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公开(公告)号：CN118281873A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410694230.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于贝叶斯和个性化联邦学习的海上风电概率预测方法，解决分布式风电在小样本和异质数据上预测性能差的问题，属于电力系统技术领域。本发明以多个分布式海上风电站的气象和功率数据作为样本集，训练随机配置网络预测器，并利用贝叶斯推断评估网络的输出权值参数，获得参数后验分布和概率输出。为了缓解小样本和异质数据引发的性能劣化，设计了一种个性化联邦学习框架；服务器端在分布之间的Wasserstein距离引导下以个性化的方式聚合客户端的后验分布；各客户端以个性化后验作为先验，调整自身参数分布以平衡本地个性化和全局信息融合。公开数据集下的测试结果表明本发明可显著提高小样本和异质风电数据下的预测性能。
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公开(公告)号：CN118214091A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410604972.5
申请日：2024-05-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/00 , H01M8/0297 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , C25B9/65 , C25B15/02 , C25B1/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于电‑氢混合储能的海岛微电网分层协调方法，海岛微电网包含三个子系统，分别为交流子系统、直流子系统和氢能子系统，交流子系统由柴油发电机、风机和交流负荷组成；直流子系统由光伏阵列、蓄电池储能和直流负荷组成；氢能子系统由储氢罐和氢能负荷组成。交流子系统和直流子系统通过双向变换器连接，直流子系统和氢能子系统通过电解槽和氢燃料电池连接。分层协调方法包含全年日间调度和每天日前调度，该方法先致力于求解全年日间调度模型，获取氢储能每天日末荷氢状态以应对可再生能源发电季节性失衡问题；再致力于求解每天日前调度模型，利用氢储能补偿不同时间尺度预测偏差以确保海岛微电网的功率平衡。
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公开(公告)号：CN117132313B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311387332.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/006 , G06Q10/063 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了低碳微能源网群多能交易方法、装置、设备及存储介质，用于提高低碳微能源网群多能交易的合理性和有效性。本发明包括：根据微能源网群多能交易过程，初始化多能交易价格；通过公有微网联盟的内部合作博弈优化运行模型获取公有微网联盟内各能源的第一供需情况；采用竹节虫种群进化算法求取公有微网联盟的对外多能交易价格；采用非合作博弈优化运行模型和对外多能交易价格计算公有微网联盟与私有微网群的第二供需情况；采用竹节虫种群进化算法计算多能交易市场的市场多能交易价格；判断市场多能交易价格是否收敛；若收敛，将市场多能交易价格作为最优多能交易价格，并采(56)对比文件陈颖;江曦源;于智同;黄少伟.区域配电网内分布式电源和负载联盟交易模式设计和分析.电力系统自动化.2017,(第14期),第84-92页.
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公开(公告)号：CN117436644A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311385795.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q40/04
Abstract: 本申请公开了考虑碳交易的数据中心园区低碳经济调度方法及装置，获取数据中心园区内的设备相关参数信息；依据设备相关参数信息构建数据中心的能耗模型、热力模型和需求响应模型；根据设备相关参数信息构建设备数学模型，该模型包括热电联产机组模型、燃气锅炉模型、电储能设备模型与柔性电负荷需求响应模型；基于碳交易机制构建目标数据中心园区的阶梯式碳交易成本模型，该模型包括碳排放权配额子模型、实际碳排放子模型和阶梯式碳排放交易子模型；依据功率平衡和成本约束条件，根据以上构建模型构建低碳负荷调度模型，得目标调度方案。本申请能解决现有技术忽略碳交易机制、余热回收利用和不同能源流动对园区负荷调度的综合影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN117350709A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311378816.