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公开(公告)号:CN119942002A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510424621.0
申请日:2025-04-07
Applicant: 南京大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种可微小波基元的视觉信号表示装置及方法,所述装置包括小波基元生成模块、可微分光栅化模块和物理过程引导模块;所述小波基元生成模块用于初始化并参数化小波基元;所述可微分光栅化模块用于将小波基元映射为像素表示,并执行前向渲染与反向梯度传播过程;所述物理过程引导模块对光栅化后的小波基元执行与预设物理过程相关的数值处理,用以自适应多维视觉信号表示。本发明可以自适应建模真实场景中视觉信号的频率特征,且无需额外引入频率约束,实现通用且快速的多维视觉信号表示任务。
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公开(公告)号:CN119138886A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411294434.7
申请日:2024-09-14
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/0507 , A61B5/00 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达信号的帕金森步态评估方法与系统。所述方法包括:获取环境中的毫米波射频信号,对信号进行数据处理得到帕金森病人身体所在位置变化的距离谱和反映帕金森病人身体度变化的多普勒谱;通过滤波方法对距离谱提取每时刻峰值,计算多普勒谱的互相关系数作为步态模式匹配的指标,将多普勒谱按每一步进行分割;根据滤波后的距离谱峰值和分割的多普勒谱进行步态特征计算;对计算得到的步态特征归一化后输入训练好的机器学习模型中进行特征评估,得到病人的UPDRS‑III分数。本发明以低成本的方式,实现对帕金森步态特征的非侵入式测量和评估,操作方便且评估效果准确,为医生提供了量化数据和诊断参考。
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