多云天气条件下的气象卫星复合信道仿真模型的建立方法

    公开(公告)号:CN103457678B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310056125.1

    申请日:2013-02-22

    Abstract: 本发明公开了多云天气条件下的气象卫星复合信道仿真模型的建立方法,包括(一)分析多云天气条件下云层对气象卫星信号的阴影遮蔽效应和多径效应的影响,理论分析并给出接收信号包络概率密度分布函数和误码率上限函数;(二)根据步骤(一)分析的结果建立气象卫星复合信道仿真模型。本发明针对多云天气条件下云层对气象卫星通信的复合效应问题,研究气象卫星复合信道特性,并通过理论分析与建模仿真,可以定性地给气象卫星复合信道的静态统计特性,证明了理论分析的正确性和有效性,为研究气象卫星通信系统的性能和优化气象卫星通信体制提供了一定的技术基础。

    一种改进YOLOV8算法的遥感图像目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117197669A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311150581.2

    申请日:2023-09-07

    Inventor: 张秀再 沈涛

    Abstract: 本发明公开了一种改进YOLOV8算法的遥感图像目标检测方法及系统,涉及深度学习和计算机视觉技术领域,包括以下步骤:接收遥感目标数据集,对遥感目标数据集进行预处理,得到遥感目标处理数据集,将遥感目标处理数据集分为训练集、验证集与测试集,其中,所述遥感目标数据集为通过遥感拍摄视频进行抽帧采样得到的采样图片;将训练集和验证集输入至预先建立的YOLOv8原始模型内进行训练验证并进行改进,得到改进YOLOv8模型,其中所述YOLOv8原始模型在训练需设置参数;将测试集输入至改进YOLOv8模型内进行遥感图像目标检测,得到遥感图像目标检测结果。

    一种太阳位置实时测量方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115127506A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210885175.X

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本公开属于太阳能技术领域,公开一种太阳位置实时测量方法、系统及装置,其中方法包括:获取初始采光板姿态数据,初始采光板姿态数据包括:初始三轴加速度G1和初始三轴地磁场强度M1;获取采光板与入射光线垂直时采光板姿态数据,采光板与入射光线垂直时采光板姿态数据包括:垂直时三轴加速度G2和垂直时三轴地磁场强度M2;姿态数据获取采光板的航向角和俯仰角,获取太阳的方位角和高度角,根据太阳的方位角和高度角,获知太阳的位置。该太阳位置实时测量方法、系统及装置,解决了不便对太阳位置进行自动实时测量的问题。

    一种基于MSASWOMP算法的水声信道估计方法及系统

    公开(公告)号:CN109861937B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201910219808.1

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于MSASWOMP算法的水声信道估计方法,包括:(1)构建频分复用系统,根据子载波的数据符号得到接收的导频信号Y,并建立水声信道压缩感知方程;(2)在MSAMP算法的信号残差匹配中加入阈值弱选择,在阈值弱选择后加入回溯筛选进行迭代优化,更新支撑集,进而实现对水声信道向量的估计。本发明采用阈值弱选择方法,并在阈值弱选择后加入回溯筛选,通过阈值弱选择的原子当作回溯阶段的候选原子,在回溯筛选阶段,通过比较此时的阈值弱选择的原子支撑集大小与初始支撑集K0,可以利用更少的导频资源有效提高信道估计性能。

    基于维纳后置滤波的LS波束形成混响抑制方法

    公开(公告)号:CN108172235B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201711431478.X

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种具有维纳后置滤波的最小二乘波束形成混响抑制方法。该发明算法将混响后的语音信号分为直达部分和混响部分得到维纳后置滤波器增益估计;针对语音信号在低频部分噪声相干性较强,利用最小二乘波束形成算法进行分频处理,最后求解最优权值。优点:将混响后的信号分为直达部分和混响部分得到改进维纳后置滤波器增益估计,并针对语音信号在低频部分噪声相干性较强的特点,将混响后的语音信号分为高频和低频分量,然后用最小二乘波束形成算法分别求解高、低频分量的最优权值,提高混响抑制精度和语音质量。

    基于SR-MDCNN的遥感图像融合方法

    公开(公告)号:CN110930343A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911153419.X

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于SR-MDCNN的遥感图像融合方法,属于人工智能图像融合领域,首先将获取到的遥感图像进行均匀分割,使图片的尺寸满足网络设定的输入图像;接下来将裁剪后的图像进行双三次插值再下采样得到低质量图像,将低质量图像作为输入,高质量图像作为目标图像的标签制作训练数据集,将图像输入超分辨率多尺度空洞卷积神经网络的遥感图像进行训练;在网络模型loss值达到预期要求后导出模型;再将测试集图片输入到训练好的模型中,根据模型的输出得到高质量的多光谱图像,最后使用SFIM算法对高质量的多光谱图像和全色图像进行融合,优点在于借助了卷积神经网络处理图像的准确性和稳定性,相较于传统的图像融合算法,该网络模型具有较好的融合效果。

    一种基于MSASWOMP算法的水声信道估计方法及系统

    公开(公告)号:CN109861937A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910219808.1

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于MSASWOMP算法的水声信道估计方法,包括:(1)构建频分复用系统,根据子载波的数据符号得到接收的导频信号Y,并建立水声信道压缩感知方程;(2)在MSAMP算法的信号残差匹配中加入阈值弱选择,在阈值弱选择后加入回溯筛选进行迭代优化,更新支撑集,进而实现对水声信道向量的估计。本发明采用阈值弱选择方法,并在阈值弱选择后加入回溯筛选,通过阈值弱选择的原子当作回溯阶段的候选原子,在回溯筛选阶段,通过比较此时的阈值弱选择的原子支撑集大小与初始支撑集K0,可以利用更少的导频资源有效提高信道估计性能。

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