一种分布式电源集群出力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114825469A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210694033.5

    申请日:2022-06-20

    Inventor: 胡俊杰 李琰

    Abstract: 本发明属于分布式电源技术领域,涉及一种分布式电源集群出力评估方法及系统。该方法包括获取调度中心的需求和配电网的基本信息;根据调度中心的需求和配电网的基本信息,建立以分布式光伏出力最大和网络有功损耗最小为目标函数,以配电网潮流约束、系统支路功率约束、节点电压约束、光伏安全运行约束、储能及电动汽车约束为约束条件的分布式光伏集群出力评估模型;根据所述分布式光伏集群出力评估模型确定分布式电源集群出力评估结果和灵活性资源调度策略。本发明能够提高分布式电源集群出力评估的准确性。

    一种考虑源荷储互动的虚拟电厂能量协同优化方法

    公开(公告)号:CN113326994A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110760933.0

    申请日:2021-07-06

    Inventor: 姚丽 胡俊杰

    Abstract: 本发明属于电力系统优化调度领域,具体涉及一种考虑源荷储互动的虚拟电厂能量协同优化方法。本发明基于电力系统在线运行状态数据采集,设计了一种采用竞争深度Q网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的无模型深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)方法,在实际光伏出力、日负荷波动情况下,以蓄电池和可中断负荷配合进行能量优化。首先构建了基于DDQN的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)体系结构,接着将VPP的能量管理问题公式化为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP),分别定义了状态、动作和奖励函数。最后将基于DDQN的DRL算法应用到具有最大累积奖励的MDP求解中进行训练与验证,以获得最大利益下蓄电池与可中断负荷优化结果。

    考虑可再生能源不确定性的气电综合能源系统用显示装置

    公开(公告)号:CN113324156A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110602191.9

    申请日:2021-05-31

    Inventor: 刘雪涛 胡俊杰

    Abstract: 本发明公开了考虑可再生能源不确定性的气电综合能源系统用显示装置,包括设备箱,所述设备箱的底部中心处开设有定位槽,所述设备箱的底部对称安装有限位杆,所述限位杆上套接固定有滑套,所述滑套的内壁固定有滑动在限位杆上的滚轮,所述滑套对称安装在显示框架的顶部两侧,所述显示框架的内部均匀分布有若干个显示模组,所述设备箱的内部对称安装有电动吊机,所述电动吊机通过钢丝绳与显示框架的顶部两侧连接,所述设备箱的一侧通过连接线与控制板连接,所述控制板电性连接电动吊机。本发明结构新颖,构思巧妙,通过设置的电动吊机,便于显示框架的升降,方便对显示框架内部的显示模组进行维修与更换,大大提升使用的方便性。

    一种交互能源机制下的电动汽车充电站能量管理方法

    公开(公告)号:CN112396223A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011251341.8

    申请日:2020-11-10

    Inventor: 黄啟茹 胡俊杰

    Abstract: 一种交互能源机制下的电动汽车充电站能量管理方法本发明属于电力系统优化调度领域,具体涉及一种交互能源机制下的电动汽车充电站能量管理方法。随着分布式可再生能源比例增加以及电动汽车保有量大规模攀升,可再生能源结合电动汽车充电站成为未来发展新趋势。为了更好的发挥充电站为电动汽车提供服务的灵活性,调动其参与电力市场,实现分布式可再生能源的就地消纳,在保证区域变压器不过载的前提下,提高电动汽车充电协调控制经济性。本文基于交互能源机制,构建了含分布式光伏的电动汽车充电站分布式交易框架与模型,以充电站为研究对象,建立以充电站收益最大为目标的日前市场交易模型和管理策略。

    一种基于机器学习的集群电动汽车功率优化管理方法

    公开(公告)号:CN111313449A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010135383.9

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的集群电动汽车功率优化管理方法,先建立基于机器学习的集群电动汽车功率管理模型;再通过采集并处理历史数据,代入长短期记忆神经网络LSTM进行离线训练;之后,比较步骤B中所进行的离线训练的结果,在集群电动汽车管理系统中安装具有最佳训练效果的LSTM;最后,在线采集数据输入LSTM,在线生成调度结果,下达调度指令。本方法在离线阶段进行数学计算,在在线运行时只需要通过训练好的LSTM网络匹配输入和输出的关系,快速得到近似最优的调度信号,降低了对在线运行时CPU的要求,适合于大规电动汽车的在线调度计算。

    一种集群电动汽车充放电功率优化管理方法

    公开(公告)号:CN110011342A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910269116.8

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明公开了属于电动汽车充放电管理技术领域的一种集群电动汽车充放电功率优化管理方法。包括步骤A.采集目标调度功率信息和待调度电动汽车EV的基本信息,步骤B.根据目标调度功率信息与待调度EV的基本信息建立EV充放电功率调度的凸优化模型和步骤C.下达EV充放电调度计划给EV充放电控制装置,控制各EV的充放电。具体是调度机构通过EV聚合商收集各EV的信息;然后,调度机构发布待待调度功率指令给EV聚合商,EV聚合商再发充放电功率指令给各EV充放电控制装置对EV进行充放电。本发明避免了非凸约束对EV充放电模型求解上造成的问题。不需要任何应用条件,适用范围广泛,易推广至电动汽车或参与储能的调峰、调频领域。

    一种光伏电解水制氢典型工况生成方法及其应用

    公开(公告)号:CN115982554B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202211660638.9

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明提出了一种光伏电解水制氢典型工况生成方法。包括对光伏电站出力曲线的时频分量的提取,利用经验小波变换将原始出力曲线分解为低频分量、中频分量、高频分量;基于质子交换膜电解槽工作特性,定义并提取各个时频分量的特征序列;对提取的特征序列进行客观赋权、求解最优聚类数后,基于带权模糊聚类分析方法得到典型的特征量序列;根据特征序列重构出对应的基础分量与波动分量,最终形成可在实验室测试的光伏电解水制氢典型工况。

    一种极端场景下源荷储可调资源调度方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119765319A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411942240.3

    申请日:2024-12-27

    Inventor: 胡俊杰 张熙廷

    Abstract: 本申请公开了一种极端场景下源荷储可调资源调度方法、装置及设备,涉及电力系统优化调度领域。该方法包括获取极端场景下配电网灾后的停电时长,并均匀划分;基于时段划分结果,结合实际配电网内发电资源,建立源荷储协同的配电网灾后负荷恢复优化模型;在配电网灾后负荷恢复前期,对装配应急电源的负荷依靠应急电源供电;在配电网灾后负荷恢复后期,对极端场景下故障后的配电网进行孤岛划分;根据划分的孤岛和实际配电网中多种源荷储可调资源的储备,优化求解源荷储协同的配电网灾后负荷恢复优化模型,获得灾后负荷恢复结果。本申请能够在极端场景下协调多种分布式资源,充分发挥分布式资源的优势,提升配电网的弹性,保证配电网的安全性。

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