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公开(公告)号：CN109492797A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811200659.6
申请日：2018-10-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种运用多种群协作差分进化算法优化周期性交通调度时刻表的方法，涉及智能进化计算和交通调度领域，通过对周期性交通网络中各条服务路线车辆的始发时刻进行优化，以实现最小化乘客换乘的等待时间的目标。本发明引入了一种基于多种群协作的参数和算子控制机制，增强了差分进化算法求解周期性交通时刻表调度优化问题的效率和鲁棒性，提高了差分进化算法跳出局部最优的能力，并降低了差分进化算法对参数的敏感性。以城市地铁网络和模拟铁路网络为例进行仿真测试，证明了发明的方法是十分有效的。
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公开(公告)号：CN108616401A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810437355.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种智能化的视频内容服务器部署方法及系统，其方法包括以下步骤：获取网络拓扑信息；根据网络拓扑信息，对进化算法的染色体进行编码，每个染色体数组表示一个可行解；然后，根据可行解生成多源点多汇点的网络拓扑模型，作为初始服务器部署方案；将多源点多汇点的网络拓扑模型转换为单源点单汇点的网络拓扑模型；通过最小费用最大流算法确定进化算法中每个网络拓扑模型适应度的值；采用进化算法进行多次迭代，不断进化，保留每代中适应值最小的个体，最终得到视频内容服务器部署的最佳方案。本发明实现了视频内容服务器的智能部署，并保证在满足用户带宽需求的前提下，最小化视频内容服务器部署成本和带宽租用费。
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公开(公告)号：CN118585696B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410759742.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/953 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06F18/25 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经架构搜索的谣言检测方法、装置及介质，属于互联网技术领域。方法包括：构造搜索空间；对搜索空间进行连续松弛以构造超网络，在超网络上为每条边创建由架构参数进行参数化的混合候选操作；初始化超网络的参数；通过梯度下降交替降低验证损失和训练损失，以优化超网络的模型参数和架构参数；当优化到剪枝轮次时，依据选边准则在超网络中选择一条边进行剪枝，并固定该边的架构参数，不再进行优化；在确定超网络上所有的边完成优化后，获得网络架构；对获得的网络架构进行训练，并在训练后获得用于谣言检测的预训练模型。本发明通过自动化设计最优神经架构学习信息传播的特征，提高检测的效率和模型在不同场景下的适用性。
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公开(公告)号：CN118691860A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410759740.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种不完整多视角对比聚类方法及装置，属于多媒体技术领域。其中方法包括：多视角数据特征提取，建立重构损失函数；构建特征融合模型，获取跨视角的一致性表示；构建特征预测模型，通过所述多视角特征，预测所述一致性表示，建立预测损失函数；构建线性投影模型，建立低维特征空间和聚类空间学习的对比损失函数；基于所述重构损失函数、预测损失函数和对比损失函数建立不完整多视角聚类的目标函数，训练模型；基于所述特征预测模型，推断不完整多视角数据跨视角的一致性表示，获取聚类标签，确定聚类结果。本方法提供的一致性信息恢复策略，基于单一视角特征对跨视角的一致性表示进行推断，进而实现了视角缺失情形下的多视角聚类。
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公开(公告)号：CN116797532A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310296888.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/46
