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公开(公告)号：CN116992249A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311272138.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于FMCNN‑LSTM的格点预报偏差订正方法，首先获取预报数据和观测数据，在数据预处理阶段，将两种数据插值到同一分辨率，并对预报数据进行空间合并化处理；随后将数据进行序列化和归一化处理；在构建深度学习神经网络结构阶段。本发明通过构建一个包含CNN卷积和LSTM层的神经网络进行预报订正，能够更加准确地订正预报数据趋势；在训练时，本发明将预报数据和ERA5转化为适合神经网络训练的格式，并使用MSE损失函数和Adam优化器进行模型的训练；本发明所述方法能够适应不同的气象环境，可广泛应用于气象预报、农业生产等领域，提高气象预报准确性和生产效率。
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公开(公告)号：CN116503715A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310685352.4
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于级联网络的林火检测方法，应用MC‑YOLOv5s结构所设计包括全局特征提取网络和局部特征提取网络的烟雾火焰检测网络，针对森林拍摄图像进行林火局部图像、可疑雾状局部图像的侦测，实现一级林火检测，并针对不存在林火局部图像、存在可疑雾状局部图像的情况，结合可疑雾状局部图像所对应拍摄时森林区域的预设各气象要素值，进一步应用SCN结构设计的烟雾分类网络，针对可疑雾状局部图像进行分类分析，通过对烟雾或云雾的区分，实现二级林火检测，有效避免了森林火灾虚警现象，提高了林火检测精度。
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公开(公告)号：CN116451881A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310715521.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MSF‑Net网络模型的短时降水预测方法，包括：生成降水预测数据集；基于MSF‑Net网络构建原始预测模型，所述原始预测模型包括输入模块、气象特征提取模块、注意力融合预测模块和输出模块；使用降水预测数据集对原始预测模型进行训练；利用损失函数计算原始预测模型的损失，优化训练网络参数，得到训练完成的短时降水预测模型；将实时获取的研究区域内的GPM降水格点数据、ERA5气象因子数据、多普勒雷达真彩色基本反射率图数据和DEM高程数据输入到短时降水预测模型中，输出相应的短时降水预测结果。本发明有效融合降水实况和多源数据，实现了短时降水预测效果的提升。
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公开(公告)号：CN113852994B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111365868.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W28/08 , G06F18/23213 , G06N3/084 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本发明涉及一种用于应急通信中的高空基站集群辅助边缘计算方法，采用精准获取K值的AK‑means方法求解无人机的数量、以及位置部署，对移动目标区域进行全面覆盖，并且为了防止无人机供电不足、或者其他意外天气情况的发生，在空中部署一定数量配备MEC服务器的高空气球终端，辅助无人机为地面移动用户设备提供通信与计算服务，并引入数字孪生网络来实时反馈移动用户设备、无人机、高空气球终端的地理位置和计算资源等信息，应用深度强化学习中的DDQN算法求解移动用户设备的卸载决策，利用RO算法获取移动用户设备、无人机以及高空气球终端的计算资源分配策略，有效降低整个系统的能量消耗，提高移动用户设备的服务体验。
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公开(公告)号：CN114092917B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210019173.2
申请日：2022-01-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MR‑SSD的被遮挡交通标志检测方法及系统，包括：利用协同调制生成对抗网络进行图像填充，同时进行图像增强；构建MR‑SSD特征提取网络，其中骨干模块中提取特征图输入特征融合模块进行特征融合，由预测模块分类和定位获得初步预测分类及定位结果；根据初步预测的分类置信度值及属于同一区域的先验框和地面真值框之间的交并比IoU进行调整，得到二次预测的分类及定位结果；对被遮挡交通标志所属类别和定位结果划分，获得最终预测的分类和定位结果；不断进行网络训练；将待识别图像输入到训练好的网络中，判断图像中所含交通标志类型，同时将具体位置框出。本发明可有效地提高被遮挡交通标志检测的精度和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114237917A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210174497.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种用于电网巡检的无人机辅助边缘计算方法，采用巡检无人机对目标电网区域进行视频图像采集工作，降低了巡检成本；并借助增强无人机辅助处理巡检无人机所采集的视频图像数据，以最小化系统无人机能耗为目标，在同载能的条件下延长了无人机的工作时间；而且采用深度强化学习中的DDPG算法与遗传算法相结合的方法求解增强无人机的轨迹、系统资源分配、以及任务卸载决策方案，具有迭代速度较快、时间复杂度不高、可以提高系统实时性的优点，进而确保系统无人机在能耗最小化的前提下实施电网巡检。
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公开(公告)号：CN114092917A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210019173.2
申请日：2022-01-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MR‑SSD的被遮挡交通标志检测方法及系统，包括：利用协同调制生成对抗网络进行图像填充，同时进行图像增强；构建MR‑SSD特征提取网络，其中骨干模块中提取特征图输入特征融合模块进行特征融合，由预测模块分类和定位获得初步预测分类及定位结果；根据初步预测的分类置信度值及属于同一区域的先验框和地面真值框之间的交并比IoU进行调整，得到二次预测的分类及定位结果；对被遮挡交通标志所属类别和定位结果划分，获得最终预测的分类和定位结果；不断进行网络训练；将待识别图像输入到训练好的网络中，判断图像中所含交通标志类型，同时将具体位置框出。本发明可有效地提高被遮挡交通标志检测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN113723377B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111288146.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LD‑SSD网络的交通标志检测方法，涉及计算机视觉图像识别技术领域，获取不同天气下分别包含有各个目标交通标志的图像作为样本图像，构建并训练交通标志识别网络，应用交通标志识别网络，对待识别目标图像内所含的目标交通标志进行类型识别，获得待识别目标图像中所包含各目标交通标志在待识别目标图像中的位置的输出，确定目标交通标志的交通标志类型。通过本发明的技术方案，在保证检测精度较高的同时，对模型进行轻量化处理，使模型可以部署在资源有限的嵌入式设备上，同时还提高了模型的实时性，最终实现快速准确地识别复杂天气条件下的交通标志，有效减少交通事故发生。
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公开(公告)号：CN113731832A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111297530.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于垃圾转运站的垃圾分拣处理方法，包括：在滚筒筛出口处安装两层具有高度差的传送带，将被滚筒筛留下的直径大于80毫米的垃圾传入传送带，对传送带指定区域上的所有垃圾进行拍摄；采用安装在嵌入式处理终端上的垃圾识别模块，对垃圾进行分类；设置相应程序控制伺服电机，转动传送带旁的机械臂，采用机械手抓取垃圾送去相应的垃圾分类槽。本发明可接受任意尺寸的图像输入，轻量化网络适合垃圾转运站快速垃圾分拣处理，可部署在嵌入式处理终端上，同时兼顾了堆叠垃圾整体分拣处理时的精度和效率需求，有效地克服了垃圾转运站中可回收物分拣处理的不足。
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公开(公告)号：CN113256754B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110803605.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种分割后小面积肿瘤块的堆叠投影重建方法。其中，该方法包括：步骤1，将医学影像数据降维成离散的二维切片序列，利用改进的全卷积神经网络对不同模态切片进行小面积肿瘤块的大批量分割；步骤2，对含有肿瘤的切片根据相似性指标patch校准，精确定位肿瘤块；步骤3，堆叠小面积肿瘤块图像，重复约束多栏平行滤波偏移极小角度，将校准后的小面积肿瘤块进行投影重建病体。本发明方法的目标是实现对病体的快速分割、精确定位及逆向重建，并以此显示多维结构信息，单独或组合显示肿瘤组织的分布情况与相对位置，推动影像导航微创手术等新兴医疗方案的发展。
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