步态模式匹配的指标,将多普勒谱按每一步进行分割;根据滤波后的距离谱峰值和分割的多普勒谱进行步态特征计算;对计算得到的步态特征归一化后输入训练好的机器学习模型中进行特征评估,得到病人的UPDRS‑III分数。本发明以低成本的方式,实现对帕金森步态特征的非侵入式测量和评估,操作方便且评估效果准确,为医生提供了量化数据和诊断参考。

    一种基于深度学习的膝关节轮廓特征提取方法和装置

    公开(公告)号:CN110895818B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201910981767.X

    申请日:2019-10-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膝关节轮廓特征提取方法和装置。该方法首先将样本中的膝关节图片格式化后组成训练样本集,样本包括膝关节图片和膝关节轮廓特征信息,膝关节轮廓特征信息包括膝关节内侧间隙宽度、膝关节外侧间隙宽度、膝关节内侧间隙面积、膝关节外侧间隙面积和胫骨股骨角。然后将训练样本集输入至深度学习模型工具进行按轮次训练,对每一轮训练得到训练模型特征矩阵计算损失系数,直到损失系数收敛至预先设定的条件后提取相应的训练模型特征矩阵作为最终模型特征矩阵。最终根据最终模型特征矩阵对输入的膝关节图片格式化后进行分析得到膝关节轮廓特征信息。本发明通过计算得到的膝关节轮廓特征信息置信度在95%以上。

    一种基于无线信号的辅助目标检测方法

    公开(公告)号:CN115967907A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211629657.5

    申请日:2022-12-19

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 杨晨 王炜

    Abstract: 本发明公开一种基于无线信号的辅助目标检测方法,该方法步骤包括:使用一个或多个通用无线设备采集无线信号数据,利用多路信号数据的相关性对无线数据进行去噪处理,采集图像数据并使用传统基于图像的目标检测方法生成训练集,根据应用场景设计神经网络并在训练集上进行训练,使用训练得到的神经网络从处理后的信号中提取关于目标的位置信息。本方法针对现有基于图像的目标检测技术计算开销大、耗能高的缺陷,提出通过无线信号数据进行辅助目标检测的方法,可以从数据量较低的无线信号数据中识别是否有目标出现以及目标的大概位置范围。

    一种基于批处理的神经网络推理流水线复用的方法

    公开(公告)号:CN115860066A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211629670.0

    申请日:2022-12-19

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 许嘉帆 王炜

    Abstract: 本发明公开一种基于批处理的神经网络推理流水线复用的方法,该方法包括以下步骤:对网络的不同阶段进行分析;对网络的各个计算层进行切分得到切片单元;根据切片单元生成对应的指令;分析网络不同阶段的访存计算比率得到子图切分融合方案;动态规划算法对匹配的子图的指令序列进行重排;按照指令顺序部署于目标硬件上。本发明通过对前后任务的重叠排布来混合访存密集型算子和计算密集型算子,使得计算访存的负载均衡,在无需增加硬件资源的情况下提高硬件资源的利用率,从而增大计算的吞吐率,同时本发明又具有极好的移植性和扩展性。

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