Abstract: 本发明公开了一种基于图像视角转换的高铁架线杆结构异常识别方法。所述方法包含以下步骤：利用关键点检测算法提取待测架线杆图像中的结构关键点；利用图像视角转换算法，将架线杆的结构性关键点进行坐标转换；利用转换后的坐标进行二维高斯离群点检测。本发明利用差分进化算法进行图像视角转换，将待测关键点坐标转换为标准结构图中的坐标，利用二维高斯分布离群判别对结构性异常点进行分析，将结构性异常检测问题转换为二维高斯离群点检测问题，规避传统物体识别中异常架线杆训练样本少的问题。本发明所提及的高铁架线杆结构异常检测方法，以架线杆结构模型异常检测作为实际问题，为高铁架线杆结构异常检测任务提供一种新的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115099569A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210559859.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑控制器的乘客与出租车匹配方法，包括以下步骤：S1.将时间离散化采样为多个时间片，在采样间隔时间内将提交订单的乘客排入乘客序列，将空闲的出租车排入出租车序列；S2.在采样时刻将乘客的等待时间、乘客的订单行程距离以及乘客与出租车之间的距离作为模糊逻辑控制器的输入变量，通过模糊逻辑判断计算乘客与出租车之间的优先匹配度值；S3.将乘客序列与出租车序列构造为一个二分图，图节点之间的权重值为乘客与出租车优先匹配度，采用Kuhn‑Munkres算法求解二分图的最大权值匹配，得到乘客与出租车的最佳匹配方案；S4.根据匹配方案调度出租车进行派单，没有成功匹配的乘客或出租车继续留在对应序列，等待下一采样时刻进行匹配与调度。
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公开(公告)号：CN109545348B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201811357039.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于蚂蚁系统优化的医院床位安排方法，综合考虑了病人紧急等级、接收病人人数、病人满意度三个因素，以满足医院为紧急等级高的病人安排床位、为更多的病人安排床位、提高病人满意度三个目标；并充分利用蚂蚁系统的特点，每只蚂蚁在选择病人安排床位的搜索中，能基于历史信息与启发式信息构造出一个完整的解路径，通过多次搜索得到一个问题的可接解；还支持动态持续地对医院床位进行安排，能利用该方法前次执行留下的信息素来引导下次的搜索，从而加快收敛速度和提高解的准确度；能达到提高医院病床资源的利用率以及提升医院对病人的医疗服务体验的目的。
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公开(公告)号：CN109614224B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811337985.1
申请日：2018-11-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种功率电子电路优化方法，包括步骤：初始化数据，将N个原始个体分发到从进程，从进程接收原始个体，计算其适应值并发送回主进程；接收适应值，得到分发表并更新最优解；变异操作得到变异个体、利用变异个体和原始个体进行交叉操作，得到交叉个体；根据分发表分发全部交叉个体到从进程，从进程接收后计算个体适应值并发送回主进程，每隔U代更新分发表；选择更新下一代个体并更新最优解；反复执行步骤S4‑S7直到当前进化代数等于最大进化代数，输出此时的最优解。本发明基于负载均衡机制，大量减少算法耗时的同时，克服计算资源不均衡的问题，在解决当前功率电子电路优化问题上有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113010319A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110354888.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了混合启发式规则和遗传算法的动态工作流调度优化方法，包括以下步骤：1)设定启发式规则；2)将启发式规则根据编号编码到染色体中，初始化种群；3)根据适应度函数计算每个染色体的适应度值；4)根据适应度值筛选并淘汰部分个体；5)通过交叉和变异生成新的子代个体，直到种群中的个体恢复到原来的数量；6)如果迭代到阀值，则执行步骤7)，否则执行步骤3)；7)记录当前种群中适应度最高个体所代表的解决方案，并开始执行方案，执行时间为一个周期；8)在一个周期时间结束后，收集尚未调度的任务和在执行期间到达的工作任务，组成一个新的任务集合；9)以新的任务集合为基础，执行步骤2)，得到新的调度方案。
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公开(公告)号：CN109963262B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910077495.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网络中无线传感器调度优化方法，具体步骤包括：(1)建立传感器的感知概率模型；(2)初始化信息素；(3)蚂蚁构造调度方案，包括：(3‑1)传感器的电量更新；(3‑2)目标点排序；(3‑3)初始化所有的蚂蚁；(4)更新信息素；(5)当迭代次数没达到时，转到步骤(2)继续执行，所有的蚂蚁构造新的解；否则结束迭代，返回整个过程中构造出来的达到有效工作时间刻度最多的那个解。本发明通过运用蚁群算法解决无线传感网络中冗余传感器的调度问题。
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