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公开(公告)号：CN103024939A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210554396.5
申请日：2012-12-19
Applicant: 南京农业大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种农田作物生长信息网络化采集系统，包括N个作物生长感知节点、1个汇聚节点；N个感知节点与汇聚节点之间通过无线信道建立自组织无线传感网络，各感知节点通过自组织无线传感网络将采集的作物生长信息传输至汇聚节点；汇聚节点部署于N个感知节点的中心位置，通过自组织无线传感网络向各监测点发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点的工作状态，协调各感知节点采集数据的传输与汇聚；本发明还提出一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，根据感知节点的能耗模型动态地管理工作节点，实现了农田开放环境下作物生长信息长时间、低功耗采集。
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公开(公告)号：CN102967562A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210472211.6
申请日：2012-11-20
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种高精度作物生长信息监测仪，包括光谱传感器（1）、标准反射率白板（13）、信号采集器（5）、屏蔽导线(4)，以及由水平支架（2）、活动支撑杆(3)组成的支架；其中，光谱传感器固定于水平支架的一端，水平支架的另一端与活动支撑杆活动连接，信号采集器紧固于活动支撑杆上位于人眼易于观察的高度；光谱传感器的输出端通过屏蔽导线串接信号采集器；标准反射率白板设置于光谱传感器下方且与光谱传感器垂直。本发明还公开了一种基于高精度作物生长信息监测仪的检测方法。本发明能够实时、无损获取作物氮含量、氮积累量、叶面积指数和叶干重多个生长指标，不仅结构简单，而且提高了仪器的稳定性和测量精度。
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公开(公告)号：CN102722766A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210179577.4
申请日：2012-06-04
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法，通过观测的历史逐日气象数据，对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订，使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律，又符合该站点历史气象变化规律，解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题；进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合，有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度，实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。
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公开(公告)号：CN102636438A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210109596.X
申请日：2012-04-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于小麦生长无损监测诊断领域，提供了一种根据小麦植株吸氮量核心波长确定适宜带宽的方法，该方法基于不同品种、密度、氮肥和播期的小麦大田试验数据，通过在确定的核心波段范围内核心波段和带宽同时变化条件下对模型预测精度与准度的影响，确定了各核心波长的适宜段宽；并且得到以下结论：最适的带宽与特定的核心波长有关；而且最适带宽不仅与特定的核心波长有关，还与构成植被指数的另一个波长相关，具有重要的理论意义和实践意义，非常值得应用和推广。
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公开(公告)号：CN102175618A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110033113.8
申请日：2011-01-31
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/17
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明公开了一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测领域。将野外高光谱辐射仪采集到的稻麦冠层叶片反射光谱数据与稻麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立基于窄波段与宽波段相结合面向稻麦不同生育期的冠层叶片氮含量光谱监测模型。本发明利用多年、多点的稻麦田间试验数据，构建面向稻麦拔节至孕穗期、抽穗至灌浆期的最佳植被指数；挖掘稻麦冠层叶片氮含量共性特征波段及带宽。模型涵盖了稻麦不同品种、不同氮素水平，普适性好，利用独立年份的数据验证模型，模型的准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101666741A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910034988.2
申请日：2009-09-17
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种机载式作物氮素信息高密度无损采集方法，属于作物生产技术领域。主要包括采用作物氮素信息传感变送器采集作物冠层叶片氮素信息、采用随动自适应平衡调节器自动调整保持传感变送器在适宜采集的姿态、采用可调悬挂支架悬挂并调节传感变送器使之处于适宜采集的位置和方位、采用作物氮素信息无线接收器接收和存储发自传感变送器的氮素信息。机载式作物氮素信息连续采集方法能够实现以机械化的作业方式高密度获取大范围农田的“面”上信息，是目前实际生产中迫切需要的较适用的农业信息装备。
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公开(公告)号：CN100509831C
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200710021030.0
申请日：2007-03-23
Applicant: 南京农业大学
IPC: C07H17/07 , A61K31/7048 , A61P35/00 , A61P39/06
Abstract: 本发明涉及小麦麸皮黄酮类化合物，属于天然药物化学领域。小麦新苷A为芹菜素-6-C-半乳糖苷-8-C-(2’-芥子酸酰基)阿拉伯糖苷；小麦新苷B为芹菜素-6-C-(2’-芥子酸酰基)阿拉伯糖苷-8-C-半乳糖苷。以小麦麸皮为原料，经水或有机溶剂或混合溶剂提取，水提取液直接过大孔树脂吸附，有机溶剂或混合溶剂提取液浓缩后加水溶解再经大孔树脂吸附或正丁醇萃取，大孔树脂吸附物或正丁醇萃取物经柱层析分离而得。小麦新苷A和B可作为药物活性成分在制备预防与治疗与自由基损伤有关的疾病的药物中应用和在制备预防与治疗癌症的药物中应用。
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公开(公告)号：CN117475313B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311495045.6
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出了一种基于训练样本自动化提取的大尺度冬小麦早期识别方法，该方法步骤如下：通过遥感云平台获取小麦生长季内的Sentinel‑1和Sentinel‑2卫星影像；生成时空连续的Sentinel‑1和Sentinel‑2时间序列；构建冬季作物指数WCI；提取冬季作物像素；进行冬小麦和冬油菜区分；结合当年的Sentinel‑1/2影像构建冬小麦分类模型；基于分类模型，获得当年冬小麦分类产品；迁移训练模型至目标年度，通过测试不同时间窗口时相特征对分类精度的影响，明确冬小麦最早可识别时期。该方法可以对冬小麦进行及时、准确提取，在冬小麦种植面积监测、产量预测、粮食安全评估等方面具有极大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN119134776B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411251321.9
申请日：2024-09-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种电磁‑摩擦混合风力发电机，包括用于受风力作用而输出转矩的接收装置和受所述转矩作用而产生电能的发电装置，所述发电装置包括外壳、至少部分安装在所述外壳内的转轴以及安装在所述外壳内的第一转子、导电摩擦片、第一定子、第二转子、第二定子和摩擦耦合器；所述导电摩擦片、第一定子和第二定子均固定安装在所述外壳内，所述第一转子和摩擦耦合器固定安装在所述转轴上，所述第二转子转动安装在所述外壳内，并且能够与所述摩擦耦合器形成连接以传递转矩。本发明能够根据风速的大小自动切换发电模式，从而提高发电效率。
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公开(公告)号：CN119418198A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411433912.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/62
Abstract: 本发明提出了一种结合时间序列RGB图像和机器学习的小麦育种材料生育期的季内分类和估算方法，其步骤为：(1)根据不同生长季、不同生态点的小麦育种材料小区试验，获取时序高空间分辨率RGB影像并进行预处理，构建大量种质资源在不同生育期的样本库；(2)融合株高信息和图像信息的生育期阶段分类，实现生育阶段的高精度分类；(3)基于分类后获得的时序预测概率，构建关键生育期起始日期的估算模型；(4)确定育种材料的生育期监测的最佳数据采集间隔。本发明构建的方法高效，可得到及时的作物物候信息，可以指导种植管理、优化品种选择和提高产量和品质，为小麦生产提供科学依据和技术支持。
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