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F18/2113 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种极端天气下电网弹性互动的网络节点评估方法及相关装置，包括：根据待评估区域的电网拓扑结构、网络节点用户的负荷类型以及储能分布情况，构建包含：信息层、电网层、路网层和社会层的CPPSS评估框架；根据电网拓扑对网络节点的关键程度进行评估，得到第一评估结果；根据能源分布情况对网络节点的关键程度进行评估，得到第二评估结果；根据用户的负荷类型对网络节点的关键程度进行评估，得到第三评估结果；对第一、第二和第三评估结果进行求和计算，并对计算结果进行排序，根据排序结果对网络节点进行级别分类；使得对极端天气下电网弹性互动的网络节点评估更加的全面准确，为后续制定电网弹性互动方案提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117114455A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311387354.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种基于用户参与的需求响应调度方法及装置，方法包括：根据电力用户用电量和预设电量弹性系数构建用户响应能力约束模型；基于预设积极响应偏向程度根据预置增加用电响应模型和预置削减用电响应模型计算用户实际响应率；依据用户响应能力约束模型和用户实际响应率对电力用户响应潜力进行评估，得到用户响应潜力电量；采用粒子群算法求解基于用户响应潜力电量构建的电网调度成本模型，得到激励电价；依据激励电价构建电力用户满意度优化模型，并根据求解电力用户满意度优化模型得到的结果获取响应电量调度方案。本申请能解决现有激励型需求响应技术中仅考虑激励电价的影响，导致实施需求响应的节能降碳效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115828768A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211697563.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的配电网无功功率预测方法。所述方法包括以下步骤：整理数据资料，确定输入特征变量集合X和输出目标变量集合y，构建特征选择网络；构建基于长短期记忆的序列到序列循环神经网络架构；对多因素多维历史输入时间序列构建注意力机制，引入门控残差块，对有功和无功功率构建多任务学习机制，完成配电网无功功率预测模型f的构建；估计配电网无功功率预测模型f参数θ，输出无功功率预测值本发明设计数据驱动的神经网络算法架构，建立反映输入特征和输出目标变量之间映射关系的配电网无功功率预测模型，以应对配电网无功功率吸收或放出量的波动性、满足配电网对准确无功功率预测效果的紧迫需求。
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公开(公告)号：CN114977272A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210335763.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明针对虚拟住宅微电网开发了一种基于能源共享云的虚拟住宅微电网双层能量管理方法，能源共享云为一个开放的能源共享环境，云平台通过提供包括可再生能源发电、能量存储和能量交易在内的能源服务，帮助云用户建立虚拟住宅微电网。为云用户建立了虚拟住宅微电网的数学模型，并按月为云平台设置能源服务价格。同时，考虑用户负荷和可再生能源发电量的变化，为云用户设计了双层能量管理系统模型。其中，上层管理系统每月帮助云用户获得可再生能源发电系统和储能系统的最优容量配置；下层管理系统每天以总运行成本最小化和电气舒适度最大化为目标实现云用户的电力调度优化。本发明方法能够在满足云用户不断变化的能量需求的同时实现经济调度。
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公开(公告)号：CN113324283B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110515553.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种计及温度半动态特性的集中供热网络等值方法，包括步骤：1)获取电‑热综合能源系统相关数据；2)建立计及温度半动态特性的集中供热网络等值模型；3)热力调度中心将热网的可行域投影至边界，形成新的约束集，发送给电力调度中心，求解电‑热综合能源系统分布式调度；4)输出电‑热综合能源系统的分布式调度结果。在电‑热综合能源系统分布式调度中，通过该集中供热网络等值方法，电网调度中心和热网调度中心无需进行大量数据迭代与频繁信息交互，两者只要交互少量的边界信息且不用迭代，很好地保护了不同主体间的数据隐私，提高了效率，并且具有很好的私密性。
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公开(公告)号：CN119298239B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411805180.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F25B15/00 , F24D15/00 , F02B63/04 , F02C3/22 , F02C6/00 , F02C6/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明针对多能微电网中可再生能源出力的高不确定性，开发了一种考虑不确定场景聚类信息的多能微电网鲁棒优化方法；设计了一个考虑场景信息的基于Wasserstein距离的模糊集来描述光伏出力不确定性，并采用基于动态时间规整的k‑means时间序列聚类算法捕捉光伏出力典型场景信息。本发明方法可以显著提高分布鲁棒优化的计算效率，有效地抵抗多能微电网中的光伏出力波动，同时保持良好的经济效用。
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