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公开(公告)号：CN113256754B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110803605.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种分割后小面积肿瘤块的堆叠投影重建方法。其中，该方法包括：步骤1，将医学影像数据降维成离散的二维切片序列，利用改进的全卷积神经网络对不同模态切片进行小面积肿瘤块的大批量分割；步骤2，对含有肿瘤的切片根据相似性指标patch校准，精确定位肿瘤块；步骤3，堆叠小面积肿瘤块图像，重复约束多栏平行滤波偏移极小角度，将校准后的小面积肿瘤块进行投影重建病体。本发明方法的目标是实现对病体的快速分割、精确定位及逆向重建，并以此显示多维结构信息，单独或组合显示肿瘤组织的分布情况与相对位置，推动影像导航微创手术等新兴医疗方案的发展。
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公开(公告)号：CN112215844A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011345892.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ACU‑Net的MRI多模态图像分割方法和系统，包括多模态图像预处理、图像浅层与深层结构特征提取、像素级标注和活动轮廓约束；构建深度可分离卷积，解耦分离学习空间相关性与通道相关性；根据残差密集块的局部特征自适应学习，将特征进行融合并联合学习前面的局部特征，利用在U‑Net长跳跃连接中加入ResNet短跳跃连接的方式实现像素标注；活动轮廓约束将边界线分割与区域分割相结合，针对图像梯度和能量函数对分割边缘进行约束，并通过模型的训练和优化获得病灶区域。本发明较好地克服图像噪声和边缘夹缝，解决多模态图像病理组织高异质性与分辨率不明显问题。
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公开(公告)号：CN113256754A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110803605.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种分割后小面积肿瘤块的堆叠投影重建方法。其中，该方法包括：步骤1，将医学影像数据降维成离散的二维切片序列，利用改进的全卷积神经网络对不同模态切片进行小面积肿瘤块的大批量分割；步骤2，对含有肿瘤的切片根据相似性指标patch校准，精确定位肿瘤块；步骤3，堆叠小面积肿瘤块图像，重复约束多栏平行滤波偏移极小角度，将校准后的小面积肿瘤块进行投影重建病体。本发明方法的目标是实现对病体的快速分割、精确定位及逆向重建，并以此显示多维结构信息，单独或组合显示肿瘤组织的分布情况与相对位置，推动影像导航微创手术等新兴医疗方案的发展。
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