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公开(公告)号：CN101924718A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010267951.7
申请日：2010-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡方法，本发明方法包括如下步骤：a.将发射信号x(n)经过脉冲响应信道得到信道输出向量b(n)；b.采用信道噪声N(n)和步骤a所述的信道输出向量b(n)得到盲均衡器的输入序列；c.将步骤b所述的盲均衡器的输入序列y(n)依次经过改进的混合小波神经网络得到输出信号利用模糊神经网络(FNN)来调整改进的混合小波神经网络中神经元小波函数中平移因子和尺度因子的迭代步长，并以均方误差E(n)＝MSE(n)与均方误差的偏差ΔE(n)＝MSE(n)-MSE(n-1)作为模糊神经网络控制器的输入。本发明系统的灵活性高，避免了易陷入局部极小值的困境。
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公开(公告)号：CN101902416A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010216296.2
申请日：2010-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种模糊控制的动态小波神经网络反馈盲均衡方法，包括如下步骤：a.)将发送信号序列x(n)经过未知信道h(n)后与高斯白噪声N(n)相叠加得到观测序列y(n)；b.)b.)将误差信号e(n)经过常数模算法CMA得到动态小波神经网络中横向滤波器构成的线性部分的抽头系数c(n)；c.)将模糊神经网络控制器输入量偏差E(n)和偏差变化ΔE(n)经过模糊神经网络控制器得到动态小波神经网络中小波神经网络构成的非线性部分中小波函数的伸缩因子和平移因子的迭代步长变化值Δμ；d.)将所述观测序列y(n)依次经过动态小波神经网络和判决器得到输出信号本发明具有更快的收敛速度和更小的稳态误差，完全适用于水声信道。
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公开(公告)号：CN111983732B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010729618.7
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的降水强度估计方法，包括：分别获取气象卫星数据和降水数据；根据获取的气象卫星数据，将所需要的估计地区从中裁剪出来，并校正且将其保存为数组的形式；根据获取的降水数据，重采样至所需的空间分辨率下，并对其进行分类获得不同等级的降水强度标签；将降水强度标签转换成只背景及不同等级降水强度的单通道图像，并切割为大小，分别作为降水强度估计模型的输入与标签；建立基于深度学习的降水强度估计模型；训练得到最佳模型；测试新的气象卫星数据，生成一张完整的降水强度估计结果；将生成的降水强度估计结果，叠加到带有shp地形文件上。本发明可以较为准确地估算出相应的降水强度，实现高精度的降水强度估计。
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公开(公告)号：CN113326880A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110598371.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社团划分的无监督图像分类方法，将图像数据集中每张图像作为网络中的一个节点，使用规则图进行网络结构初始化；使用SSIM的结构相似性检测来评价图像之间相似性，通过相似性评价计算两个节点之间连边的权重；将网络中所有连边的权重排序，删除权重小于阈值的连边，得到新的网络；使用社团发现算法将每张图像即每个节点归类到若干社团当中；将得到的社团按社团节点个数在总节点中占比划分为大社团与小社团；在小社团中再次按相似性进行聚合，得到若干个大社团；将最终得到的若干个大社团作为分类结果，对各分类结果分别进行标注，输出标签，得到标注结果。本发明可在无标签数据集上进行统一的批量标注，节约了标注的时间。
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公开(公告)号：CN106370403A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610698405.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘检测的瞬时频率估计方法，在于利用短时傅立叶变换的时频谱图你能有效体现信号各界分量的频率变化和SOBEL算子边缘检测的有效提取图片像素变化的边界的技术，将两者结合，从而有效的提取出信号的某一阶分量的频率。本发明使用图像处理技术中的边缘检测技术，在合适的参数下能够快速的确定频率边缘，较其他方法在复杂度和计算量上都有明显的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101902416B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201010216296.2
