典型地下水系统中DNAPLs污染分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116127718A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211641359.8

    申请日:2022-12-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及典型地下水系统中DNAPLs污染分析方法及系统,具体为先收集DNAPLs污染研究区域信息,然后基于DNAPLs污染研究区域信息,确定研究区域范围,概化影响DNAPLs污染分布的特征,判断地下水流向和流态,确定相应初始条件、边界条件、补给条件和排泄条件,构建典型地下水系统,并在典型地下水系统的基础上识别地下水系统中DNAPLs污染物性质、污染来源、污染释放机制和污染源区结构,确定DNAPLs在地下水系统中的迁移路径和迁移转化机制,构建典型地下水系统中DNAPLs污染模型,进而利用DNAPLs运移的数值模型对DNAPLs污染进行分析;本发明解决了目前通过对地下水系统中DNAPLs污染的研究而建立的概念模型常与实际地下水系统中DNAPLs污染物情况整体准确性相差较大的问题。

    基于卷积神经网络融合地下水位及自然电位数据识别非高斯含水层参数的方法

    公开(公告)号:CN114460653A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210105324.6

    申请日:2022-01-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络融合地下水位及自然电位数据识别非高斯含水层参数的方法,包括:1:利用非高斯含水层参数场样本训练CVAE网络,并从标准正态分布中采样,对潜向量z的估计集合进行初始化;2:将潜向量z估计集合输入至训练后的CVAE解码器中,重构出相应的非高斯含水层参数场估计集合;3:在谐波抽水试验期间,基于重构出的非高斯含水层参数场估计集合,运行水文地球物理正演模型,得到水力水头和自然电位模拟数据;4:结合水力水头与自然电位观测数据,采用ESMDA方法迭代更新潜向量z估计集合;重复2至4,直至达到最大迭代次数;5:对于更新得到的潜向量z的后验集合,通过CVAE解码器,重构获得非高斯含水层参数场的推估结果。

    一种寒冷区域内多孔介质中LNAPL迁移模拟方法

    公开(公告)号:CN113984591A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111030279.4

    申请日:2021-09-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种寒冷区域内多孔介质中LNAPL迁移模拟方法,基于COMSOL Multiphysics模拟多孔介质水‑气‑NAPL的三相流动模型,包括以下步骤:(1)通过建立LNAPL迁移和LNAPL的存在状态及相互转化过程的控制方程构建流场;(2)通过建立多孔介质传热方程构建温度场,在所述三相流的源项增设冰的融化潜热项,并基于热量守恒建立多孔介质传热方程;(3)通过未冻水和冻结冰的经验关系式对温度场和流场的耦合;(4)通过建立溶解相‑挥发相LNAPL质量平衡方程构建化学场,并通过质量转换项实现与流场的耦合;(5)采用COMSOLMultiphysics对步骤(1)~(4)中所述的表达方程计算求解,得到LNAPL迁移规律;本发明可用于模拟及定量刻化LNAPL泄漏过程中发生冻结后LNAPL的迁移分布,为寒区LNAPL泄漏后的修复提供参考。

    基于数据挖掘的场地污染特征因子识别和监测指标优化方法

    公开(公告)号:CN112347155A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011182291.2

    申请日:2020-10-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的场地污染特征因子识别和监测指标优化方法,首先,对预先获取的污染场地的地下水污染数据进行预处理操作;其次,构建自组织映射神经网络模型,完成模型训练后开展数据降维、相关性解析、可视化分析等一系列数据挖掘任务;然后,对自组织映射分类结果进一步采用K均值算法进行无监督聚类学习,实现特征因子的识别;最后,对污染指标采取先分类后分级的策略,优化指标的后期监测过程。本发明可为污染场地数据监测、数据分析和决策管理提供技术支持,通过对污染场地的数据挖掘,识别场地污染特征因子,同时进行监测指标的优化,最终达到降低场地监测成本的目的。

    一种开采扰动条件下煤矿工作面涌水量的动态预测方法

    公开(公告)号:CN111927555A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010815831.X

    申请日:2020-08-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种开采扰动条件下煤矿工作面涌水量的动态预测方法,包括以下步骤:(1)建立天然状态下的矿区地下水流数值模型;(2)基于采煤扰动诱发导水裂隙的动态发育特征,确定采煤至工作面不同阶段对含水层水文地质参数的影响规律;(3)准备不同开采阶段的模型输入文件;(4)编写循环脚本程序,调用不同开采阶段的模型输入文件,运行程序计算涌水量。本发明通过编写循环脚本程序,在模拟计算时根据采矿扰动下导水裂隙的发育特征,动态调整地下水模型中的水文地质参数设置,在对采煤动态过程及扰动效应的合理概化的基础上,实现涌水量动态预测。

    一种水文地质参数的估计方法

    公开(公告)号:CN101793977A

    公开(公告)日:2010-08-04

    申请号:CN201010018360.6

    申请日:2010-01-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种水文地质参数的估计方法,其将经典卡尔曼滤波在已有的集合估计的基础上添加协方差局域化系统形成了一个新方法。本方法考虑了复杂水文地质条件下多类型、多来源测量数据之间的相关性;针对集合估计理论的不足,采用舒尔积权重最大程度地降低有限集合中的取样噪声;具有连续同化的特点,可以在观测的同时进行求参,随着获得的观测数据不断的输入,求参效果也会不断改善;获得参数估计的同时也得到了对应估计所包含的不确定性,更加科学、准确。本方法有机集成了多个理论和方法的长处,且使用方便,有着同类复杂水文地质求参问题下的普遍适用性。

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