申请日：2010-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种模糊控制的动态小波神经网络反馈盲均衡方法，包括如下步骤：a.)将发送信号序列x(n)经过未知信道h(n)后与高斯白噪声N(n)相叠加得到观测序列y(n)；b.)b.)将误差信号e(n)经过常数模算法CMA得到动态小波神经网络中横向滤波器构成的线性部分的抽头系数c(n)；c.)将模糊神经网络控制器输入量偏差E(n)和偏差变化ΔE(n)经过模糊神经网络控制器得到动态小波神经网络中小波神经网络构成的非线性部分中小波函数的伸缩因子和平移因子的迭代步长变化值Δμ；d.)将所述观测序列y(n)依次经过动态小波神经网络和判决器得到输出信号本发明具有更快的收敛速度和更小的稳态误差，完全适用于水声信道。
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公开(公告)号：CN101924718B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201010267951.7
申请日：2010-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡方法，本发明方法包括如下步骤：a.)将发射信号x(n)经过脉冲响应信道得到信道输出向量b(n)；b.)采用信道噪声N(n)和步骤a所述的信道输出向量b(n)得到盲均衡器的输入序列；c.)将步骤b所述的盲均衡器的输入序列y(n)依次经过改进的混合小波神经网络得到输出信号利用模糊神经网络(FNN)来调整改进的混合小波神经网络中神经元小波函数中平移因子和尺度因子的迭代步长，并以均方误差E(n)＝MSE(n)与均方误差的偏差ΔE(n)＝MSE(n)-MSE(n-1)作为模糊神经网络控制器的输入。本发明系统的灵活性高，避免了易陷入局部极小值的困境。
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公开(公告)号：CN102319096A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110309012.9
申请日：2011-10-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B17/12
Abstract: 本发明提供一种动脉缩窄器，包括动脉血管夹持装置以及动脉缩窄装置，所述的动脉缩窄装置包括手轮、双向传动微位移机构以及血管压缩刀片，所述的双向传动微位移机构包括双向丝杠以及两个支架，所述的双向丝杠包括左旋的第一螺纹和右旋的第二螺纹，在两个支架上分别固定有血管压缩刀片，所述的手轮与所述的双向丝杠连接，在所述的两个血管压缩刀片之间设置所述的血管夹持装置。本发明动脉缩窄器采用手轮转动双向传动微位移机构的双向丝杠，从而驱动丝杠上的两个血管压缩刀片相向运动，从而实现动脉狭窄变形、控制血液流量变化。丝杠传动具有较大的传动比，易于实现精确的控制。特别的，本发明操作简单、方便，通过更换血管夹持器，形成系列产品。
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公开(公告)号：CN215895551U
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202120362864.3
申请日：2021-02-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于体温检测的住宅门禁监控装置，包括红外测温传感器、摄像头、摄像头驱动组件、控制器；摄像头驱动组件包括底座A、电机A、转轴A、底座B、电机B、连杆B；底座A中固定安装电机A，电机A连接转轴A的一端，转轴A的另一端铰接摄像头；底座B中固定安装电机B；电机B带动连杆B水平转动；红外测温传感器围绕摄像头的外圆周设置；本实用新型所公开的一种用于体温检测的住宅门禁监控装置，利用在摄像头的外周围设置的红外测温传感器，在摄像头捕捉到门外的人体图像信息后，红外测温传感器同时测量到门外的人体体温信息，防止体温不合格的外来人员进入室内，大大的减少了传染性疾病传播的可能性。
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公开(公告)号：CN212244587U
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202020309061.7
申请日：2020-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型提供一种可调节温度的储药盒，包括储药盒本体，储药盒本体包括控制部分和储药部分，控制部分包括控制器和定位装置；储药部分包括若干个储药舱，储药舱上设置有面盖，储药舱内设置有制冷装置和温度传感器，制冷装置和温度传感器分别与控制器信号连接，温度传感器用于监测储药舱内的实时温度，并将温度信息反馈给控制器，控制器控制制冷装置的运行，从而实现储药舱内温度的调节；所述储药盒本体上还设置有显示屏、按键和指示灯。本实用新型可进行储药舱内温度的预设，并实时显示舱内温度，并当温度过高时，可通过指示灯进行提醒，以便于及时对药品进行处理，可避免由于温度升高导致药物失效，对药品的储存运输等方面具有重要的意义。
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